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为探究百岁老人受伤后死亡率和功能不良的临床预测因素，研究人员利用日本创伤数据库（JTDB）开展回顾性队列研究。结果显示，男性、非站立跌倒的受伤机制、入院时格拉斯哥评分（GCS）与较高院内死亡率相关；肢体 / 骨盆损伤严重程度与受伤后生活不能自理相关，对临床治疗有重要指导意义。
在医疗水平不断进步的今天，人们的寿命普遍延长，百岁老人的数量也逐渐增多。然而，一个不容忽视的问题出现了：这些百岁老人在受伤后的身体功能恢复情况究竟如何呢？以往针对这一特殊群体受伤后功能预后的研究少之又少，大多数研究只是关注死亡率，对于他们受伤后的生活自理能力、能否恢复到受伤前的状态等功能方面的研究几乎空白。但百岁老人有着独特的生理特点，受伤后的情况复杂多变，所以弄清楚他们受伤后的临床后果，尤其是功能能力，对提升这一群体的健康水平和生活质量至关重要。
基于此，来自日本庆应义塾大学医学院创伤服务 / 急诊科和重症医学科（Trauma Service/Department of Emergency and Critical Care Medicine, Keio University School of Medicine）等机构的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《World Journal of Emergency Surgery》上，为该领域带来了重要的见解。
研究人员运用了回顾性队列研究方法，数据来源于日本创伤数据库（JTDB）。该数据库自 2003 年建立，涵盖了超过 250 家三级护理中心的数据，为研究提供了丰富的样本基础。研究对象为 2019 - 2022 年期间年龄≥100 岁、因非烧伤性损伤入院且入院时有可测量血压和生命体征的患者。研究主要观察指标是出院时的格拉斯哥预后量表（GOS）评分 ，GOS 评分≤3 被定义为功能不良，≥4 则为功能良好（1 代表死亡；2 代表植物状态且无法互动；3 代表严重残疾且无法独立生活；4 代表中度残疾且无法恢复以前的社会活动；5 代表良好恢复且能够恢复以前的社会活动）。在统计分析时，研究人员使用了广义估计方程（GEE）模型，以此来校正机构和地区差异对结果的影响，并进行了两次敏感性分析来验证结果的可靠性。
患者特征：数据库中共有 427 名受伤的百岁老人，经过筛选，409 名符合研究标准。其中，385 名（94.1%）在出院时存活，在存活者中，91/214（42.5%）的患者出院时功能良好，具备独立生活的能力。对比幸存者和非幸存者的特征发现，幸存者入院时 GCS 评分更高、呼吸频率（RR）更低，头部 / 颈部的简明损伤定级标准（AIS）评分更低，肢体 / 骨盆的 AIS 评分更高，更多幸存者是因站立时跌倒受伤，且接受肢体 / 骨盆手术的比例更高。而在存活且功能良好和功能不良的百岁老人对比中，功能良好者头部 / 颈部、胸部和腹部的 AIS 评分更高，肢体 / 骨盆的 AIS 评分更低，接受肢体 / 骨盆手术的频率也更低。
临床预测院内死亡率的因素：通过 GEE 模型分析发现，男性（院内死亡率的优势比 OR 为 5.75，95% 置信区间 CI：1.43 - 23.26；p = 0.014）、入院时 GCS 评分较低（OR 为 1.35，95% CI：1.09 - 1.66；p = 0.005）与较高的院内死亡率相关；相反，站立时跌倒（OR 为 0.11，95% CI：0.03 - 0.37；p < 0.001 ）与较低的院内死亡率相关。敏感性分析也进一步证实了这些因素是院内死亡率的独立预测因素。
临床预测功能不良的因素：最终的 GEE 模型表明，在众多因素中，只有肢体 / 骨盆的 AIS 评分（OR 为 1.98，95% CI：1.19 - 3.28；p = 0.009）与百岁老人受伤后的功能不良相关。敏感性分析也再次确认了这一点。
综合来看，研究结论表明，超过 50% 的百岁老人在受伤治疗后出院时无法独立生活，而超过 90% 的人能够存活到出院。肢体 / 骨盆的损伤严重程度是受伤后功能不良的唯一预测因素，男性、非站立跌倒的受伤机制以及入院时的 GCS 评分与较高的院内死亡率相关 。这一研究结果具有重要的临床意义，比如在面对百岁老人的肢体 / 骨盆损伤时，医生应更加谨慎评估手术的必要性，因为其损伤严重程度对患者术后生活自理能力影响很大；对于头部受伤的百岁老人，除了解剖结构损伤外，更要关注其生理功能变化，因为入院时 GCS 评分对生存情况影响显著。同时，也不能因为部分百岁老人受伤前存在身体残疾就限制治疗，因为很多受伤前有残疾的老人在经过适当康复和辅助设备支持后仍能在出院时独立生活。
不过，该研究也存在一定的局限性。JTDB 数据库没有记录治疗细节，可能存在未测量的混杂因素影响结果；缺乏康复策略相关数据，无法评估康复对功能预后的影响；数据库未包含日常活动能力的具体数据，且使用的 GOS 评分通常在受伤≥6 个月后评估，可能高估了功能不良的情况；样本量也相对有限，需要更大规模的队列研究来进一步验证这些预测因素。但即便如此，该研究依然为临床医生治疗受伤的百岁老人提供了重要的参考依据，为后续更深入的研究奠定了基础。**
研究人员主要运用了以下关键技术方法：利用日本创伤数据库（JTDB）进行数据收集，该数据库涵盖多机构数据，为研究提供了样本来源；采用回顾性队列研究设计，对符合条件的百岁老人受伤数据进行分析；运用广义估计方程（GEE）模型进行统计分析，控制机构和地区差异，同时进行两次敏感性分析验证结果的可靠性 。
