血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与全身免疫炎症指数（SII）的关联研究：为心血管疾病防治带来新曙光

《Scientific Reports》：Association between the atherogenic index of plasma and the systemic immuno-inflammatory index using NHANES data from 2005 to 2018

为探究血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与全身免疫炎症指数（SII）的关系，研究人员利用 2005 - 2018 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据开展研究。结果发现 AIP 与 SII 存在显著正相关及 “倒 U 型” 非线性关系，且该关联在女性和 50 岁以下人群中更显著，为心血管疾病防治提供新视角。

　　在健康医学领域，心血管疾病一直是威胁人类健康的重要杀手。血浆致动脉粥样硬化指数（AIP，用于评估动脉粥样硬化风险）和全身免疫炎症指数（SII，衡量炎症程度）是预测多种疾病的重要指标。然而，二者之间的关系却一直不明确，这就好比在黑暗中摸索，缺乏关键的指引，使得医生们在评估疾病风险、制定治疗方案时缺少重要依据。为了打破这一困境，来自辽宁中医药大学、解放军北部战区总医院等机构的研究人员开展了一项研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员利用 2005 - 2018 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）的数据，对 70190 名参与者进行筛选，最终纳入 8163 名参与者。研究中主要用到了加权多元线性回归分析、趋势检验、平滑曲线拟合和阈值效应分析等技术方法。

研究结果如下：

1. 基线特征：8163 名参与者的平均年龄为 48.412 ± 16.842 岁，平均 SII 值为 519.910 ± 316.974。与 AIP 最低分位的参与者相比，AIP 较高的参与者更可能是 SII 水平高、年龄大、男性、非西班牙裔白人、吸烟者、有饮酒史、患高血压、糖尿病和高胆固醇血症的人群。
2. AIP 与 SII 的关联：通过加权多元线性回归分析发现，在调整所有协变量后（Model 3），AIP 与 SII 呈显著正相关，AIP 每增加 1 个单位，SII 增加 32.497 个单位（P = 0.021）。平滑曲线拟合和阈值效应分析表明，AIP 与 SII 存在 “倒 U 型” 非线性关系，拐点在 AIP = 0.82 处。在 AIP < 0.82 范围内，AIP 每增加 1 个单位，SII 增加 40.086 个单位；当 AIP = 0.82 时，SII 达到最大值；当 AIP > 0.82 时，AIP 每增加 1 个单位，SII 减少 161.502 个单位。
3. 亚组分析：按性别分组，女性中 AIP 与 SII 存在显著正相关，而男性中无显著关系。女性参与者 AIP 每增加 1 个单位，SII 增加 80.791 个单位（Model 3，P <0.001）。按年龄分组，50 岁以下参与者中 AIP 与 SII 存在显著正相关，50 岁及以上参与者中无显著关系。50 岁以下参与者 AIP 每增加 1 个单位，SII 增加 34.198 个单位（Model 3，P = 0.034），且存在 “倒 U 型” 非线性关系，拐点在 AIP = 0.549 处。

研究结论和讨论部分指出，AIP 与 SII 的正相关关系在女性和 50 岁以下人群中尤为显著，这一发现对炎症性和心血管疾病的预防、诊断、治疗和预后评估具有重要的临床意义。二者的关联可能与炎症反应、氧化应激、血管内皮功能障碍和代谢紊乱等机制有关。同时，研究也存在一定局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，指标数据的计算方法可能不准确，且无法纳入所有潜在协变量等。但总体而言，该研究填补了 AIP 与 SII 关系研究的空白，为心血管疾病和炎症性疾病的免疫机制研究提供了新的思路，提示临床实践中对于 AIP 和 SII 水平高的患者可能需要更积极的医疗和护理干预。