葡萄牙人群中牙根透明度和牙周病年龄评估模型的准确性研究

编辑推荐：本研究针对葡萄牙人群，评估了Lamendin、Prince&Ubelaker、Fialho及改良Fialho四种牙科年龄评估模型的准确性。通过分析166例单根牙样本的根透明度(RT)、牙周病(P)等指标，发现改良Fialho模型（专注RT指标）误差最小（男性4.02岁，女性13.71岁），为法医牙科学提供了更精准的种群特异性年龄评估方案。

　　

在法医科学领域，准确评估成人年龄始终是一项充满挑战的任务。与青少年不同，成人骨骼发育已经停止，年龄评估必须依赖退化性改变和磨损模式等指标。牙齿因其卓越的抗环境降解能力，成为法医调查中最可靠的年龄标记物之一。然而，现有年龄评估方法面临诸多困境：生物变异性大、种群差异显著、老年个体准确性下降，以及病理因素干扰等。尤其令人困扰的是，牙周病等指标易受饮食、口腔卫生等外部因素影响，导致评估结果波动较大。这些挑战在葡萄牙人群中尤为突出，因为当地仅有Fialho等极少数研究涉及根透明度(RT)和牙周病(P)的年龄评估模型。

为应对这些挑战，葡萄牙健康科学大学研究所的研究团队开展了一项创新性研究。他们系统评估了四种主流牙科年龄评估模型（Lamendin、Prince&Ubelaker、Fialho及改良Fialho）在葡萄牙人群中的表现，研究成果发表在《Forensic Science, Medicine and Pathology》期刊。这项研究不仅揭示了种群特异性调整的重要性，更为法医实践提供了更可靠的评估工具。

研究团队采用多学科交叉方法开展这项工作。首先从大学骨骼标本库中筛选166例30-86岁葡萄牙人的单根牙样本，严格排除存在治疗痕迹或病变的牙齿。通过校准训练确保测量一致性后，使用数字卡尺精确测量牙长(TL)、根长(RL)，并在光源下评估根透明度和牙周病程度。采用ICC（组内相关系数）检验证实测量可靠性（TL指标ICC达0.988）。随后将数据输入四种数学模型进行比较分析，最终通过线性回归建立新的种群特异性年龄预测公式。

研究结果部分呈现了丰富发现。"材料与方法"章节详细描述了样本特征：男性占67.5%（平均56.73岁），女性32.5%（平均65.67岁），反映出葡萄牙人群的典型年龄分布。在"结果"部分，数据清晰显示改良Fialho模型表现最优：男性平均误差仅4.02岁（SD=15.58），显著优于传统Lamendin方法的17.31岁误差。值得注意的是，根透明度展现出与年龄的稳定相关性（r=0.300，p<0.001），而牙周病指标因受外部因素干扰，可靠性较低（ICC=0.853）。

"讨论"部分深入分析了这些发现的科学意义。研究证实了种群特异性调整的必要性——传统Lamendin方法在葡萄牙老年群体中会出现严重低估（80岁组误差超50岁）。相比之下，专注根透明度的改良Fialho模型在30-59岁群体表现优异（男性50-59岁组误差仅0.55岁）。论文同时指出动态指标（如牙长）与静态指标（根透明度）组合能提升预测精度，这为未来模型优化指明了方向。

这项研究的结论具有多重重要意义。首先，确立了根透明度作为葡萄牙人群最可靠的牙科年龄标记物，其抗干扰特性优于牙周病指标。其次，开发的种群特异性回归方程（Age=61.45+0.965TL-1.472TR-7.276S）可解释52.3%的年龄变异，为法医实践提供了实用工具。最重要的是，研究揭示了环境因素对牙科年龄评估的显著影响，强调必须根据目标人群特征调整模型参数。这些发现不仅提升了法医牙科学的精准度，也为跨国法医合作中的年龄评估标准化提供了重要参考。