语音识别技术在医疗领域的应用与挑战：现状、问题及意义

为解决手写笔记转录难题，提升医疗工作效率，研究人员针对语音识别技术展开研究。研究发现近三年该技术发展迅猛，但临床信息系统和转录工具开发者忽视护理人员工作需求，仅 20% 护理人员使用相关软件。这一研究对优化医疗流程意义重大。

　　作为记者，有时能将个人的好奇心与职业追求结合起来，语音识别（Speech Recognition）这一主题一直备受关注。采访和调研后的手写笔记往往留下许多疑问，传统的转录软件长期以来都不太实用。最终，人工智能（AI）热潮引发了思考：机器学习（Machine Learning）和神经网络（Neural Networks）方法能否将对话转化为可读文本？与用户和开发者的多次交流表明，过去三年该技术取得了巨大进步。但直到现在，自动化的程度才开始让临床工作人员真正节省时间。令人惊讶的是，在开发过程中对护理人员这一目标群体的考虑少之又少。转录工具，尤其是临床信息系统的开发者，仍然忽视了他们的工作需求。对于每个患者每天输入两个或更多值的情况，不应需要调用多个程序，在这种情况下，PC 上的手写补充记录反而更高效。研究表明，只有 20% 的护理人员会使用相应软件的许可证（如果分配给他们的话）。之所以关注语音识别这个主题，是因为维也纳有一家软件公司在该领域长期享有国际声誉，但在媒体上却相对低调。那里的管理层认为投入产出比（?KZ）太低，不愿花时间进行访谈和拍照。很遗憾，不然这会是个很好的素材。在此特别感谢来自萨尔茨堡的约翰内斯?普法夫（Johannes Pfaff），他轻松且迅速地分享了自己使用语音识别的经验以及遇到的问题。最后，要提及新一期的《QUALITAS》杂志。这本专注于医疗机构质量与发展主题的核心刊物，今后将成为《?KZ》固定且独立的一部分。其旨在为审计人员和质量管理人员等专业读者提供一个专业的平台，内容主要由专业人士创作。请持续关注我们。同时，区分编辑内容和广告对读者和我们都很重要。付费广告会按照《媒体法》第 26 条的规定进行标注，采用不同字体、橙色背景或作为《GESUNDHEITSWIRTSCHAFT》的一部分呈现。在广告文章、QUALITAS 媒体合作伙伴的投稿以及专业文章中，《?KZ》会沿用客座作者的性别书写方式。