在自主呼吸术后患者中,灌注指数和脉搏变异指数预测液体反应性的新探索

【字体: 时间:2025年04月08日 来源:Journal of Clinical Monitoring and Computing 2.0

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  为解决预测循环衰竭患者液体反应性的难题,研究人员开展了 “检测自主呼吸术后患者被动抬腿试验中灌注指数(PI)和脉搏变异指数(PVI)变化预测液体反应性” 的研究。结果显示 PI 可一定程度预测,PVI 差异不显著。该研究为临床预测液体反应性提供了新参考113

  在医疗领域,循环衰竭患者的治疗一直是个棘手的问题。当患者出现循环衰竭时,扩容是常见的一线治疗手段。然而,并非所有患者都能从扩容中获益,过度补液还可能增加患者死亡率,像在脓毒症、急性呼吸窘迫综合征、腹腔内高压和急性肾损伤等病症中,这种风险更为突出。目前临床上能精准预测患者对补液是否有反应(即液体反应性)的方法并不理想。传统的静态参数,如中心静脉压,预测效果较差;而新兴的动态测试方法,如脉搏压力变异和每搏输出量变异,虽有进步,但仍存在局限性。被动抬腿试验(PLR)虽能可靠预测液体反应性,却往往需要侵入性地测量每搏输出量(SV)或心脏输出量(CO),不仅操作复杂,还伴随着高成本、对设备和技术要求高以及有创操作风险等问题。因此,寻找一种可靠、无创、便捷且经济的预测指标迫在眉睫23
为了解决这些问题,来自意大利梅拉诺 “F. Tappeiner” 医院麻醉与重症监护医学科等机构的研究人员开展了一项前瞻性介入研究。他们旨在探究灌注指数(PI)和脉搏变异指数(PVI)这两个完全无创的指标,能否在 PLR 试验中预测自主呼吸术后患者的液体反应性45

研究人员用到的主要关键技术方法如下:首先,采用 FloTracTM系统(与 EV 1000 监测仪相连)来自动校准测定 SV 和 CO;其次,利用 Radical 7°C 监测仪及专用手指脉搏血氧传感器测量 PI 和 PVI;最后,通过线性混合模型(LMM)和广义线性混合模型(GLMM)对数据进行统计分析67

研究结果如下:

  1. 患者分组情况:研究共纳入 47 例患者,其中 23 例(48.9%)为液体反应者,即 PLR 试验中 SV 增加≥10%8
  2. PI 变化与预测价值:主要终点方面,反应者 PI 从基线到 PLR 试验 60s 的变化百分比为 + 41.2%,非反应者为 + 11.3%。以 PI 增加≥23% 为标准,预测反应者的敏感性为 70%,特异性为 75%,受试者工作特征曲线下面积(ROC)为 0.74。同时确定了 PI 变化的灰色区域,22 例(47%)患者处于该区域91011
  3. PVI 变化情况:次要终点上,反应者 PVI 从基线到 PLR 试验 60s 的变化百分比为 + 4.0%,非反应者为 + 0.1%,两组间 PVI 变化差异不显著12

研究结论和讨论部分表明,PI 在预测自主呼吸术后患者 PLR 试验中的液体反应性方面有一定帮助,但诊断准确性存在局限性。该研究首次聚焦于自主呼吸术后患者,为临床评估液体反应性提供了新的无创参考指标。不过,研究存在局限性,样本仅来自特定手术患者,样本量较小,且 FloTracTM系统测量 SV 和 CO 并非金标准。未来需要在更多样的患者群体中进行验证,探索将 PI 更好地融入临床实践,实现个性化液体管理,这对于优化患者治疗、降低死亡率具有重要意义13
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