乌干达COVID-19大流行前后区域转诊医院卒中特征对比研究：急性缺血性卒中激增与关键死亡率预测因素分析

本刊推荐：针对撒哈拉以南非洲(SSA)卒中高负担与COVID-19疫情叠加的严峻形势，乌干达姆巴拉拉大学团队通过回顾性队列研究，比较2019-2020年MRRH收治的175例卒中患者数据。研究发现疫情期间急性缺血性卒中增加51.6%，揭示入院GCS评分、脉搏率和吸入性肺炎是14天院内死亡率的独立预测因子(aHR分别为0.65、1.04和5.10)，为资源有限地区优化卒中应急管理提供了循证依据。

　　

在撒哈拉以南非洲(SSA)这片医疗资源匮乏的土地上，卒中正以每年316/10万人的惊人发病率肆虐，其30天死亡率高达40%，是欧美国家的三倍之多。更令人忧心的是，这里25%的卒中发生在青壮年群体，传统危险因素如高血压、糖尿病与HIV感染交织，构成了独特的"卒中风暴"。2020年COVID-19大流行的降临犹如雪上加霜——不仅病毒本身可能引发血栓事件，严格的封锁措施更导致医疗系统瘫痪，患者就医延迟。位于乌干达西部的姆巴拉拉区域转诊医院(MRRH)的医生们敏锐注意到，疫情期间卒中入院人数反常上升，这背后究竟隐藏着怎样的流行病学变化？哪些因素在生死线上拉扯着卒中患者的命运？

姆巴拉拉大学科学技术学院的研究团队开展了一项严谨的回顾性队列研究，系统分析了2019年(疫情前)与2020年(疫情期间)收治的175例经CT确诊的卒中病例。研究采用R-Studio 4.1.0进行统计分析，通过Kaplan-Meier法评估14天生存率，Cox比例风险模型识别死亡率预测因子。特别关注了格拉斯哥昏迷评分(GCS)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)和改良Rankin量表(mRS)等神经功能评估工具的动态变化。

卒中流行病学特征变化
数据分析揭示了一个反直觉现象：2020年卒中入院人数较2019年显著增加69.7%，且在2020年6月后出现明显高峰。更值得注意的是，急性缺血性卒中占比从39.6%跃升至51.6%(p=0.027)，这与全球多数地区报道的卒中量下降趋势形成鲜明对比。研究者推测，SARS-CoV-2感染相关的凝血功能障碍可能是重要诱因，尽管该研究未直接检测患者COVID-19状态。

临床预后关键指标
尽管入院人数激增，两组患者在神经功能缺损程度(NIHSS评分)上无显著差异。但深入分析显示，疫情期间患者的长期功能预后(mRS评分)更差，这种"NIHSS-mRS分离现象"可能源于康复服务中断等间接疫情影响。全院卒中死亡率维持在20%高位，显著高于东非地区平均水平(15%)，凸显资源限制对预后的决定性作用。

死亡率预测模型
通过多变量Cox回归分析，研究团队锁定了三个"致命信号"：入院GCS每升高1分，死亡风险降低35%(aHR=0.65, 95%CI:0.47-0.89)；脉搏率每增加1次/分钟，风险上升4%(aHR=1.04, 95%CI:1.01-1.07)；而吸入性肺炎患者死亡风险暴增5倍(aHR=5.10, 95%CI:1.07-24.18)。这些发现为临床预警提供了明确靶点。

并发症谱分析
28%患者发生吸入性肺炎，其中2019年发生率(34%)反而高于2020年(25%)，这可能与疫情期间更严格的感染控制措施有关。其他常见并发症包括高血糖(26.9%)、尿路感染(28.6%)和电解质紊乱(22.3%)，共同构成了卒中管理的"并发症迷宫"。

这项开创性研究首次描绘了SSA地区COVID-19大流行与卒中流行病学的复杂互动图景。其核心价值在于：一方面揭示了疫情下急性缺血性卒中的异常增长，提示需要加强血栓预防策略；另一方面识别出GCS、脉搏率和吸入性肺炎这三个可干预的死亡率预测因子，为资源受限地区提供了成本效益比极高的优化路径。特别值得注意的是，简单的生命体征监测(如脉搏率)和基础护理措施(如吞咽功能筛查)就能显著改善预后，这对缺乏高级医疗设备的基层医院具有重大实践指导意义。

研究同时暴露了SSA卒中救治体系的脆弱性——即便没有COVID-19感染直接冲击，防疫措施造成的间接影响已足以恶化患者长期功能结局。这警示我们必须建立更具韧性的卒中急救网络，在公共卫生危机中维持基本服务。未来研究需结合病毒检测数据，进一步厘清SARS-CoV-2感染与卒中类型的因果关系，并为非洲特殊的青年卒中人群开发针对性防控策略。