精准估算前列腺癌患者静息能量消耗：新型公式的突破与意义

为解决现有预测静息能量消耗（REE）方程在前列腺癌患者中准确性不足的问题，研究人员开展了针对恶性和良性前列腺患者 REE 预测的研究。结果显示新型方程准确性更高，这有助于临床更精准地估算患者 REE，优化治疗和提高生存率。

　　在医学领域，准确计算能量消耗对于前列腺癌患者的治疗至关重要。过往研究发现，能量摄入与消耗的失衡和前列腺癌风险上升存在关联，而静息能量消耗（Resting Energy Expenditure，REE）作为人体每日总能量消耗的主要部分，约占 60 - 70%，其准确估算对患者的生存和康复意义重大。然而，现有预测 REE 的方程在不同癌症患者群体中准确性欠佳，这可能导致患者物理性能下降、代谢紊乱、疲劳、炎症加剧、体重减轻、营养不良甚至肥胖等问题。并且由于癌症患者能量代谢波动大，利用预测方程估算能量需求的准确性较低，间接测热法虽为金标准，但因其设备昂贵、需专业人员操作等问题难以大规模应用。因此，开发更精准的前列腺癌患者 REE 预测方程迫在眉睫。

为解决这些问题，来自 Gazi 大学和 Gümü?hane 大学的研究人员展开了一项针对前列腺癌患者 REE 预测的研究。该研究成果发表在《BMC Urology》上。

研究人员采用了多种关键技术方法。在样本选择上，招募了 83 名年龄超过 40 岁的志愿者，包括 41 名恶性前列腺癌患者和 42 名良性前列腺癌患者。通过间接测热法，使用 Cosmed - FitMate GS 间接测热仪（带 Canopyhood）测量受试者的 REE；利用 TANITA BC 601 设备进行人体测量和身体成分分析，获取体重、脂肪质量、无脂肪质量等数据；同时收集患者的身高、腰围等 Anthropometric 测量数据。之后运用 11 种不同的 REE 计算方程评估测量值与计算值的准确性，并通过多种统计分析方法，如 Shapiro - Wilk 检验、Student’s t - test、Mann - Whitney U 检验、线性回归分析等对数据进行处理。

研究结果主要如下：

1. 患者基本特征分析：恶性前列腺癌患者组的 PSA 总（PSAT）和测量的 REE 值显著高于良性组，而两组在年龄、体重、BMI 等其他基本特征上无显著差异。
2. 不同方程预测准确性评估：对比多种预测方程，新型方程在预测恶性和良性前列腺癌患者 REE 方面表现更优。从预测 - 测量 REE 差值、标准差、准确率、低估率、高估率、偏差率、最大正负误差率和均方根误差（RMSE）等指标来看，新型方程的表现均优于其他方程。例如，恶性前列腺癌组中，新型方程的准确率可达 80.9%，RMSE 为 149 kcal/d；良性前列腺癌组中，新型方程准确率为 64.2%，RMSE 为 202 kcal/d。
3. 新型 REE 预测方程的开发与验证：通过单变量回归和多元回归分析，确定了影响 REE 的关键因素，进而开发出新型预测方程。恶性前列腺癌患者的方程为：REE=3192.258+(208.326×WT)?(20.285×HT)?(187.549×FFM)?(203.214×FM)+(4.194×PSAT)；良性前列腺癌患者的方程为：REE=615.922+(13.094×WT) 。

研究结论与讨论部分指出，现有预测 REE 的方程在前列腺癌患者中存在较大误差，常导致 REE 高估或低估。新型方程将 PSAT 等疾病特异性变量纳入其中，与相关变量的相关性更强，能更准确地预测前列腺癌患者的 REE。该研究首次使用间接测热法评估前列腺癌患者的 REE，并开发出针对性的新型预测方程，为临床医生在无法使用间接测热法时提供了可靠的预测工具，有助于精准确定前列腺癌患者的能量需求，优化治疗方案，提高患者的生存率和生活质量，对前列腺癌的临床治疗具有重要的指导意义。不过，研究也存在样本量较小、未使用先进生物电阻抗设备获取部分数据等局限性，后续研究可在更大样本中进一步验证新型方程的有效性。