Estimating Lung Cancer Risk from E-cigarettes and Heated Tobacco Products: A Biomarker-based Approach—— 解开新型烟草肺癌风险之谜：基于生物标志物的探索

当前缺乏电子烟（ECIGs）和加热烟草制品（HTPs）导致肺癌风险的可靠流行病学数据。为解决该问题，研究人员开展了利用暴露生物标志物（BOEs）和潜在危害生物标志物（BOPHs）估计相关人群肺癌风险的研究。结果显示，ECIGs 和 HTPs 的肺癌相对风险（RR）低于吸烟，该研究为评估新型烟草风险提供了方法 。

　　在烟草使用与健康的研究领域，电子烟和加热烟草制品近年来备受关注。电子烟于 21 世纪初问世，2007 年在美国上市，加热烟草制品出现更晚，多数使用者使用时间较短。对于这类新型烟草产品，目前缺乏可靠的流行病学数据，难以确定其与传统香烟相比，是否真的更安全，以及风险降低的程度如何。此前的研究多存在局限性，如基于专家意见、缺乏硬证据，或未考虑多种烟草产品使用者的生物标志物水平差异等。因此，开展新的研究来准确评估电子烟和加热烟草制品的健康风险迫在眉睫。

P.N. Lee Statistics and Computing Ltd. 和 RoeLee Statistics Ltd. 的研究人员开展了一项研究，旨在利用生物标志物数据估计使用电子烟和加热烟草制品人群的肺癌风险。该研究成果发表在《Harm Reduction Journal》上。

研究人员运用了多种关键技术方法。首先，通过文献检索获取数据，使用 28 个搜索词查找暴露生物标志物数据，82 个搜索词查找潜在危害生物标志物数据，筛选出符合条件的文献。然后，基于已有研究中的肺癌相对风险估计值，结合不同烟草产品使用者的生物标志物水平数据，建立回归模型预测肺癌相对风险。

研究结果如下：

1. 数据筛选与分析：从大量文献中筛选出 38 篇关于传统烟草产品（ETPs）的文献，获取了 56 个暴露生物标志物和 54 个潜在危害生物标志物的数据；针对电子烟和加热烟草制品，进一步搜索文献，最终从 29 篇文献中获取相关数据。
2. 回归模型结果：在众多生物标志物中，22 个暴露生物标志物和 6 个潜在危害生物标志物与肺癌风险的回归斜率显著（p<0.01）。进一步筛选出与非使用者相对风险 1.0 无显著偏差（p<0.01）的生物标志物用于后续分析。
3. 肺癌相对风险估计：基于筛选的生物标志物数据，估计电子烟使用者的肺癌相对风险为 1.88（95% CI 1.60 - 2.22），加热烟草制品使用者的肺癌相对风险为 1.44（95% CI 0.41 - 5.08），两者的风险均显著低于传统香烟（相对风险为 13.86）。
4. 敏感性分析：进行了五组敏感性分析，多数分析结果显示电子烟风险估计值变化不大，但当放宽对生物标志物斜率显著性的限制时，估计值大幅上升，表明分析应聚焦于与模型拟合良好的生物标志物。

研究结论表明，尽管该研究方法存在一定局限性，如生物标志物选择可能不完整、未考虑多种影响因素等，但在缺乏流行病学数据的情况下，仍能为估计疾病风险提供有用参考。研究结果显示，使用电子烟和加热烟草制品的肺癌风险远低于吸烟。未来研究可纳入更多生物标志物数据、考虑其他吸烟相关疾病，进一步拓展这些发现。这一研究为公共卫生决策和烟草监管提供了重要依据，有助于人们更科学地认识新型烟草产品的健康风险，推动烟草减害策略的制定和实施。