城乡基本医疗保险整合对收入相关受益流动性的影响：基于中国纵向数据的公平性评估

为解决中国城乡医保体系碎片化导致的健康不平等问题，西安交通大学研究人员通过CHARLS面板数据，采用浓度指数(CI)和收入相关受益流动性指数(MH)，系统评估了城乡居民基本医疗保险(URRBMI)整合政策对收入相关受益公平性的影响。研究发现整合后住院服务的亲贫性显著增强(CI从0.129降至-0.097)，但门诊受益覆盖仍需改善，为完善医保政策提供了重要循证依据。

　　

在中国迈向全民健康覆盖的进程中，城乡二元医保体系长期存在保障水平差异：2003年建立的新农合(NRCMS)与2007年推出的城镇居民医保(URBMI)在筹资标准、报销比例等方面存在显著差距。这种制度分割导致农村居民面临更高的医疗经济负担，2013年数据显示新农合人均筹资仅370.6元，比城镇居民医保低30元，报销比例相差10个百分点。这种"同病不同保"现象引发了学界对健康公平性的广泛担忧。

为破解这一难题，中国政府自2016年起推动两项制度整合为城乡居民基本医疗保险(URRBMI)，通过统一筹资政策、药品目录和报销标准等措施提升农村居民保障水平。但政策效果究竟如何？是否真正缩小了收入相关的受益差距？这些关键问题亟需实证研究解答。西安交通大学公共卫生学院的研究团队在《BMC Health Services Research》发表的研究，首次采用纵向追踪方法，揭示了医保整合对受益公平性的动态影响。

研究团队运用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2018年面板数据，构建9,662人的平衡面板。通过四种受益指标（受益率、受益概率、补偿金额、报销概率）分别评估门诊和住院服务，采用浓度指数(CI)量化收入相关不平等，并创新性地引入Allanson分解法，将CI变化分解为收入相关受益流动性(M^H)和受益相关收入流动性(M^R)，有效控制了收入阶层变动的干扰。

研究结果显示，整合政策显著改善了住院服务的受益公平性。浓度指数发生根本性逆转：住院受益率CI从0.129(亲富)转为-0.052(亲贫)，报销概率CI从0.148降至-0.097(p<0.001)。分解分析表明，当平均受益水平提升时，住院服务的收入相关受益流动性指数(M^H)呈现显著正值，说明低收入群体获得了更多新增受益。这种亲贫效应在补偿金额指标上尤为突出，证实了医保整合的资源再分配功能。

但研究也发现政策效果的异质性：门诊服务的受益概率和报销概率未出现显著改善，CI变化无统计学意义。这可能源于URRBMI整合后门诊保障仍较薄弱，风险池中用于门诊报销的资金比例普遍低于30%。此外，农村居民的就医习惯和基层医疗机构服务能力等因素，也可能制约门诊受益的公平获取。

这项研究首次从动态视角揭示了医保整合对受益分布的影响机制。通过区分"受益增长带来的公平改善"和"收入流动造成的测量偏差"，研究证实URRBMI整合确实通过住院服务的亲贫性调整缩小了健康差距。方法学上创新的收入相关受益流动性指数，为评估其他社会保障政策的公平效应提供了新工具。

研究结果对完善中国医保体系具有重要政策启示：首先证实了制度整合对促进健康公平的有效性，为继续推进医保体系改革提供了实证支持；其次指出当前门诊保障仍是短板，建议通过扩大门诊统筹基金比例、加强基层医疗服务等配套措施进一步提升公平性。这些发现不仅对中国实现"健康中国2030"目标具有参考价值，也为其他发展中国家整合碎片化医保体系提供了有益借鉴。