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为探究亚阈值抑郁（SD）症状网络结构与关键症状，研究人员对 834 名中国青年 SD 患者开展研究。经网络分析，发现兴趣丧失、疲劳和激越为核心症状。该研究为 SD 的干预和研究提供了方向。
在青春的舞台上，青年们活力满满地追逐着梦想，但一种看不见的 “阴霾” 正悄然笼罩 —— 亚阈值抑郁（SD）。它虽不像重度抑郁症（MDD）那样来势汹汹，却如隐匿的 “杀手”，显著增加着年轻人患上 MDD 的风险。以往，人们对 MDD 的症状了解颇多，可 SD 的症状网络结构以及关键症状，就像一团迷雾，始终未被完全揭开。SD 患者的症状彼此关联，形成了一个复杂的系统，这背后的奥秘亟待探索。弄清楚 SD 的症状网络，不仅能帮助我们更好地理解这种心理状态，还能为预防和治疗提供关键线索，让年轻人免受其害。
带着这些疑问，来自山东中医药大学针灸推拿学院、广州医科大学附属脑科医院等多家机构的研究人员挺身而出，开展了一项意义重大的研究。他们将目光聚焦在中国青年 SD 患者身上，通过深入剖析这些患者的抑郁症状网络，试图找到那些隐藏在背后的关键因素。最终，他们发现，兴趣丧失（Loss of interest）、疲劳（Tiredness/fatigue）和激越（Agitation）在 SD 症状网络中占据着核心地位。这一发现意义非凡，为后续的治疗干预指明了方向，也为相关的心理和神经生物学研究开辟了新道路。该研究成果发表在《Translational Psychiatry》杂志上。
研究人员为了开展这项研究，采用了多种关键技术方法。在样本选取上，从 2021 年 7 月至 2023 年 12 月，在广州招募了 834 名符合条件的 SD 患者。评估抑郁症状时，使用了贝克抑郁自评量表第二版（BDI-II）。数据分析阶段，运用高斯图形模型构建心理网络，并通过 “最小绝对收缩和选择算子”（LASSO）方法优化模型，还计算了多个中心性指数评估症状重要性，通过计算相关稳定性系数（CS - coefficient）检验网络稳定性 。
研究结果主要从以下几方面呈现：
- 研究对象基线特征：834 名参与者中女性 639 人、男性 195 人，平均年龄 22.68 岁。BDI-II 总分均值为 25.15（SD: 8.80） ，“精力丧失” 得分最高，“自杀想法或愿望” 得分最低。
- SD 青年抑郁症状网络：
- 网络结构估计：构建包含 21 种抑郁症状的正则化网络，210 条可能边中 143 条（68%）估计大于零。“兴趣丧失”“自我批评”“疲劳”“内疚感” 等节点连接紧密，“精力丧失与注意力难以集中”“激越与易怒”“内疚感与自我厌恶”“疲劳与愉悦感丧失” 等症状对呈强正相关 。
- 网络中心性估计：“兴趣丧失” 是最核心节点，“疲劳” 和 “激越” 也具有较高中心性，它们之间存在正相关。“精力丧失”“无价值感”“过去失败” 等也在网络中有一定重要作用。
- 网络稳定性和准确性：边缘权重的自展法显示网络有中等准确性，CS - coefficient 表明网络强度指标稳定性良好，即使样本减少 36.1%，症状强度顺序仍相对稳定。
- 性别间网络比较：男性和女性的全球网络强度和边权重均无显著差异，部分个体症状平均水平也无性别差异。
在研究结论和讨论部分，研究确定了 “兴趣丧失”“疲劳” 和 “激越” 是中国青年 SD 的核心症状，这与部分先前研究结果既有相似也有差异。“兴趣丧失” 作为快感缺失的表现，在抑郁网络中中心性最高，与 SD 诊断标准及其他研究相符，且与奖励处理相关脑区变化有关，应重点评估和治疗。“疲劳” 与睡眠模式改变相关，是 MDD 常见症状，与免疫因素有关，还影响功能结局。“激越” 与易怒强相关，虽具体机制未明，但受多种因素影响，需进一步研究。不过，该研究也存在局限性，如数据为横断面、样本量较小、研究对象局限于广州青年、仅依赖 BDI-II 评估症状等。未来研究可从纵向随访、扩大样本量、多地区研究和多量表评估等方面改进。总体而言，这项研究首次描绘了青年 SD 的抑郁症状网络，为理解 SD 抑郁症状提供了新视角，也为针对性预防和干预提供了重要依据，对推动 SD 相关研究和改善青年心理健康具有重要意义。
