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为探究血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）、体重指数（BMI）与肌肉减少症（sarcopenia）的相关性及预测能力，研究人员基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库开展研究。结果显示 AIP、BMI 与肌肉减少症风险有关，联合预测效果更佳，为早期筛查肌肉减少症提供参考。
随着人口老龄化加剧，老年人的健康问题日益凸显，其中肌肉减少症（sarcopenia）逐渐成为一个备受关注的健康难题。肌肉减少症是一种进行性、全身性的骨骼肌疾病，表现为肌肉质量和功能的加速丧失，会引发跌倒、功能衰退、虚弱甚至死亡等不良后果。在中国，≥65 岁人群中肌肉减少症的患病率达 17.4%，这给老年人的健康带来了巨大挑战。
血浆致动脉粥样硬化指数（atherogenic index of plasma，AIP）作为血脂异常的筛查工具，与心血管和代谢疾病密切相关，且与 BMI 存在正相关。BMI 常用于评估健康状况，已有研究表明，低 BMI 的老年人患肌肉减少症的风险更高。同时，肌肉减少症与心血管代谢疾病之间存在双向关系，即肌肉减少症可能通过胰岛素抵抗和慢性炎症增加心血管疾病风险，而心血管疾病的进展又会加剧肌肉流失，进一步促进肌肉减少症的发展。然而，此前尚无研究针对中国人群探讨 AIP 与肌肉减少症的相关性。
为填补这一空白，来自山东中医药大学第一临床医学院等机构的研究人员开展了相关研究。研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》上。
研究人员利用 2011 - 2015 年 CHARLS 数据库的数据，针对 60 岁及以上的参与者进行研究。在研究过程中，运用了多种关键技术方法：一是通过多阶段概率抽样方法获取样本数据，涵盖了全国范围内众多地区的大量参与者；二是采用酶比色法测量多种血液指标，包括血糖浓度（GLU）、尿酸（UA）、糖化血红蛋白（HbA1c）等；三是运用多变量逻辑回归、受限立方样条回归模型和受试者工作特征（ROC）曲线分析等统计学方法，对数据进行深入分析。
研究结果如下：
- 横断面研究结果：
- 研究人群特征：在纳入的 7744 个样本中，2398 例被诊断为肌肉减少症。与非肌肉减少症患者相比，肌肉减少症患者具有年龄更大、未婚比例更高、教育程度更低等特点，且在实验室指标上也存在差异，如 BMI、AIP 等水平较低。
- AIP、BMI 与肌肉减少症的关系：逻辑回归分析显示，调整潜在混杂因素后，低 AIP 组肌肉减少症的发病率显著高于中等 AIP 组（OR = 1.22，95% CI 1.03 - 1.44，p = 0.02），而高 AIP 组无显著差异（OR = 0.83，95% CI 0.69 - 1.01，p = 0.07）。BMI 与肌肉减少症的发病率呈显著负相关，如 BMI 在 23 - 27.5 组，肌肉减少症发病风险降低 98%。
- 回顾性队列研究结果：
- 研究人群特征：最终纳入 1441 名参与者，其中 290 例被诊断为肌肉减少症。与非肌肉减少症参与者相比，肌肉减少症患者在年龄、婚姻状况、居住地区等方面存在差异，实验室指标也有所不同。
- AIP、BMI 与肌肉减少症的关系：在粗模型和调整模型中，低 AIP 组肌肉减少症风险显著升高（Model 3：OR = 1.79，95% CI 1.18 - 2.72，p = 0.01），高 AIP 组在完全调整模型中也显示出与肌肉减少症的显著正相关（OR = 1.69，95% CI 1.03 - 2.77，p = 0.04）。BMI 各分组与参考组相比，低 BMI 组与肌肉减少症呈强正相关，高 BMI 组则与肌肉减少症风险降低相关。
- AIP 和 BMI 与肌肉减少症的剂量 - 反应关系：受限立方样条（RCS）分析表明，AIP、BMI 与肌肉减少症风险存在非线性剂量 - 反应关系。AIP 近似呈 U 形曲线，当 AIP 低于 0.11 时，肌肉减少症风险随 AIP 升高而降低；当 AIP 超过 0.11 时，风险则随 AIP 升高而增加。BMI 近似呈 L 形曲线，当 BMI 低于 23 时，风险随 BMI 增加而显著降低；当 BMI 超过 23 时，对肌肉减少症概率的影响减弱。
- 分层分析：亚组分析显示，AIP 水平对肌肉减少症的影响在不同年龄和性别分层中存在差异。65 - 69 岁年龄组中，低 AIP 组肌肉减少症风险显著升高；70 岁及以上人群中，低 AIP 和高 AIP 组风险均显著增加。女性亚组中也呈现类似趋势。BMI 亚组分析表明，随着 BMI 从低体重组增加到超重组，肌肉减少症风险逐渐降低，但肥胖组与超重组相比，对肌肉减少症风险无显著影响。
- AIP 指数和 BMI 对肌肉减少症的预测价值：ROC 曲线分析显示，AIP、BMI 和 AIP + BMI 预测肌肉减少症的曲线下面积（AUC）分别为 0.6499、0.8888 和 0.8913，AIP + BMI 的预测性能最佳。
研究结论和讨论部分指出，AIP 和 BMI 的变化与肌肉减少症风险相关，且二者对肌肉减少症均有一定的预测价值，联合使用 AIP 和 BMI 预测肌肉减少症的效果优于单独使用任一指标。这一研究结果为中国老年人肌肉减少症的早期筛查提供了有效参考。然而，研究也存在一定局限性，如存在数据缺失问题，可能影响统计效能和研究结果的外部有效性；由于依赖现有数据，无法完全排除潜在混杂因素，不能明确建立因果关系。未来研究需要更大、更全面的数据集，并开展前瞻性、随机、双盲研究，以进一步验证这些结果，明确因果关系，探索潜在机制，为临床应用提供更坚实的基础。
