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为解决如何在眼科学中合理应用数字化与人工智能（AI）技术，同时保障医患关系及医疗意义的问题，研究人员开展 “数字化与 AI 在眼科学中的应用” 主题研究。通过多个项目研究，明确了相关技术应用的方式、潜在风险与机遇，为推动眼科学数字化发展提供思路。
在当今科技飞速发展的时代，数字化浪潮席卷全球，眼科学领域也深受影响。人工智能（AI）、大数据以及数据系统的互联互通等技术不断涌现，为眼科学研究带来了新的机遇。然而，在这股技术洪流中，也存在着诸多问题。传统的前瞻性研究方式逐渐难以满足对复杂眼部疾病的深入探索需求，而新技术的快速发展使得伦理讨论常常滞后于实际应用。比如，在利用技术获取大量临床数据的同时，如何平衡数据保护与患者健康权益成为难题，而且在追求技术创新时，还需确保医患关系这一医疗核心不受损害。为了解决这些问题，德国开姆尼茨市立医院（Klinikum Chemnitz gGmbH）眼科的研究人员 Vinodh Kakkassery 和 Katrin Engelmann 开展了关于 “数字化与 AI 在眼科学中的应用” 的研究。该研究成果发表在《Die Ophthalmologie》杂志上。
研究人员采用的主要关键技术方法包括：依托数字进步中心（如 MiHUBx）和相关项目（如 Eyematics）对临床真实世界数据进行整合与分析。其中，MiHUBx 项目整合了来自不同领域（眼科诊所、内分泌科医生、家庭医生等）的临床数据；Eyematics 项目则从医学信息学倡议的数据集成中心获取数据进行评估，以此来探索 AI 在眼科学中的应用价值。
研究结果如下：
- MiHUBx 项目研究：该项目以糖尿病黄斑水肿为例，致力于实现糖尿病视网膜病变（及黄斑病变）临床数据的跨部门联网。其目标是通过整合来自诊所、眼科医生、糖尿病专家、家庭医生等多方的临床数据，深入挖掘更多信息，并开发计算机辅助（部分基于 AI）的治疗决策系统。研究人员描述了该进步中心在萨克森州的发展情况以及过往经验教训。
- Eyematics 项目研究：该项目由明斯特发起并主导，旨在利用医学信息学倡议的数据集成中心的临床真实世界数据进行评估。通过 AI 技术获取眼科学的科学认知，为眼科学研究提供了新的视角和方法。
- 伦理视角分析：从伦理角度审视 AI 在医学中的应用，明确了诸多需要权衡和讨论的问题。强调在应用过程中要注重患者福祉，同时阐述了医生视角的重要性。例如，在面对健康与数据保护的权衡时，需要谨慎抉择。
研究结论和讨论部分具有重要意义。研究表明，数字化与 AI 技术在眼科学领域具有巨大的发展潜力，能够为临床研究和治疗决策提供有力支持。但同时，也必须重视伦理问题，确保技术应用符合医学伦理原则，保障患者权益。在未来的发展中，应在技术创新与伦理规范之间寻求平衡，推动眼科学数字化进程的健康发展，为患者提供更优质、安全的医疗服务。这不仅有助于提升眼科学的研究水平，还能促进临床实践的进步，改善患者的治疗效果和生活质量。
