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在医疗资源分配中,如何基于疾病严重程度合理聚合效益是一大难题。研究人员开展 “双阈值优先主义(DTP)” 相关研究,发现 DTP 可限制人际间无限制聚合,解决聚合问题。该研究为医疗资源分配提供新视角,具有重要理论和实践意义。
在医疗资源分配的领域,一直存在着诸多棘手难题。随着人们对健康需求的不断增长,有限的医疗资源显得愈发稀缺。如何将这些珍贵的资源合理地分配给不同需求的患者,成为了亟待解决的问题。在众多分配原则中,基于疾病严重程度进行资源分配的理念得到了广泛关注。人们普遍认为,病情更严重的患者应该优先获得治疗资源,可 “严重程度” 这一概念却缺乏深入的理论阐释,并且在人际聚合方面存在争议。
比如在 “头痛与生命” 的案例中,从聚合角度看,4000 万人每人 30 分钟的头痛总严重程度超过了一名胰腺癌患者,但人们直觉上认为不应为了治疗众多头痛患者而放弃救治胰腺癌患者的生命,这表明无限制的人际聚合(UIA)与基于严重程度的分配原则相冲突。然而,在 “骨折” 案例里,治愈两名手臂骨折患者而非一名腿部骨折患者的选择却似乎是合理的,这又说明不能完全排除所有的聚合。所以,确定允许和禁止的聚合类型,以及在不同患者群体间合理分配资源,成为了医学伦理和资源分配领域的关键问题。
为了解决这些难题,瑞典乌普萨拉大学(Uppsala Universitet)的研究人员开展了关于 “双阈值优先主义(Double Threshold Prioritarianism,DTP)” 的研究。研究发现,DTP 通过结合优先主义框架和充足主义的元素,在一定程度上限制了人际间的无限制聚合,为医疗资源分配问题提供了新的解决方案。该研究成果发表在《Health Care Analysis》上,对于推动医疗资源合理分配的理论发展和实践应用具有重要意义。
在研究方法上,研究人员主要采用了理论分析的方法。他们通过构建不同的案例场景,如 “头痛” 和 “骨折” 案例,深入探讨了在不同情况下医疗资源分配的合理性。同时,对已有的优先主义、充足主义等理论进行梳理和分析,在此基础上提出并完善 DTP 理论。
研究结果主要围绕 DTP 理论展开:
- DTP 理论的提出:DTP 是在优先主义的基础上发展而来。优先主义认为,给予受益人的既定利益,其受益人的状况越差则该利益越重要。而 DTP 在此基础上增加了两个阈值(设定在 2 和 8 ,但具体水平可讨论),将人群分为 “最差群体”“中等较差群体” 和 “最佳群体”。阈值的作用是禁止某些群体间的健康效益再分配,特别是禁止从 “最差群体” 向 “最佳群体” 的再分配。
- DTP 理论的优势:DTP 在解决聚合问题上具有一定优势。在 “头痛” 案例中,如果将头痛患者视为 “最佳群体”,癌症患者视为 “最差群体”,DTP 禁止为了治疗众多头痛患者而牺牲癌症患者的利益,给出了符合人们直觉的判断。在 “骨折” 案例中,若骨折患者处于 “中等较差群体”,DTP 允许在该群体内进行合理的资源分配,选择治疗两名手臂骨折患者而非一名腿部骨折患者。此外,DTP 还避免了标准单阈值充足主义理论的常见批评,因为它在每个群体内都应用了优先主义函数,明确了不同群体间的优先顺序。
- DTP 理论的进一步发展:研究人员指出,DTP 中的阈值具有道义论性质,更应被视为一种约束条件。与其他充足主义理论不同,DTP 并不强调使人们跨越阈值的重要性,而是通过约束条件禁止某些资源的再分配,以此来解决优先主义中的聚合问题。同时,对于 DTP 在评估案例时是采用事前(ex ante)还是事后(ex post)评估的争议,研究认为 DTP 可被视为一种时间中立的理论,它不依赖于人们过去的健康水平,而是通过设定道义论规则来调节优先主义的聚合问题,需要与其他中层原则共同应用。
- DTP 理论面临的挑战及应对:DTP 面临着一些潜在的批评。例如,阈值的设定可能被认为具有任意性。对此,研究人员认为,DTP 基于优先主义理论,其重点在于给予最差群体优先地位并禁止某些聚合,阈值的具体位置并非至关重要,且可根据具体的分配情况进行调整。此外,DTP 还可能面临违反 “更好关系” 传递性的批评。但研究人员指出,DTP 中各群体间并非简单的 “更好关系”,而是一种更为复杂的关系,现实生活中的优先设置也并非完全符合传递性的社会福利函数,因此 DTP 可以避免这一问题。
在研究结论和讨论部分,研究人员强调 DTP 从疾病严重程度的角度来看是合理的,它在保留优先主义优势的同时,有效地限制了无限制的人际聚合。虽然 DTP 可能意味着 “最佳群体” 获得的资源较少甚至没有,但在资源稀缺的情况下,将更多资源分配给 “最差群体” 是合理的。同时,DTP 并非唯一的资源分配原则,其结果需要与其他原则(如需求和成本效益原则)相平衡。总之,DTP 为医疗资源分配提供了一个有价值的理论框架,有助于推动医疗资源分配的公平与合理,为后续的研究和实践奠定了基础。