ICU 护士亲密伴侣暴力(IPV)的高发现状与关键影响因素探究 —— 为医护群体健康筑牢防线

【字体: 时间:2025年03月29日 来源:BMC Nursing 1.9

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  为探究 ICU 护士亲密伴侣暴力(IPV)的流行情况及危险因素,研究人员对云南某三甲医院 ICU 护士展开调查。结果显示,58.1% 的护士经历过 IPV,独生子女、伴侣年龄和职业等因素与之显著相关。该研究为针对性干预提供依据。

  在当今社会,亲密伴侣暴力(IPV)已成为一个不容忽视的全球性公共卫生问题,它像一颗隐藏在暗处的 “毒瘤”,给人们的身心健康带来极大的危害。据统计,全球约三分之一的女性在亲密关系中遭受过 IPV 的侵害。在中国,女性 IPV 的终生患病率为 19%,但地区差异明显,受到文化规范、法律框架和医疗保健实践等多种因素的影响。
在医疗行业,医护人员往往专注于识别和处理患者的 IPV 问题,却很少关注自身的脆弱性。澳大利亚的一项研究发现,近一半的女性医护人员曾经历过 IPV,这一数据让人们意识到医护群体中 IPV 问题的严重性。而 ICU 护士作为医疗队伍中的特殊群体,面临着独特且巨大的职业压力。他们需要时刻应对危急情况,迅速做出高风险决策,长时间的轮班和不规律的工作时间更是让他们身心俱疲。工作压力不仅导致他们出现情绪衰竭和家庭冲突,还可能使他们在面对 IPV 时更加脆弱。

然而,目前关于 ICU 护士中 IPV 的流行率和具体危险因素的研究还十分有限。为了填补这一空白,昆明医科大学第一附属医院等机构的研究人员开展了一项针对中国 ICU 护士 IPV 的研究。

研究人员采用横断面描述性设计,以云南某三甲医院的 ICU 护士为研究对象。这些护士需满足年龄在 18 岁以上、为注册护士、目前在 ICU 工作、目前或之前至少有一段亲密关系且自愿提供知情同意等条件。研究人员通过问卷调查收集数据,使用了多种量表来评估不同的变量,如冲突策略量表(CTS2S)用于评估 IPV,二元应对量表(DCI)评估二元应对行为,PROMIS 社会关系简表(PROMIS - SR)评估感知的社会关系,PROMIS 焦虑和抑郁简表评估焦虑和抑郁症状。

在数据分析方面,研究人员使用 SPSS 25.0 软件进行处理,通过描述性统计、单因素分析和二元逻辑回归分析等方法,探究与 IPV 相关的因素。

研究结果如下:

  • ICU 护士的人口统计学特征:共邀请 232 名 ICU 护士参与研究,191 人完成调查,有效回收率为 82.3%。参与者平均年龄 32.61 岁,多数为女性(86.4%)、非独生子女(80.1%)、已婚(70.2%),拥有本科学历(93.7%)。其伴侣平均年龄 33.57 岁,多数拥有本科学历(66.0%),在民营企业工作(50.8%)。
  • IPV 流行率:在 191 名被调查的 ICU 护士中,111 人(58.1%)报告经历过 IPV。最常见的 IPV 形式为协商(67.6%)、心理攻击(61.3%)、身体攻击(41.4%)、伤害(18.9%)和性胁迫(8.1%)。
  • 单因素和二元逻辑分析:单因素分析发现,IPV 与独生子女、关系状态、工作年限、伴侣年龄和职业等因素显著相关。二元逻辑回归确定,独生子女、伴侣年龄和职业是 ICU 护士经历 IPV 的重要预测因素。经历 IPV 的护士与未经历者在二元应对、社会关系和焦虑水平上存在显著差异,但在抑郁评分上无差异。

研究结论和讨论部分指出,该研究揭示了 ICU 护士中 IPV 的高流行率,这一比例低于中国公立医院女性护士的相关研究,但高于澳大利亚医护人员的报告,可能与工作压力、社会文化因素等有关。心理攻击和协商纠纷是最常见的 IPV 形式,这可能与 ICU 护士的工作压力导致的情绪调节和冲突解决能力受损有关。

此外,研究还发现,独生子女、伴侣年龄和职业是影响 IPV 的关键因素。独生子女面临家庭期望和压力,可能导致家庭冲突和 IPV 风险增加;年轻伴侣与较低的 IPV 风险相关,而年龄较大的伴侣受传统性别角色影响,对妻子的期望与 ICU 护士的工作性质冲突,可能增加 IPV 风险;伴侣就业与较低的 IPV 风险相关,因为就业带来经济稳定和社会支持。

同时,经历 IPV 的护士在社会支持和二元应对方面表现较差,焦虑症状更明显。这表明缺乏社会支持会加剧 IPV 风险,而 IPV 可能引发焦虑等即时心理反应。

该研究意义重大,为 ICU 护士 IPV 问题的干预提供了重要依据。基于这些发现,医疗机构可以采取针对性措施,如提供心理支持、优化工作排班系统等,以减轻工作压力,降低 IPV 风险,保障 ICU 护士的身心健康,从而提升整个医疗服务体系的质量。

研究人员开展研究时用到的主要关键技术方法为:采用便利抽样选取云南某三甲医院 ICU 护士作为样本队列,通过问卷调查收集数据,运用冲突策略量表(CTS2S)、二元应对量表(DCI)等多种量表评估相关变量,使用 SPSS 25.0 软件进行描述性统计、单因素分析和二元逻辑回归分析。
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