手持式视觉电生理设备RETeval?能否缩短NHS复杂眼病诊断等待时间？一项离散事件模拟研究

本期推荐：针对英国NHS视觉电生理诊断（EDT）服务资源稀缺、等待时间过长的问题，南安普顿大学团队通过离散事件模拟（DES）建模，验证手持式RETeval?ERG设备作为转诊前筛查工具的潜力。研究表明，该设备可减少45%实验室EDT需求，显著缩短队列时间，为优化眼科分级诊疗提供理论依据。

　　

视觉电生理检测（EDT）作为眼科和神经科的重要诊断手段，在英国国家医疗服务体系（NHS）中正面临严峻挑战。专业设备昂贵、训练有素的临床科学家稀缺，导致全英仅有少数中心能提供符合国际临床视觉电生理学会（ISCEV）标准的服务。患者往往需要长途跋涉并忍受长达数月的等待——数据显示，仅2019年南安普顿大学医院眼科EDT服务的平均等待时间就达95天。更令人担忧的是，随着人口老龄化和治疗技术进步，眼科已成为NHS最繁忙的专科，占750万积压病例的近10%。这种供需失衡不仅造成医疗资源紧张，更形成了显著的健康不平等现象。

面对这一困境，南安普顿大学临床与实验科学系联合商学院的研究团队开展了一项创新性研究。他们聚焦于新型手持式视网膜电图设备RETeval^?（美国LKC技术公司开发），通过离散事件模拟（DES）建模评估其作为转诊前筛查工具的潜在价值。这项发表在《BMC Health Services Research》的研究首次系统量化了便携式电生理设备对优化诊疗流程的影响。

研究团队采用多学科方法，核心在于构建基于真实临床数据的DES模型。通过提取2019年9-11月（避开COVID-19疫情影响时段）连续261例EDT病例的匿名数据，将转诊原因分为四类：A组（视网膜症状/体征）、B组（全身疾病相关视网膜病变风险）、C组（非视网膜眼科异常）和D组（主要需视觉诱发电位VEP评估）。模型参数包括每周12个EDT检查位点、初始积压228例患者等实际运营数据，并假设RETeval^?筛查灵敏度/特异度为95%（基于团队前期研究数据）。通过Simul8软件模拟五年运行情况，重点分析不同场景下等待时间变化和筛查准确性。

研究结果通过五个关键实验系统呈现：

1. 基础场景对比：引入RETeval^?筛查使前五年平均等待时间从41.8周锐减至1.8周，第六年积压完全消除。约44.2%患者经正确筛查免于实验室EDT，但存在0.9%假阴性风险。
2. 设备性能影响：即使灵敏度/特异度降至80%，等待时间仍显著优于现状。但灵敏度降低会线性增加假阴性（漏诊）病例，如90%灵敏度时假阴性增至1.7%。
3. 资源弹性测试：将EDT周检查量从12次调整为10或14次时，筛查策略的优势仍压倒性存在，第六年等待时间趋近于零。
4. 转诊量增长模拟：即使转诊量年增25%，筛查模型仍保持稳定，第六年无积压，验证了方案的抗压能力。
5. 分人群筛查效果：仅对占比最大的A组（视网膜症状患者）筛查即可减少25%实验室检查，凸显精准分层的价值。

讨论部分强调，该研究为EDT服务改革提供了重要理论支撑。手持设备通过将部分筛查功能前移至基层，可释放稀缺的实验室资源用于复杂病例。值得注意的是，模型显示即使设备性能未达理想状态（如80%灵敏度/特异度），其分流效果仍具临床价值。但作者谨慎指出，实际应用中需重点评估假阴性筛查的临床后果——如遗传性视网膜病变患者若被误判为正常，可能延误干预时机。此外，设备易用性、患者接受度、不同疾病谱下的检测效能等仍需前瞻性研究验证。

这项研究的创新性在于首次将运筹学方法应用于眼科电生理服务优化。DES模型成功捕捉了现实系统中的随机性和个体差异，如患者转诊间隔的指数分布、不同病种异常率差异等。团队特别说明，虽然模型基于单一中心数据，但其方法论可推广至其他区域服务体系。作为转化医学的典范，该研究既论证了技术创新（便携设备）的价值，也展示了管理创新（流程再造）的潜力，为应对NHS眼科危机提供了双轨解决方案。未来研究方向包括建立标准化筛查阈值、开发人工智能辅助判读系统，以及开展成本效益分析，这些都将加速RETeval^?从理论模型走向临床实践。