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随着全球老龄化加剧，中国老年人口众多，老年医疗备受关注。来自北京协和医院等的研究人员开展了关于低握力与中国老年住院患者 2 年死亡风险关系的研究。结果显示，低握力与更高的 2 年死亡风险显著相关。这表明握力可作为评估指标，为临床干预提供依据。
随着全球经济的发展和人类预期寿命的增加，许多国家正在步入老龄化社会。中国目前拥有世界上最多的老年人口。因此，老年人的医疗保健在中国变得至关重要。衰老的一个主要特征是骨骼肌质量下降，导致肌肉力量减弱。肌肉力量对于健康老龄化过程中的日常活动和独立性至关重要。以往的研究忽视了握力对中国老年住院患者死亡率的影响。本研究旨在通过详细的队列研究，分析低握力与这一人群 2 年死亡风险之间的关联，以填补这一空白。
数据由北京协和医院和中国其他五家三级医院于 2018 年 10 月 31 日至 2019 年 2 月 21 日共同收集。本研究获得了北京协和医院的批准（编号：S-K540），并在中国临床试验注册中心注册（编号：ChiCTR1800017682）。所有参与者均提供了书面知情同意书。共有 9474 名参与者纳入研究并接受随访。在 Cox 比例风险模型中，将至少接受过一次评估（在入组后 30 天、90 天、1 年和 2 年的任何指定随访时间点）的患者作为删失数据。握力评估遵循特定方案：首先，个体自然站立，双脚与肩同宽，手臂自然下垂；然后，参与者用最大力量挤压握力计，该过程重复三次，记录最高值（精确到小数点后两位，单位为千克）。该测量方法符合亚洲肌少症工作组的指南，其中低握力定义为男性低于 28kg，女性低于 18kg。研究还将握力作为连续变量进行分析，评估每增加 5kg 握力的影响。
住院患者的人口统计学变量在入院 48 小时内获取，包括性别、年龄、教育程度、婚姻状况和种族。此外，还收集了其他重要的协变量，如查尔森合并症指数（Charlson Comorbidity Index，CCI）、吸烟和饮酒史、抑郁状态、营养状况和虚弱程度。本研究参照国际疾病分类第 10 版（ICD-10），根据入院时的诊断评估多种合并症。CCI 用于反映参与者的慢性病状态，该指数采用评分系统有效评估患者的合并症。教育程度分为文盲、小学、中学和大学四组。吸烟和饮酒分为未使用、目前使用和既往使用三类。使用老年抑郁量表评估老年人的心理健康状况。微型营养评定简表（mini-nutritional assessment-short form，MNA-SF）是评估老年人营养状况的可靠工具，MNA-SF 总分为 14 分，0 - 11 分表示营养状况异常，12 - 14 分表示营养状况正常。虚弱状况通过疲劳、抵抗力、行走能力、疾病和体重减轻（Fatigue, Resistance, Ambulation, Illness, and Loss of weight，FRAIL）量表进行评估，该量表包含疲劳、耐力、力量、疾病存在和体重五个项目，每个项目得 1 分，总分 0 - 2 分表示无虚弱，3 - 5 分表示存在虚弱。
分类数据用频率（百分比）描述，两组之间的差异用卡方检验确定。采用对数秩检验评估低握力组和正常握力组生存曲线的差异。将低握力作为二元变量和连续变量纳入 Cox 比例风险回归模型，以检验其与 2 年死亡率的关系。评估了未调整和调整潜在混杂因素的 Cox 模型。对潜在混杂因素进行分层以进行亚组分析，并探索这些变量与低握力之间的相互作用。所有统计分析的显著性水平设定为双侧 P < 0.05，使用 SAS 9.4 软件（美国北卡罗来纳州卡里市 SAS 研究所）进行分析。
