基于3D打印与机器视觉的虚拟现实白内障囊膜撕囊训练系统：提升手术精准度的创新研究

为解决白内障手术培训中囊膜撕囊（capsulorhexis）操作精度不足的问题，研究人员开发了融合3D打印、机器视觉和虚拟现实（VR）技术的训练系统。通过对比试验发现，使用该系统的训练组在人工晶体（IOL）偏心度（0.140±0.020 mm vs 0.198±0.032 mm, P<0.001）和囊膜圆形度（0.974±0.022 vs 0.937±0.041, P=0.001）上显著优于对照组，为眼科手术教学提供了高效精准的新方案。

　　这项开创性研究构建了一套革命性的白内障囊膜撕囊（capsulorhexis）手术训练体系，巧妙地将3D打印解剖模型、高精度机器视觉算法和沉浸式虚拟现实（VR）技术融为一体。研究团队设计了严谨的双盲对照试验：18名受训医师通过3D打印眼球模型进行为期21天的高强度训练（每日20次操作），其囊膜撕囊质量在Eyesi虚拟评估系统和动物眼实操测试中均展现显著优势——训练组的人工晶体（IOL）定位误差降低29.3%（P<0.001），囊膜开口圆度接近完美（0.974 vs 0.937）。特别有趣的是，虽然系统对撕囊直径控制影响有限，但在显微操作稳定性方面表现出色，犹如为外科医生装上了"智能稳定器"。该成果为眼科手术教学提供了兼具生物仿真度与量化反馈的智能训练平台，标志着外科教育进入数字化精准时代。