3 岁以下轻型创伤性脑损伤伴轻微硬膜下血肿患儿神经外科干预的预测列线图：精准评估风险，助力临床决策

在儿童轻型创伤性脑损伤（mTBI）伴轻微硬膜下血肿（SDH）的治疗中，难以精准识别需神经外科干预（NI）的患者。为此，研究人员开展相关研究，建立预测 NI 的列线图，其 AUC 达 0.893，该成果有助于临床决策。

　　儿童的健康问题一直备受关注，尤其是那些看似 “小伤” 却可能暗藏大风险的情况。在医学领域，轻型创伤性脑损伤（mTBI）在儿童群体中并不少见，每年全球约有 6900 万人遭受创伤性脑损伤，其中超过 80% 为轻型创伤性脑损伤。而在儿童里，mTBI 的发生率在每 10 万人中为 47 - 280 例，3 岁以下的孩子更是高发人群。硬膜下血肿（SDH）又是颅内出血最常见的类型，也是神经外科干预风险较高的病症之一。近年来，mTBI 合并 SDH 的患者数量明显增加。
虽然大多数 mTBI 伴轻微 SDH 的儿童在保守观察期间病情不会恶化，但婴幼儿却有着更高的神经外科干预需求。然而，由于这类病症症状不明显，家长又担心重复头部 CT 扫描的辐射危害，导致病情进展难以及时发现，进而影响治疗效果。而且目前对于 mTBI 并发 SDH 患者的神经外科治疗，还没有明确统一的指南，现有的预测模型也主要针对成年患者。所以，开发一个能精准预测 3 岁以下 mTBI 伴轻微 SDH 患儿神经外科干预需求的模型迫在眉睫。
苏州大学附属儿童医院的研究人员承担起了这项研究任务。他们通过回顾性收集 2015 年 6 月至 2024 年 6 月在苏州大学附属儿童医院诊断为 SDH 的患者数据，进行了深入研究。最终，研究人员建立了一个预测神经外科干预的列线图模型。该模型整合了贫血、即刻癫痫和蛛网膜下腔深度这三个关键预测因素。这个研究成果意义重大，它能帮助医生更准确地评估 3 岁以下 mTBI 伴轻微 SDH 患儿的神经外科干预风险，为临床决策提供有力支持。此研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员开展这项研究时，用到了几个关键技术方法。首先是数据收集，从医院电子病历系统获取患者的人口统计学信息、创伤史、实验室结果等多方面数据。然后运用了两种降维及预测变量选择方法，即最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归与最佳子集回归（BSR）。最后通过多变量逻辑回归构建预测模型，并利用多种评估方法，如计算曲线下面积（AUC）、Hosmer - Lemeshow 检验、决策曲线分析（DCA）等来验证模型性能。
基线特征：研究期间，555 名 3 岁及以下 mTBI 伴轻微 SDH 的患儿入院，排除 133 名后，41 名（9.72%）接受了神经外科干预。干预组患儿更年幼，贫血比例更高，更易出现硬膜下积液，部分凝血指标和蛛网膜下腔深度也有差异。
特征预测变量选择：运用 BSR 方法，基于最小贝叶斯信息准则（BIC）选出贫血、即刻癫痫和蛛网膜下腔深度三个变量建立模型 1；LASSO 回归则将初始 23 个变量筛选为 5 个显著预测变量建立模型 2。两种模型经比较，选择变量较少的模型 1 进一步评估。
模型开发与性能：模型 1 经内部验证，AUC 为 0.893（95% CI，0.844 - 0.942） 。校准曲线和 Hosmer - Lemeshow 检验表明模型可靠性和校准有效性良好。决策曲线分析显示，神经外科干预的阈值概率在 7% - 83% 时，使用该列线图预测有净获益。
在结论部分，该预测模型展现出评估 3 岁以下 mTBI 伴轻微 SDH 患儿神经外科干预风险的潜力，但还需进一步研究来验证其有效性和适用性。在讨论部分，研究人员指出，该模型是首个针对这一特定人群的列线图模型，纳入的因素易于获取，有良好的校准和区分度，可视化模型和网络工具能辅助医护人员进行个体化风险评估。不过，研究也存在局限性，如单中心回顾性设计、样本量较小，模型受主观决策影响，部分成像数据测量困难等。尽管如此，这项研究仍是开拓性的，为后续研究和临床实践奠定了重要基础。