18F-FDG PET/CT代谢参数ΔMTV%与ΔDmax%在弥漫大B细胞淋巴瘤中期疗效评估及预后预测中的价值

编辑推荐：针对传统Deauville评分(DS)在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)预后评估中的局限性，山西医科大学第一医院团队通过86例患者队列研究，发现18F-FDG PET/CT代谢参数ΔMTV%和ΔDmax%可独立预测无进展生存期(PFS)，联合模型较单一指标显著提升预测效能，为精准治疗决策提供新依据。

　　

弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)作为非霍奇金淋巴瘤中最具侵袭性的亚型，约30%患者面临治疗失败风险。尽管18F-FDG PET/CT已成为疗效评估的金标准，但临床广泛采用的Deauville视觉评分(DS)存在主观性强、假阳性率高等缺陷。如何通过客观定量指标实现精准预后预测，成为核医学与血液肿瘤学交叉领域的研究热点。

山西医科大学第一医院Yali Cui团队在《Discover Oncology》发表的研究，创新性地将代谢参数变化率与三维扩散特征相结合。该研究回顾性分析86例接受R-CHOP/CHOP方案治疗的DLBCL患者数据，通过基线及中期PET/CT获取SUV_max、代谢肿瘤体积(MTV)、总病灶糖酵解(TLG)及最大肿瘤扩散距离(D_max)等参数，计算治疗前后变化率(Δ%)。采用受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳截断值，Cox回归模型筛选独立预后因素，最终构建多参数预测模型。

关键技术方法包括：1)使用GE Discovery MI PET/CT仪进行标准化扫描，以41%SUV_max为阈值通过LIFEx软件自动勾画病灶；2)计算ΔMTV%=[(基线MTV-中期MTV)/基线MTV]×100%等参数变化率；3)采用Kaplan-Meier法和log-rank检验比较不同风险组PFS差异；4)通过多变量Cox回归分析建立联合预测模型。

研究结果显示：1) ROC分析确定ΔMTV%≥99.10%和ΔD_max%≥96.47%为最佳预后分界点，曲线下面积(AUC)分别达0.849和0.786；2) Cox多因素分析证实ΔMTV%(HR=10.727)和ΔD_max%(HR=7.178)是PFS的独立预测因子；3) 创新性构建的三级风险分层模型显示，低风险组(双参数达标)中位PFS达37个月，显著优于高风险组(12个月)和中间组(P<0.001)；4) 联合模型预测效能(AUC=0.778)优于单一指标，特异性提升至84.8%。典型病例证实，ΔMTV%仅27.84%且ΔD_max%仅18.43%的患者PFS仅3个月，而双参数均达100%者PFS达39个月。

该研究突破性地揭示：1) MTV变化率反映肿瘤代谢负荷消退程度，D_max变化率表征病灶空间分布收缩情况，二者从不同维度互补评估治疗响应；2) 与传统DS评分相比，定量参数可减少视觉评估的主观偏差，更早识别高危患者；3) 建立的"代谢-扩散"双参数模型为个体化治疗决策提供客观依据，如对低ΔMTV%/ΔD_max%患者考虑强化治疗。未来需通过多中心前瞻性研究验证该模型的普适性，并探索其与新兴生物标志物的联合应用价值。