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生成式人工智能（Gen - AI）聊天机器人有望大规模构建个性化心理健康治疗方案，解决数字疗法常见的用户参与和留存问题。研究人员开展了针对 Therabot 聊天机器人的随机对照试验（RCT）。结果显示其能显著减轻 MDD、GAD 和 CHR - FED 症状，且用户评价高。该研究为个性化心理健康干预提供了新方向。
生成式人工智能（Gen - AI）聊天机器人在构建高度个性化、有效的大规模心理健康治疗方案方面颇具前景，同时还能解决数字疗法中常见的用户参与度和留存率问题。研究人员开展了一项全国性随机对照试验（RCT），测试一款由专家微调、基于 Gen - AI 技术的聊天机器人 Therabot 在心理健康治疗中的效果。
研究招募了 210 名患有重度抑郁症（MDD）、广泛性焦虑障碍（GAD）临床显著症状，或处于进食障碍临床高风险（CHR - FED）的成年人。参与者被随机分为两组，一组（N = 106）接受为期 4 周的 Therabot 干预，另一组（N = 104）作为等待名单对照组（WLC）。在研究期间，WLC 组参与者无法使用该应用程序，研究结束（8 周）后才可获得使用权限。参与者依据心理健康筛查结果被分为 MDD、GAD 或 CHR - FED 三组。主要观察指标是从基线到干预后（4 周）及随访（8 周）的症状变化。次要观察指标包括用户参与度、可接受性和治疗联盟（即患者与治疗师之间的协作关系）。研究运用累积链接混合模型分析差异变化，并基于对数优势比计算科恩 d 效应量（Cohen’s d），以衡量组间差异变化。
结果显示，与对照组相比，Therabot 用户在干预后和随访时，MDD 症状（4 周时，平均变化：?6.13 [标准差（SD） = 6.12] 对比?2.63 [6.03]；8 周时，?7.93 [5.97] 对比?4.22 [5.94]；d = 0.845 - 0.903）、GAD 症状（4 周时，平均变化：?2.32 [3.55] 对比?0.13 [4.00]；8 周时，?3.18 [3.59] 对比?1.11 [4.00]；d = 0.794 - 0.840）和 CHR - FED 症状（4 周时，平均变化：?9.83 [14.37] 对比?1.66 [14.29]；8 周时，?10.23 [14.70] 对比?3.70 [14.65]；d = 0.627 - 0.819）的减轻程度更为显著。Therabot 的使用情况良好（平均使用时长超 6 小时），参与者对其治疗联盟的评价与人类治疗师相当。
该研究是首个通过 RCT 证明完全基于 Gen - AI 的治疗聊天机器人在治疗临床级心理健康症状方面有效性的试验。其对 MDD、GAD 和 CHR - FED 症状的改善效果令人期待。Therabot 不仅使用度高，还获得了用户的高度评价。经过微调的 Gen - AI 聊天机器人为大规模提供个性化心理健康干预提供了可行途径，但仍需更大规模的临床样本研究，以进一步确认其有效性和普适性。（由达特茅斯学院资助；临床试验注册号：
NCT06013137）
