编辑推荐：
为探究创伤性股腘动脉损伤患者再血管化后缺血性肌肉后遗症（IG）的发生情况及相关危险因素，河北医科大学第三医院研究人员开展回顾性队列研究。结果显示，挤压伤、HCT、CKMB 是独立预测因素，据此构建的列线图预测能力良好，有助于临床预测风险。
创伤在全球范围内是一个严峻的公共卫生问题，其中血管损伤虽占比相对较低，仅为 0.65 - 1.14%，但却不容小觑。下肢动脉损伤在所有外周动脉损伤中约占 30 - 40% 。一旦发生下肢主要动脉损伤，若未能及时发现和治疗，极有可能引发缺血、肢体缺失，甚至危及生命。即便患者保住了肢体，也可能面临肌肉缺血性后遗症等功能障碍。
目前，关于血管损伤预后的研究主要集中在死亡和截肢等严重并发症上。随着创伤护理系统、手术技术以及血管内装置的迅速发展，患者死亡率和截肢率显著降低 。在此背景下，临床医生越来越关注患者的功能预后。然而，缺血导致的肌肉组织坏死，以及随之而来的纤维化和挛缩等缺血性后遗症，严重影响了患者的功能预后。并且，此前尚无研究利用列线图来预测创伤性股腘动脉损伤患者缺血性肌肉后遗症的风险。
为了解决这些问题，河北医科大学第三医院的研究人员开展了一项研究。研究人员收集了 2008 年 1 月至 2022 年 12 月期间急性创伤性股腘动脉损伤患者的数据。将所有保肢成功的患者，依据是否出现缺血性肌肉后遗症分为缺血性肌肉后遗症组（IG）和非缺血性肌肉后遗症组（NG） 。
研究人员运用了多种关键技术方法。首先是数据收集，收集了患者的人口统计学信息、合并症、创伤表现、入院实验室检测结果以及手术干预等多方面的数据。然后进行统计分析，对于连续变量，根据数据分布情况，以均值 ± 标准差或中位数和四分位数间距（IQR）表示，并采用 Student’s t 检验或 Mann - Whitney U 检验进行评估；对于分类变量，则以数字形式呈现，使用卡方检验或 Fisher 精确检验进行分析。通过单因素和多因素逻辑回归分析，来确定与缺血性肌肉后遗症相关的潜在预测因素。最后，基于多因素逻辑回归分析的结果构建预测列线图，并使用自展法（bootstrap method）进行内部验证 。
研究结果如下：
- 基线特征：从 2008 年到 2022 年，共有 237 例急性创伤性股腘动脉损伤患者入院，经过一系列排除标准筛选后，最终纳入 102 例符合条件的患者。其中，30 例出现缺血性肌肉后遗症，发生率为 29.41% 。在纳入的患者中，男性 83 例（81.37%），女性 19 例（18.63%），总体平均年龄为 42.98 ± 17.21 岁。除了脑梗死病史在两组间存在统计学差异外，其他人口统计学信息和合并症在两组之间均无显著差异。
- 缺血性肌肉后遗症风险因素的单因素和多因素逻辑回归分析：单因素逻辑回归分析确定了 14 个与缺血性肌肉后遗症显著相关的因素，包括挤压伤、二次感染、CK、CKMB、AST、筋膜切开术等风险因素，以及 HCT、HGB、GLOB、LYM、RBC、EOS、PLT、UA 等保护因素。多因素逻辑回归分析显示，挤压伤（优势比 [OR]=18.862，95% 置信区间 [CI]=2.970 - 119.797，P=0.002）和 CKMB（OR=1.057，95% CI=1.008 - 1.109，P=0.022）是缺血性肌肉后遗症的独立风险因素，而 HCT（OR=0.645，95% CI=0.457 - 0.912，P=0.013）是独立保护因素 。
- 预测缺血性肌肉后遗症列线图的开发和验证：基于挤压伤、HCT 和 CKMB 这三个独立预测因素，研究人员构建了列线图。该模型的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为 0.894（95% CI=0.819 - 0.968），表明具有良好的预测准确性。校准图显示观察到的概率与预测概率之间具有良好的相关性，调整后的 C 统计量为 0.879 。决策曲线分析（DCA）也表明列线图模型具有良好的预测能力。
研究结论和讨论部分指出，挤压伤、HCT 和 CKMB 是急性创伤性股腘动脉损伤患者再血管化后缺血性肌肉后遗症的独立预测因素。研究人员开发的列线图具有出色的预测能力，能够帮助临床医生准确、及时地预测患者缺血性肌肉后遗症的风险。通过评估个体风险，临床医生可以更全面地采取必要措施，如监测病情和进行医学干预，从而降低缺血性肌肉后遗症的发生率。
然而，该研究也存在一定的局限性。例如，这是一项回顾性研究，在数据收集方面存在固有局限性；分析基于单中心数据，研究人群相对较小，研究结果的普遍性可能受限；虽然列线图经过了内部验证，但缺乏外部验证；并且研究回顾期较长，在此期间手术技术的进步可能影响了患者的预后。尽管如此，这项研究依然为创伤性股腘动脉损伤患者的临床诊疗提供了重要的参考依据，为后续进一步研究奠定了基础。
