胃肠道癌患者围手术期症状网络结构与动态核心症状的精准识别

本期推荐：来自中国的研究团队针对胃肠道癌患者围手术期症状管理难题，采用多水平向量自回归模型(mlVAR)构建时序-共现网络，发现口干(MDASI-GI评分)作为核心枢纽症状(外向强度中心性1.234)可正向预测疼痛/悲伤等5种症状(EW=0.157~0.230,Ps<0.001)，抑郁在共现网络中强度中心性最高(1.001)，为临床优先干预情绪-胃肠道症状群提供新依据。

　　这项开创性研究揭示了胃肠道癌患者围手术期症状网络的动态演变规律。研究团队采用多水平向量自回归模型(Multilevel Vector Autoregressive Model, mlVAR)对241例以结直肠癌为主的患者进行纵向追踪，在术前2天(T₀)至术后14天(T₄)的5个时间点，运用安德森症状评估量表-胃肠模块(M.D. Anderson Symptoms Inventory-Gastrointestinal Cancer Module, MDASI-GI)捕捉症状动态。时序网络分析显示，悲伤情绪对食欲改变的预测效应最强(β=-0.231)，而口干症状犹如"网络枢纽"般展现出最高外向强度中心性(1.234)，能正向预测疼痛、吞咽困难等5种症状(边权重EW=0.157~0.230,P_s<0.001)。共现网络则发现抑郁症状占据核心地位(强度中心性1.001)，其中痛苦与悲伤的共现关联最强(EW=0.645)。值得注意的是，核心症状随时间呈现动态更替：从T₀期的食欲减退(0.943)到T₄期的悲伤(1.238)，中间阶段以痛苦症状为主导(强度中心性1.225~0.858)。这些发现如同绘制出一幅"症状代谢图谱"，证实情绪与躯体症状间存在广泛正向预测效应，为临床实施精准症状管理策略——特别是针对口干、抑郁等核心症状的早期干预——提供了重要循证依据。