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为探究社会互动对中国中老年人抑郁症状的影响，研究人员分析 2020 年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据。结果显示，社会互动能显著降低抑郁症状风险（ATT=-0.04，P<0.05 ；OR=0.87，P<0.05）。该研究对保护中老年人心理健康意义重大。
在社会快速发展和城市化进程不断推进的当下，年轻人常常背井离乡，前往经济更发达的地区寻找工作和定居的机会。这使得许多中老年人成为 “空巢老人”，社区变得空心化，他们的社交互动也随之减少。与此同时，随着年龄的增长，中老年人身体机能逐渐衰退，参与社交活动的能力和机会也大不如前。2020 年开始的新冠疫情更是雪上加霜，“社交距离”“非必要不出门” 等防疫措施让各年龄段人群的社交活动都受到了极大限制。而互联网时代的到来，虽然带来了新的社交方式，但中老年人却因难以适应网络社交平台，无法充分享受线上社交的便利。这些因素导致中老年人的情感支持减少，心理健康问题日益凸显。
抑郁症状作为评估心理健康的重要指标，在中国中老年人中的情况不容乐观。2023 年的研究报告显示，中国中老年人抑郁症状的检出率达到 33.10%，远高于欧洲的 23.2% 和新加坡的 11%。抑郁症状不仅会影响中老年人的生活质量和日常生活能力，还会增加患阿尔茨海默病等慢性病的风险。因此，探究如何缓解中老年人的抑郁症状迫在眉睫。
为了解决这一问题，武汉大学公共卫生学院等机构的研究人员开展了一项研究，旨在探索社会互动对中国中老年人抑郁症状的影响。该研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》杂志上。
研究人员利用 2020 年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据进行分析。CHARLS 旨在收集代表中国 45 岁及以上家庭和个人的高质量微观数据，以助力分析人口老龄化问题和推动积极老龄化的跨学科研究。本次研究使用的是其第五波数据，共包含 19,331 个样本。研究通过倾向得分匹配（PSM）来平衡混杂因素，估计社会互动对抑郁症状的平均治疗效应（ATT），并运用二元逻辑回归分析影响因素。
在研究结果部分：
- 一般信息：参与研究的对象平均年龄为（60.71 ± 9.11）岁，男女比例分别为 48.04% 和 51.96%，居住在城市社区和农村的比例分别为 34.94% 和 65.06%，已婚者占 86.02%。
- 社会互动现状：66.45% 的人参与了社会互动，男性、城市居民、已婚者、吸烟者和饮酒者的社会互动比例相对较高。
- 抑郁症状患病率：37.94% 的参与者存在抑郁症状，女性、农村居民、非已婚者、患有慢性病者、非吸烟者和非饮酒者的抑郁症状患病率更高。
- PSM 结果：PSM 前，社会互动组和非社会互动组在多个协变量上存在显著不平衡；PSM 后，匹配组间协变量分布平衡。三种匹配方法得出的结果都表明，社会互动对中老年人抑郁症状的 ATT 有显著影响（ATT = -0.04，p<0.05） 。进一步的二元逻辑回归分析发现，社会互动能降低抑郁症状风险，且年龄、性别、婚姻状况、居住地区、教育水平、健康状况、生活满意度、饮酒情况以及与子女见面的频率等因素也与抑郁症状风险相关。
研究结论表明，中国中老年人抑郁症状风险较高，而社会互动能显著降低这一风险。在讨论部分，研究人员深入分析了社会互动降低抑郁症状风险的原因，包括提供社会支持和亲密感、实现自我价值、提供更多机会和资源等。同时，研究还发现农村地区中老年人抑郁症状风险更高，可能与社会网络变化、经济水平和心理健康服务缺乏有关；女性比男性抑郁症状风险高，与生理周期、情感内化和社会角色压力有关；患有慢性病的人抑郁症状风险更高；适当饮酒对抑郁有一定保护作用；与子女见面频率低的中老年人抑郁症状风险更高。
这项研究意义重大，为改善中老年人心理健康提供了重要依据。它提示政府和社会应加强社区建设，组织适合中老年人的活动，增强社区凝聚力；增加对农村地区心理健康的投入，完善社区支持网络；关注女性、慢性病患者等重点人群的心理健康，提供相应的社会支持和心理监测；鼓励家庭成员重视与中老年人的互动，提升他们的生活质量和心理健康水平。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：一是利用 CHARLS 的大规模样本数据，确保研究的代表性；二是运用倾向得分匹配（PSM），通过计算倾向得分并进行匹配，减少混杂因素和选择偏倚，构建可比的治疗组和对照组；三是进行二元逻辑回归分析，探究社会互动及其他因素对抑郁症状的影响。
