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这篇研究聚焦人工智能（AI）与新兴技术在老年人健康领域的应用。通过对 49 位来自不同群体的关键伙伴进行访谈，发现各方在技术应用的优先领域存在差异，还面临着参与挑战。研究为优化技术发展、促进各方协同提供了重要参考。
### 研究背景
全球老龄化加剧，老年人护理需求未得到充分满足。人工智能（AI）和新兴技术，如远程传感器、机器人和决策支持算法，为改善老年人健康和护理带来希望。然而，在技术创新过程中，不同关键伙伴对这些技术的优先关注点和应用设想并不明确，过往研究也存在诸多空白，如未聚焦老年人、未涵盖所有关键伙伴等。本研究旨在填补这些知识缺口，深入了解各方视角，推动技术更好地服务于老年人健康。
研究方法
- 研究设计与招募：研究于 2023 年 5 月 24 日至 2024 年 1 月 24 日开展，采用扎根理论的定性研究方法，通过半结构化个人访谈收集数据。参与者来自 5 个关键群体：60 岁及以上老年人或其护理人员、护理老年人的临床医生、参与技术采购决策的卫生系统或健康保险领导者（支付方）、老年相关技术或 AI 投资者、老年相关技术或 AI 开发者。招募过程采用目的分层抽样，结合最大差异抽样和滚雪球抽样法，确保样本多样性，直至各群体数据达到饱和。
- 访谈与分析：研究团队基于多领域专业知识制定访谈指南，明确 AI 定义并列举应用示例。访谈过程中，由 3 名有经验的团队成员进行面对面或线上访谈，访谈时长 12 - 69 分钟，访谈内容全程录音并逐字转录。访谈前，通过结构化问卷收集参与者的基本信息。数据分析采用主题分析法，运用 ATLAS.ti 24 软件进行编码。研究人员先依据访谈指南制定初步代码手册，再通过独立审查部分转录本归纳生成额外代码，经多次核对与共识达成，最终确定代码手册，完成所有转录本编码分析。
研究结果
- 参与者特征：49 名参与者中，老年人或护理人员 15 名，平均年龄 71.3 岁；临床医生 15 名，平均年龄 50.3 岁；支付方 8 名，平均年龄 51.6 岁；投资者 5 名，平均年龄 42.4 岁；技术开发者 6 名，平均年龄 42.0 岁。各群体在性别、种族、地域分布和专业背景等方面呈现不同特点。
- 优先领域差异
- 老年人、护理人员和临床医生：这三组在优先领域上重叠度较高。老年人和护理人员着重日常活动（ADLs）或护理、老年疾病（如跌倒和痴呆）监测、维持独立生活等，尤其强调非临床护理方面。临床医生则更关注临床护理环节，如护理连续性和药物管理。
- 支付方：主要关注人群健康相关事务，包括护理协调和常见老年疾病管理，强调帮助人们有效获取和利用医疗资源。
- 投资者：关注利用 AI 提升数字健康水平、提高医疗效率和推动生物医学研究，期望缩短药物研发周期等。
- 技术开发者：项目驱动力主要是收入流、创新追求和个人经历。他们认为老年领域创新吸引力不足，但个人经历也会激发对老年技术的兴趣。
- 应用建议：参与者提出的技术应用建议涵盖机器人或模拟、传感器监测、提醒或警报、风险预测、信息管理和促进技术使用等 6 个主要领域。然而，这些建议大多未涉及老年人和护理人员最为关注的 ADLs 或直接护理。部分建议如利用提醒促进社交互动、基于 AI 实现个性化沟通教育、借助信息整合提升医疗可及性等，体现了对现有技术的创新拓展。
- 参与挑战与建议：所有关键伙伴都认可终端用户参与的重要性，但实际参与情况不佳。面临的挑战包括监管障碍、不同伙伴话语权不均衡以及激励机制不一致等。为解决这些问题，建议提高关键伙伴优先事项的透明度、开展公私合作融资、促进早期终端用户参与技术研发设计、传播最佳参与实践，以及搭建跨学科协作平台。
研究讨论
- 研究价值：本研究首次全面考察美国关键伙伴对老年人 AI 和新兴技术的看法，补充了现有文献。研究确定的优先领域可为公共卫生组织和资助机构制定技术发展重点提供参考；纳入投资者和支付方，凸显其在技术发展和应用中的关键作用；针对老年人提出的特定技术应用建议，为创业者和开发者提供了宝贵信息。
- 优先领域差异影响及原因：不同群体间优先领域差异显著，开发者和投资者与终端用户的优先事项重叠较少，这可能导致资源错配，无法满足终端用户实际需求。造成这种差异的主要原因是缺乏了解和有效参与，开发者对老年人需求认识不足，且过往终端用户参与度低。
- 解决策略：政府和公共卫生机构可设定技术发展重点并提供激励；监管机构应鼓励早期终端用户参与；代表老年人、护理人员和临床医生利益的组织需提升其优先事项的关注度；搭建跨学科协作平台也至关重要。
研究优势与局限
本研究的优势在于纳入了来自城市和农村的多种关键伙伴。然而，研究也存在局限，如老年人、护理人员和临床医生多来自马里兰州和爱荷华州，部分群体在性别、种族和民族方面缺乏多样性，且仅纳入英语使用者，研究设计依赖自我报告，可能存在回忆偏差和社会期望偏差。未来计划开展更大规模、全国代表性的调查，以验证研究结果的普遍性。
研究结论
本研究揭示了关键伙伴在老年人 AI 和新兴技术应用上的优先领域差异和应用建议，凸显了优先事项不一致可能导致的资源分配问题。公共卫生、监管和倡导策略对于提升各方对这些优先事项的认识、促进跨学科参与以及协调激励机制至关重要，有助于充分发挥 AI 和新兴技术在改善老年人护理方面的潜力。
