前额叶皮层视运动神经元的贝叶斯推断：洞悉感知决策的神经机制

为探究决策回路如何整合感觉信号和先验预期以形成感知决策，研究人员对猕猴前额叶皮层神经群体活动展开研究。他们分离出代表感知决策形成的决策变量（DV），发现先验预期影响 DV 轨迹，结果类似近似分层推断，有助于理解前额叶回路执行贝叶斯推断的机制。

　　感知判断环境的过程源于感觉皮层下游决策区域神经群体的协同活动。当感觉输入模糊时，感知判断可能会受到由环境规律塑造的先验预期的影响。这些效应是贝叶斯推断（Bayesian inference）的实例，贝叶斯推断是一种利用先验知识优化不确定决策的推理方法。然而，目前尚不清楚决策回路如何结合感觉信号和先验预期来形成感知决策。在本研究中，研究人员对经过训练、能在两种不同刺激分布下报告对模糊视觉刺激感知判断的猕猴的前额叶皮层（prefrontal cortex）神经群体活动进行了研究。研究人员分离出神经群体反应中代表感知决策形成的部分（决策变量，DV），并发现其动态演变反映了感觉信号和先验预期的整合。先验预期在刺激呈现之前和过程中都会影响 DV 的轨迹，动态范围较小的 DV 轨迹会导致更具偏向性且更不敏感的感知决策。研究表明，这些结果类似于一种特定的贝叶斯推断变体 —— 近似分层推断（approximate hierarchical inference）。该研究结果拓展了人们对前额叶回路执行贝叶斯推断机制的理解。