编辑推荐：
这篇综述聚焦于抑郁症中形式性思维障碍（FTD），探讨其特征、患病率、神经关联，分析将 FTD 用于预测疾病轨迹的挑战与机遇，倡导关注 “抑郁性杂乱” 概念。强调从多方面加强对抑郁中思维紊乱的研究，有望改善情绪障碍患者的社会功能。
抑郁症与思维紊乱研究背景
严重精神疾病中的思维紊乱对患者社会功能影响极大。以往，关于思维紊乱的研究主要围绕精神分裂症展开，常借助评估形式性思维障碍（FTD）的工具。但在抑郁症领域，思维紊乱相关研究相对较少。本综述则着眼于抑郁症框架下 FTD 的诸多方面，探索其在抑郁症中的奥秘。
FTD 在抑郁症中的特征、患病率及相关主观体验
FTD 在抑郁症患者身上有着独特表现。从思维层面来看，患者可能出现思维连贯性下降，想法之间缺乏逻辑联系。在语言表达上，可能会词不达意，句子结构混乱，难以清晰地表达自己的观点。沟通方面，与他人交流时，难以跟上对话节奏，话题转换突兀。关于患病率，虽然不同研究结果存在差异，但可以确定的是，FTD 在抑郁症患者群体中并不罕见。许多抑郁症患者在病情发作时，或多或少会表现出 FTD 的相关症状。这些思维、语言和沟通上的障碍，给患者带来了极大的痛苦。他们常常感到自己无法控制思维，像是脑海中有一团乱麻，越想整理越混乱。在与他人交流时，又担心自己表达不清被误解，从而产生焦虑、自卑等负面情绪。
FTD 在抑郁症中的神经关联及大脑网络变化
研究发现，FTD 与大脑中的多个网络密切相关。其中，突显网络（salience network）在抑郁症患者出现 FTD 症状时，活动模式发生改变。该网络负责识别重要的内外部刺激，当它出现异常时，患者可能无法准确筛选信息，导致思维混乱。语言网络（language network）也受到影响。其结构和功能的改变，使得患者在语言的生成和理解上出现困难，进而影响沟通。默认模式网络（default mode network）同样参与其中。在正常状态下，默认模式网络在个体休息时活跃，帮助大脑进行自我反思和记忆提取。但在抑郁症伴 FTD 患者中，该网络过度活跃或连接异常，使患者陷入过度的消极思维循环，难以自拔。
以 FTD 预测抑郁症疾病轨迹的挑战与机遇
将 FTD 作为预测抑郁症未来疾病轨迹的指标，存在着诸多挑战。一方面，FTD 症状在不同患者之间表现差异较大，缺乏统一的量化标准，难以准确衡量。另一方面，抑郁症本身病情复杂，受多种因素影响，如遗传、环境、心理等，FTD 只是其中一个因素，难以单独准确预测疾病发展。不过，这也带来了机遇。如果能够深入研究 FTD 与抑郁症病情发展的关系，建立更精准的评估体系，就可以提前干预，制定个性化的治疗方案，改善患者预后。例如，通过监测 FTD 症状的变化，及时调整药物治疗或心理治疗的方案。
倡导 “抑郁性杂乱” 概念
鉴于 FTD 在抑郁症研究中的局限性，文章倡导使用 “抑郁性杂乱（depressive disorganisation）” 这一更宽泛的概念。它不仅涵盖了 FTD 所涉及的思维、语言和沟通障碍，还包括抑郁症患者在行为、认知等多方面的杂乱表现。这一概念能够更全面地反映抑郁症患者的整体状态，有助于从更宏观的角度理解和研究抑郁症。
增强抑郁症中思维紊乱识别的方法
为了更好地识别抑郁症中的思维紊乱，文章提出了几个方向。首先是关注个人叙事（personal narratives）。倾听患者讲述自己的经历和感受，从中发现思维紊乱的线索。比如，患者在描述日常生活时，出现时间线混乱、情节跳跃等情况，可能暗示存在思维问题。其次是利用计算精神病学（computational psychopathology）。通过计算机模型和算法，分析患者的语言模式、行为数据等，挖掘潜在的思维紊乱特征。这种方法能够更客观、准确地评估思维紊乱程度。最后是强调思维动态（thought dynamics）。思维不是静态的，而是处于不断变化中。研究思维的动态变化过程，有助于及时发现异常，把握病情发展趋势。
研究意义与展望
重新重视抑郁症中思维紊乱这一被忽视的领域，对改善情绪障碍患者的生活有着重要意义。如果能够更准确地识别和干预思维紊乱，有望提高患者的就业能力和社会功能。在未来的研究中，可以进一步深入探究大脑网络与思维紊乱的关系，完善 “抑郁性杂乱” 的理论框架，结合多种方法提高诊断和治疗水平，为抑郁症患者带来更多希望。
