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为解决目前难以确定可靠的代谢综合征（MetS）预测指标及不同性别适用指标的问题，研究人员开展了对 17 种人体测量指标预测 MetS 风险的研究。结果显示，男性中 TyG-WC 和 METS-VF 预测价值良好，女性中 METS-VF 最佳。这为 MetS 防治提供了依据。
在现代社会，人们的生活方式发生了巨大变化，高热量饮食、缺乏运动等不良习惯越来越普遍，这使得代谢综合征（MetS）的患病率急剧上升。MetS 可不是一个简单的健康问题，它就像一颗 “定时炸弹”，以中心性肥胖、血脂异常、高血压和高血糖等为特征，会显著增加患 2 型糖尿病、心血管疾病、慢性肾病等多种严重疾病的风险，严重威胁着人们的健康。据统计，全球约 25% - 30% 的成年人受到 MetS 的困扰，在中国，20 岁及以上人群的患病率更是高达 31.1% ，而且患病年龄有逐渐降低的趋势。
目前，虽然有多种诊断 MetS 的方法，但都存在一定的局限性。检测胰岛素敏感性是评估 MetS 的重要方法之一，然而其检测过程复杂，需要专业设备和技术人员，耗时也长，难以在临床广泛应用。超声、CT 等影像学技术虽然能直观呈现内脏脂肪和血管病变情况，但费用高昂，给患者带来经济负担，也不适合作为常规的早期筛查手段。因此，寻找简单、有效的 MetS 预测指标迫在眉睫。
为了攻克这一难题，华北理工大学公共卫生学院、潍坊护理职业学院、济宁市疾病预防控制中心、济宁医学院的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。他们选取了 17 种人体测量指标，包括传统研究中与 MetS 相关的指标以及最新研究中出现的指标，如中国内脏脂肪指数（CVAI）、甘油三酯 - 葡萄糖指数（TyG）及其相关指标等，并对山东省 5479 名居民进行了横断面研究。
研究人员通过问卷调查收集了参与者的基本信息、生活方式、家族病史等资料，同时进行了标准化的身体检查和血液生化指标检测。依据中华医学会糖尿病学分会 2020 年提出的诊断标准来确定 MetS，即满足腰围（女性≥85cm，男性＞90cm）、血压（≥130/85mmHg 或已确诊为高血压）、甘油三酯（TG≥150mg/dL 或接受药物治疗）、高密度脂蛋白胆固醇（男性＜40mg/dL，女性＜50mg/dL 或接受药物治疗）、空腹血糖（≥100mg/dL 或已确诊为糖尿病）这 5 项中的 3 项或更多。
研究人员运用了多种关键技术方法。首先，通过横断面研究获取大量数据，涵盖不同性别、年龄、职业等人群信息。其次，利用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估 17 种人体测量指标对 MetS 的预测能力，计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度等指标。再者，采用多因素 logistic 回归分析探究指标与 MetS 患病率的相关性，并构建 3 种模型进行对比分析。最后，运用限制立方样条（RCS）曲线研究指标与 MetS 风险的剂量 - 反应关系 。
研究结果
- 研究对象的基本特征差异：研究共纳入 2297 名男性和 3182 名女性。结果发现，MetS 的患病率在男性中为 48.1%，女性中为 43.7%，且男女在 MetS 患病率、居住地区、婚姻状况、职业、教育程度、收入、吸烟、饮酒、家族病史、身体活动水平以及各项人体测量指标等方面均存在显著差异（p<0.05） 。同时，MetS 患者与非 MetS 患者在年龄、生活方式、家族病史以及人体测量指标等方面也有明显不同（p<0.05），这表明 MetS 的发生受到多种因素的综合影响。
- 人体测量指标的预测能力：通过 ROC 曲线分析，在男性和女性中，TyG-WHtR 的 AUC 值均较高，分别为 0.907（95% CI 0.895 - 0.919）和 0.902（95% CI 0.891 - 0.912） ，是预测 MetS 的有效指标。此外，TyG-WC、CVAI、LAP 和 METS-VF 的 AUC 值在两性中均大于 0.850，也展现出较好的预测能力。综合评估后，这 5 个指标被选作进一步研究对象。
- 多因素 logistic 回归分析结果：在男性群体中，多因素调整后，TyG-WC 和 METS-VF 与 MetS 患病率仍保持稳定的相关性。以 TyG-WC 为例，在第 4 四分位数时，完全调整后的优势比（OR） = 6.415，95% 置信区间（CI）为 2.011 - 20.467，p = 0.002 ；METS-VF 在第 4 四分位数时，OR = 3.580，95% CI 为 1.498 - 8.551，p = 0.004 。在女性群体中，只有 METS-VF 与 MetS 患病率有显著相关性，在第 4 四分位数时，OR = 7.615，95% CI 为 3.588 - 16.164，p<0.001 。
- 剂量 - 反应关系：运用 RCS 曲线分析发现，METS-VF 与 MetS 风险在男女两性中均呈非线性正相关（非线性 p<0.001）。当女性 METS-VF 超过 6.32，男性超过 6.74 时，MetS 风险明显增加。在男性中，TyG-WC 与 MetS 风险也存在非线性关系，当 TyG-WC 超过 583.71 时，MetS 风险上升。
研究结论与讨论
本研究表明，人体测量指标可作为评估中国居民 MetS 患病率的有效工具。对于男性，TyG-WC 和 METS-VF 的预测能力相当；而对于女性，METS-VF 是最佳的预测指标。这一研究结果意义重大，为临床医生和公共卫生工作者提供了重要的参考依据。在实际工作中，可以根据不同性别选择更合适的指标来预测 MetS 风险，从而制定更具针对性的预防和干预措施，提高对 MetS 的防控效果。
同时，研究也存在一定的局限性。由于采用的是横断面研究设计，难以确定人体测量指标与 MetS 之间的因果关系。而且研究对象仅为中国居民，所得结果可能不适用于其他人群。未来需要开展队列研究，进一步验证和拓展这些发现。但不可否认的是，该研究在 MetS 的研究领域迈出了重要的一步，为后续研究奠定了坚实的基础，有望推动 MetS 的精准防控和个性化治疗的发展。
