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为解决如何将扩散加权成像（DWI）定量信息融入前列腺 MRI 的问题，研究人员开展了将扩散水平（DLs）与 PI-RADS v2.1 结合诊断临床显著前列腺癌（csPCa）的研究。结果显示 DLs 能提高特异性和阳性预测值，有望优化活检决策。
在前列腺癌的诊断领域，磁共振成像（MRI）发挥着重要作用，尤其是扩散加权成像（DWI），它是前列腺 MRI 的关键组成部分，在确定前列腺外周带（PZ）病变的前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）类别时起着主导作用，进而对活检决策和 MRI 引导下前列腺活检靶点的选择产生重要影响。然而，目前 DWI 的应用仅依赖于在 ADC 图上对扩散受限的视觉评估。虽然 PI-RADS v2 提出了 0.75 - 0.90×10
-3 mm2/s 的 ADC 值来辅助区分 PZ 中前列腺良恶性组织，但由于不同阅片者、队列、MRI 机器、线圈和协议之间 ADC 测量存在差异，以及确定绝对恶性截断值存在困难，目前仍缺乏可靠的量化 DWI 的标准化方法。“ADC 比值” 虽有前景，但在参考组织上放置感兴趣区域（ROI）会导致结果难以重复，多项研究表明其并无额外价值。
在这样的背景下，来自意大利乌迪内大学、奥地利维也纳医科大学等机构的研究人员开展了一项研究，旨在构建前列腺 MRI 的 DLs，并测试其单独或与 PI-RADS v2.1 结合评估 csPCa 的诊断性能。该研究成果发表在《European Radiology》上。
研究人员采用了回顾性、双中心研究方法。研究对象为 2020 年 3 月至 2023 年 4 月期间接受 3.0-T 前列腺 MRI 检查，并对 PI-RADS≥3 病变进行系统和靶向前列腺活检的 261 名男性。研究的参考标准是由泌尿病理学家对活检样本进行组织学分析，将 ISUP 分级≥2 的癌症认定为 csPCa。MRI 检查使用 3.0-T 磁体和表面线圈，采用双 DWI 序列生成 ADC 图。
研究人员通过以下关键技术方法开展研究：一是 ADC 测量，由两名阅片者测量 PI-RADS 1 - 5 病变的 ADC 值；二是 DLs 构建，根据 ADC 值和 csPCa 累积频率绘制曲线，通过 ROC 分析得出四个 DLs；三是制定活检策略，比较不同活检策略的诊断性能，包括基于 PI-RADS≥3 病变的活检策略，以及分别用 ADC 值和 DLs 调整 PI-RADS 分类的活检策略。
研究结果如下：
- MRI 和活检结果：最终纳入 261 名男性，共 528 个 PI-RADS 1 - 5 病变。患者年龄中位数为 65.0 岁，PSA 水平为 6.19 ng/mL，PSA 密度为 0.12 ng/mL2。79/261 名男性（30.3%）和 152/528 个病变（28.8%）被诊断为 csPCa。
- ADC 值和 DLs：良性病变的 ADC 值显著高于 ISUP 1 或 ISUP≥2 癌症，ISUP 1 的 ADC 值高于 ISUP≥2 癌症。ADC 值与恶性率呈显著负相关（tau = -0.970，p<0.0001）。DLs 与 ISUP 分级呈显著负相关（tau = -0.614，p<0.0001）。VL-DL 更多对应 ISUP≥2 癌症，L-DL 在不同 ISUP 分级组有较大分散，H-DL 和 I-DL 主要包含良性病变。
- 诊断性能和净获益：总体而言，策略 7 显示出最高的净获益值。与 PI-RADS 分类相比，策略 7 提高了特异性和阳性预测值（PPV），同时保持了较高的敏感性和阴性预测值（NPV）。
研究结论和讨论部分指出，DLs 可用于调整 PI-RADS v2.1 对 PZ 病变的分类，提高检查的特异性和 PPV，减少假阳性。DLs 与成像和组织学结果相关，比单独使用 ADC 或 ADC 比值更具优势，它避免了单一参考阈值的局限性，简化了 ADC 测量。然而，研究存在一些局限性，如 DLs 并非来自荟萃分析参考值或更大的多中心数据集，数据存在异质性，未评估 ADC 测量的可靠性和可重复性，回顾性研究设计存在一定局限性，且 csPCa 的患病率处于预期范围下限。尽管如此，该研究证明了 DLs 在前列腺 MRI 中的可行性，为后续研究进一步优化 DLs、评估其对不同区域的适用性等奠定了基础，有望为前列腺癌的诊断和活检决策提供更有效的工具。
