家庭健康网络结构与肥胖相关饮食行为及抑郁症状的关联：基于网络分析的实证研究

为解决家庭健康多维度结构及其与肥胖相关饮食行为(Obesity-related eating behavior)和抑郁症状(Depressive symptoms)的关联机制问题，来自中国的研究团队通过全国性横断面调查(样本量n=9091)，运用网络分析技术首次揭示：家庭医疗互助行为(节点影响力1.154)是家庭健康网络核心要素，家庭健康能显著缓冲肥胖饮食与抑郁的负向关联(B=?0.06,95%CI=?0.077~?0.042)，为制定家庭中心干预策略提供新靶点。

　　家庭作为紧密联结的生态系统，其健康状态(Family health)涵盖社会情感过程、生活方式、资源供给和外部支持四大维度。研究团队采用心理学与行为调查(PBICR)数据，通过高斯图模型(Gaussian graphical model)构建网络发现：医疗互助行为("帮助预约就诊")展现最高节点预期影响力(Expected influence=1.154)，而家庭医生信任度与肥胖饮食呈最强负相关(r=?0.125)，住房保障与抑郁症状关联最显著(r=?0.069)。调节分析显示，高家庭健康水平能削弱暴饮暴食对抑郁的促进作用，效应量达?0.06(p<0.001)。这些发现为开发基于家庭健康维度(FHS-SF)的精准干预方案——特别是针对情绪性进食(Emotional eating)和家庭功能重塑——提供了循证依据。