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为解决直升机紧急医疗服务（HEMS）基地选址优化中常忽视并发冲突的问题，研究人员开展了考虑并发冲突导致直升机不可用情况时，计算 HEMS 基地最佳位置的研究。结果表明繁忙率影响基地选址，实际繁忙率对挪威 HEMS 基地选址影响小。该研究为 HEMS 资源合理配置提供参考。
在现代医疗体系中，直升机紧急医疗服务（Helicopter Emergency Medical Services，HEMS）扮演着极为重要的角色。它就像医疗领域里的 “空中奇兵”，能迅速穿越地理障碍，将先进的医疗资源送到偏远地区，大大缩短患者的救治时间。但这一 “奇兵” 的使用可不简单，HEMS 的运营成本高昂，如何高效利用这些资源，成为了医疗领域的重要课题。其中，HEMS 基地的选址更是关键中的关键，它直接影响着救援的效率和覆盖范围。
过去，在研究 HEMS 基地选址时，人们往往忽略了一个重要因素 —— 并发冲突。简单来说，并发冲突就是当多个紧急救援需求同时出现时，直升机可能因忙于其他任务而无法及时响应，导致任务无法完成。这种情况在实际运营中频繁出现，却在数学建模时常常被忽视。为了填补这一研究空白，来自挪威空中救护基金会（Department of Research, The Norwegian Air Ambulance Foundation）、斯塔万格大学健康科学学院（Faculty of Health Sciences, University of Stavanger）等多个机构的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine》上，为优化 HEMS 基地选址提供了新的思路和依据。
研究人员主要采用了数学建模的方法。他们收集了挪威 2015 年的事件数据，这些数据涵盖了 428 个市的初级急性任务事件信息，包括事件数量、类型等。在建模过程中，以所有市的人口加权质心作为需求点和潜在基地位置，计算从所有潜在基地位置到需求点的旅行时间，包括 5.5 分钟的固定飞行前准备时间。通过将问题建模为最大覆盖选址问题（Maximal Covering Location Problem，MCLP）和更精细的最大期望覆盖选址问题（Maximum Expected Covering Location Problem，MEXCLP），并在 MEXCLP 模型中引入繁忙率参数（表示直升机忙碌时间的比例），来探究并发冲突对基地选址的影响。同时，研究人员还进行了绿地分析（假设不存在现有基地的情况）和基于现有基地结构的模拟，对比不同模型和繁忙率下的覆盖范围及基地选址变化。
研究结果如下：
- 并发冲突的现状：在 2004 - 2014 年期间，并发冲突是导致挪威 HEMS 任务未完成的主要偏差之一，仅次于天气和无医疗需求。不同基地的繁忙率存在差异，且同一基地不同年份的繁忙率也有所波动，总体繁忙率范围为 0 - 10.3%，平均为 4.4%。
- 覆盖范围与繁忙率的关系：假设直升机始终可用，现有基地结构可覆盖 73.6% 的事件在 30 分钟内。随着繁忙率增加，覆盖范围显著下降。例如，繁忙率为 0.1、0.2 和 0.3 时，覆盖范围分别降至 68.2%、62.4% 和 56.1%。在绿地分析中，使用 14 架直升机的 MCLP 模型（繁忙率为 0%）可使覆盖范围达到 91.9%，远高于现有基地结构。
- 繁忙率对基地选址的影响：随着繁忙率增加，模型的最优解会将更多资源（直升机和基地）分配到需求集中的地区，尤其是人口密集的大奥斯陆地区。例如，繁忙率增加到 10% 时，会增加奥斯陆地区的直升机需求，减少挪威北部地区的直升机；繁忙率增加到 20% 和 30% 时，这种趋势更加明显，会进一步减少挪威北部和中部沿海地区的直升机，增加奥斯陆附近的直升机。
- 直升机数量的影响：在数学最优情况下，将直升机数量从 14 架减少到 13 架，覆盖范围不会大幅下降；增加第 15 架直升机的增量收益也较小。
研究结论和讨论部分指出，繁忙率对 HEMS 基地的最佳选址有显著影响，较高的繁忙率会使更多直升机部署在人口密集、需求高的地区。然而，挪威 HEMS 系统中实际报告的繁忙率相对较低，对基地和直升机的最佳选址影响较小，这也在一定程度上支持了以往使用简单 MCLP 模型的研究。但由于不同基地的繁忙率存在差异，目前研究中假设所有基地繁忙率相同的模型不够完善，需要更精细的模型来确定全国非均匀繁忙率调整的影响。此外，现实中需求会随时间波动，繁忙率也会相应变化，而当前模型假设需求是静态的，后续研究可考虑纳入时间因素。总之，该研究为 HEMS 资源的合理配置提供了重要参考，有助于提高紧急医疗服务的效率，对保障民众健康具有重要意义。
