医学人工智能的伦理审视：机遇与风险并存的技术革命

眼科等影像学科正积极探索人工智能(AI)的临床应用价值。德国研究人员通过分析AI算法在医学图像诊断中的表现，发现其能提升诊疗效率，但需解决数据偏见、技能退化(deskilling)等伦理问题。研究表明，算法可解释性和数据安全是确保AI辅助决策可靠性的关键，该成果为制定医疗AI伦理规范提供了重要依据。

　　医学影像领域如眼科正迎来人工智能(AI)的技术革新。训练有素的算法通过解析医学图像和数据，不仅能优化眼科诊疗，更能全面提升临床决策效率。当AI真正造福患者时，其临床应用值得伦理肯定——但必须确保患者自主权和数据安全双重要求。算法的透明运行与可解释性，将增强人们对自动化决策的信任，同时保留医生最终裁决权。值得注意的是，AI算法的准确性与公正性完全取决于训练数据的质量。针对可能出现的临床技能退化(deskilling)现象，需通过强化医师培训予以预防。同步开展的医学科研伦理研究，将精准识别需要监管的AI应用场景。核心原则在于：AI必须始终作为服务人类的工具，而非让人适应技术。