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慢性踝关节不稳（CAI）影响患者生活，为探究运动疗法对其疗效，研究人员对 15 项随机对照试验（RCTs）进行荟萃分析。结果显示，长期多方面运动疗法康复效果好，还明确不同运动训练类型优势。这为优化 CAI 治疗策略提供依据。
踝关节是人体最常受伤的主要承重关节，踝关节扭伤十分常见。而大约 50%-70% 的患者在初次受伤后未得到适当康复，这可能导致慢性踝关节不稳（CAI）。CAI 患者常感觉踝关节不稳定、反复受伤，还伴有疼痛、无力等症状，极大影响了他们的生活质量和工作能力。
目前，虽然运动疗法被认为是治疗 CAI 的有效方法，但关于其最佳组成部分仍缺乏足够数据。之前的研究存在各种问题，比如有的研究纳入的对照组包含物理治疗等其他运动方式，无法排除这些运动对结果的影响；有的研究在分析时纳入了重复对照组的多臂随机对照试验，影响了结果的有效性。因此，为了明确运动疗法对 CAI 的疗效，探究不同运动疗法的优势，苏州大学附属第四医院等机构的研究人员开展了一项荟萃分析研究 。
研究人员首先在国际系统评价前瞻性注册平台（PROSPERO）进行了注册，随后从 PubMed、Embase、Cochrane library 和 Web of Science 等数据库中检索从建库至 2024 年 9 月 13 日发表的相关研究。他们严格按照既定的纳入和排除标准筛选研究，最终纳入 15 项随机对照试验，涉及 586 名参与者。
研究人员采用 Cochrane 偏倚风险工具评估研究质量，运用 RevMan 5.3.0 和 Stata 18.0 软件进行荟萃分析、敏感性分析和发表偏倚分析，并通过 GRADE（Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations）方法评估证据质量。研究的主要结局指标为使用足踝功能测量量表（Foot and Ankle Ability Measure，FAAM）评估自我报告的踝关节不稳情况，以及使用星状伸展平衡测试（Star Excursion Balance Test，SEBT）评估踝关节的动态稳定性 。
在自我功能评分方面，运动疗法对 FAAM-S 评分有显著改善（MD=7.98，CI:4.11 至 11.86，p<0.0001，I2 = 30%）。对于 FAAM-A 评分，虽然总体分析存在高异质性，但亚组分析发现，干预时间超过 4 周的运动疗法能显著提高 FAAM-A 评分（MD=10.95，CI:6.60 至 15.29，p<0.00001，I2 = 0%），而 4 周内的干预与对照组相比无显著差异。
在动态平衡能力方面，运动疗法在多个方向上显著改善了 SEBT 结果，如 SEBT-A（MD=3.59，CI:1.05 至 6.13，p=0.006，I2 = 75%）、SEBT-PM（MD=7.55，CI:4.89 至 10.22，p<0.00001，I2 = 70%）和 SEBT-PL（MD=7.01，CI:4.22 至 9.81，p<0.0001，I2 = 80%） 等。亚组分析表明，干预时间超过 4 周对改善 SEBT 结果更有效。不同类型的运动训练在改善不同方向的平衡能力上各有优势，例如力量训练对改善 SEBT-PL 效果显著（MD=8.15，CI:6.09 至 10.21，p<0.00001，I2 = 0%）；关节松动术对改善 SEBT-A 更有效（MD=7.65，CI:4.93 至 10.37，p<0.00001，I2 = 0%）；本体感觉训练对改善 SEBT-PM 效果更好（MD=10.46，CI:5.27 至 15.65，p<0.0001，I2 = 33%）。
通过间接比较不同运动疗法发现，关节松动术对改善 SEBT-A 效果最佳，力量训练和本体感觉训练对增强 SEBT-PL 最为有效。此外，漏斗图分析显示发表偏倚不太可能对结果产生显著影响。但研究也存在一些局限性，比如患者知晓治疗方案可能影响自我报告的功能评分；多数研究缺乏随访数据，无法评估治疗效果的持久性和稳定性；分析仅纳入了有空白对照组的随机对照试验，限制了对最佳治疗方法的结论。
总的来说，该研究表明长期、多方面的运动疗法对 CAI 患者具有优越的康复疗效。临床医生可以根据 SEBT 评估结果选择最合适的运动疗法，制定有针对性的治疗计划。然而，由于 SEBT 指标相关证据存在高异质性，目前还不能得出明确结论，需谨慎解释研究结果。未来的研究应注重评估运动疗法的持久性，进一步探索不同运动干预的具体效果，以优化康复方案。这项研究为 CAI 的治疗提供了重要的临床证据，有助于推动个性化康复方案的发展，对提高患者的康复效果和生活质量具有重要意义。
该研究用到的主要关键技术方法包括：通过检索多个数据库获取相关研究；采用 Cochrane 偏倚风险工具评估研究质量；运用 RevMan 5.3.0 和 Stata 18.0 软件进行荟萃分析、敏感性分析和发表偏倚分析；使用 GRADE 方法评估证据质量。