经过 2 年的随访，排除基线数据缺失和生存时间未知的患者后，共 9474 名老年住院患者纳入分析。结果显示，58.04%（5499/9474）的老年住院患者为男性，75 岁以上的个体占队列的 29.39%（2784/9474）。此外，94.07%（8912/9474）的患者为汉族。88.68%（8402/9474）的患者已婚且有在世配偶。 Kaplan-Meier 法显示，正常握力患者的 2 年生存率高于低握力患者（P < 0.01）。进一步分析发现，女性握力显著强于男性（P = 0.03），且 2 年死亡风险低于男性（P < 0.01）。与 65 - 74 岁年龄组相比，75 岁及以上年龄组中低握力个体比例和死亡比例均更高（均 P < 0.01）。受教育程度较高的个体，低握力发生率较低，且 2 年内死亡人数少于受教育程度较低的个体（均 P < 0.01）。此外，营养状况异常、抑郁和虚弱会增加老年人的死亡风险（均 P < 0.01）。考虑到参与者之间潜在的临床异质性及其对住院患者死亡率的影响，使用 CCI 来描述合并症情况，结果表明，随着 CCI 评分的增加，低握力个体比例更高，死亡率也更高（P < 0.01）。对协变量进行共线性检验，发现方差膨胀因子（variance inflation factor，VIF）值接近 1。由于 VIF < 10 表明共线性极小，因此确认这些协变量不存在显著问题。
Cox 比例风险回归模型显示，在未调整模型中，低握力与 2 年死亡风险增加之间存在统计学显著的正相关（风险比（hazard ratio，HR） = 2.08，95% 置信区间（confidence interval，CI）：1.84 - 2.35；P < 0.01）。在模型 2 中调整性别和年龄后，这种关联仍然具有统计学意义（HR = 2.02，95% CI：1.79 - 2.28；P < 0.01）；在模型 3 中进一步调整种族、教育程度和婚姻状况后，关联依然显著（HR = 1.94，95% CI：1.71 - 2.19；P < 0.01）。在模型 4 中，额外调整了 CCI、吸烟状况、饮酒情况、抑郁、MNA-SF 和虚弱程度后，该关联仍然具有统计学意义（HR = 1.58，95% CI：1.40 - 1.80；P < 0.01）。将握力作为连续变量分析，评估每增加 5kg 握力的影响，在调整所有潜在混杂因素后，负相关仍然存在。
对多个 demographic 和相关因素进行分层亚组分析，低握力相关的死亡风险在不同亚组中有所不同。为了校正因多次比较导致的 I 型错误（α）增加的风险，应用了 Bonferroni 校正。即使经过校正，所有亚组的结果仍然具有统计学意义，进一步证实了研究结果的稳健性。
采用 Cox 回归模型研究握力与住院患者死亡风险之间的关系。在全面调整混杂因素后，分析显示，握力降低的老年患者在 2 年内的死亡风险比正常握力患者高 1.51 倍。鉴于这些结果，有必要探索握力与死亡风险之间潜在的关联机制。握力降低表明身体和肌肉虚弱，这通常与肌肉相关疾病有关。肌少症被广泛认为是导致死亡率增加的独立风险因素。肌肉力量对死亡率的影响可能与其在功能能力下降中的作用密切相关。体力较弱的人在日常活动中往往会遇到困难，其有限的运动灵活性使其锻炼的可能性降低。这种肌肉耐力和力量的缺乏会导致活动减少和积极性降低，从而增加事故和患病的风险。对混杂因素进行分组进行敏感性分析，结果一致表明，在所有亚组中，低握力与 2 年死亡风险增加之间存在稳健的正相关（所有 HR > 1.50，P < 0.05）。这些结果强调了分析结果的可靠性。
本研究表明，即使考虑了其他因素，低握力与中国老年住院患者 2 年死亡风险增加之间仍存在很强的关联。握力可能是这一群体死亡风险的关键指标。本研究支持在临床环境中评估握力的重要性。早期筛查和干预措施，如营养调整和运动方案，对于改善预后和降低死亡率至关重要。
资助：
本研究得到了国家高水平医院临床研究基金（编号：2022-PUMCH-C-058）、首都卫生发展科研专项（编号：2024-2G-4211）、中国医学科学院医学与健康科技创新工程（编号：2018-I2M-AI-009）以及北京协和医学院中央高校基本科研业务费专项资金（编号：2018PT33001）的资助。
致谢：
作者感谢参与本研究的研究医院的住院患者、护士、临床医生和管理人员。
利益冲突：
无。
