综述：菜籽油对成年人体重和身体成分的影响：32 项随机对照试验的最新系统评价和荟萃分析

这篇综述对 32 项随机对照试验进行系统评价和荟萃分析，探究菜籽油（CO）对成年人体重和身体成分的影响。结果显示，CO 可降低体重（BW）、身体质量指数（BMI），增加腰臀比（WHR）和腰围（WC），但存在局限性，值得关注。

　　### 研究背景
肥胖已成为全球范围内日益严重的健康问题，它是心血管疾病、糖尿病等慢性疾病的重要危险因素。据统计，到 2022 年，全球近 20 亿人患有肥胖症，6.71 亿人因肥胖面临健康问题，预计到 2030 年，全球 38% 的成年人超重，20% 的成年人肥胖。

遗传和环境因素，如不合理饮食、缺乏运动等，在肥胖发生发展中起关键作用。饮食中碳水化合物、蛋白质和脂肪酸的组成与体重和身体成分密切相关。不同脂肪酸对肥胖的影响各异，例如多不饱和脂肪酸摄入增加可能与体重减轻有关，而饱和脂肪酸摄入过多则可能导致体重增加。

菜籽油（Canola Oil，CO）是一种被美国食品药品监督管理局批准的健康植物油，富含单不饱和脂肪（MUFAs，如油酸占 61%）、多不饱和脂肪（PUFAs，如亚油酸占 21%、α - 亚麻酸占 11%），还含有植物甾醇和生育酚，对健康有益。已有研究表明，CO 可降低血浆脂质水平，通过抗血栓和抗氧化作用促进免疫和心血管健康，其中的 PUFA Omega 3 还可能影响肥胖或超重人群减肥期间的脂肪氧化和餐后饱腹感。

然而，先前关于 CO 对人体测量指标和身体成分影响的临床研究结果并不一致。2018 年的一项系统评价和荟萃分析显示，CO 补充剂可降低体重，但对 BMI、腰围（WC）、脂肪量（FM）、腰臀比（WHR）、臀围（HC）、瘦体重（LBM）无显著影响。鉴于相关研究结果存在争议，且又有新研究发表，有必要更新对 CO 影响的认识，本研究还首次分析了 CO 对内脏脂肪量（VFM）的影响。

研究方法

1. 研究注册与遵循准则：本研究方案已在 PROSPERO 网站注册（注册号：CRD42023438451），并遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）声明指南进行研究。
2. 文献检索策略：截至 2024 年 9 月，在 PubMed、Scopus、Google Scholar 和 ISI Web of Science 数据库中进行系统文献检索。检索词包括与菜籽油相关的术语（如 Canola、colza、rapeseed 等）、身体成分相关术语（如 body composition、fat mass、BMI 等）以及随机对照试验相关术语（如 Randomized Controlled Trial、clinical trial 等）。同时，查阅纳入研究的参考文献列表，以寻找其他相关文章。
3. 研究选择：由两位研究者（A.M 和 F.B）通过阅读文章标题和摘要确定研究的 eligibility，之后 A.M 和 H.B 对选定文章的全文进行审查。若存在分歧，则与 A.A 讨论解决。通过计算 kappa 统计量评估研究者之间在研究选择上的一致性，结果显示在研究选择上有完美的一致性（kappa 统计量为 0.82，p<0.001）。纳入标准为：随机对照临床试验（RCTs）；研究对象为成年人（>18 岁）；给予研究对象菜籽油补充剂；作者报告了关于 BW、BMI、HC、WC、WHR、VFM、FM 和 LBM 的充分信息。排除标准包括：干预周期 < 2 周；研究对象为儿童或青少年；CO 摄入量低于先前研究定义的合理值（<10g/d）。
4. 数据收集：按照 PRISMA 声明指南收集所需数据。使用筛选表确定符合纳入标准的文章，由两位作者（A.M. 和 F.B.）独立审查选定文章的数据，利用 Microsoft Office Excel 2016 软件提取数据，包括出版物特征、参与者数据、研究特征、研究结果及身体成分测量方法等。若数据收集时间点较多，则仅使用最后一次测量值。通过计算 kappa 统计量评估数据提取的一致性。
5. 质量评估：两位研究者（A.M. 和 F.B.）依据 Cochrane 标准独立评估选定全文的方法学质量，从随机序列生成、分配隐藏、盲法、结局数据不完整、选择性报告结果和其他潜在偏倚来源等方面进行评估，将研究分为低、高或不确定偏倚风险类别。同时计算 kappa 统计量评估评估者之间的一致性，并应用 GRADE 证据概况评估关于身体成分的总体证据质量。
6. 统计分析：评估食用菜籽油对体重和身体成分的影响，效应量以加权平均差（WMDs）和 95% 置信区间表示。计算菜籽油组和对照组干预前后身体成分的净变化，当缺乏标准差时，采用特定数学方法计算。通过 Cochran’s Q 检验（显著性水平设定为 p<0.1）和I2检验评估异质性，若存在异质性则采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。进行留一法敏感性分析评估每项研究对总效应量的影响，利用漏斗图、Begg’s 秩相关和 Egger’s 加权回归检验识别潜在的发表偏倚，并使用 Duval & Tweedie “trim and fill” 和 “failsafe N” 方法调整发表偏倚的影响。所有亚组分析采用固定效应分析，使用 Comprehensive Meta-analysis version 3.0 软件进行统计分析，p<0.05 认为具有统计学意义。

研究结果

1. 检索结果与研究流程：两位作者独立筛选文章，在研究选择上有完美的一致性（kappa 统计量为 0.86，p<0.001）。从多个数据库检索到 3094 篇文章，去除 312 篇重复文章后，通过标题和摘要筛选排除 2721 篇文章，对剩余 53 篇文章进行全文审查，最终排除 21 篇，纳入 32 项研究进行分析。
2. 研究特征：纳入研究的样本量在 10 - 119 人之间，多数研究在欧洲（21 项）进行，部分在亚洲（10 项）和美洲（1 项）。试验持续时间为 3 - 28 周，部分研究仅纳入女性（5 项）或男性（2 项），其余涉及两性。研究设计包括平行设计（23 项）和交叉设计（9 项），干预组 CO 补充剂量范围为 12g/d - 50g/d。研究对象涵盖多种健康状况，如肥胖、2 型糖尿病（T2DM）、代谢综合征、非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）、高脂血症、健康人群、冠心病和骨质疏松症等。
3. 荟萃分析结果
   • 体重（BW）：30 项研究（共 1772 名参与者）报告了 BW 结果，固定效应模型显示 CO 摄入后 BW 无显著变化（MD:-0.017 kg，95% CI：?0.195，0.161，P 值：0.85），研究间异质性不显著（I2=0.0%，P 值 =0.883）。
   • 身体质量指数（BMI）：21 项研究（共 1337 名参与者）报告了 BMI 结果，固定效应模型表明 CO 摄入使 BMI 显著降低（MD: ?0.127kg/m2，95% C：?0.231，?0.024，P 值：0.016），研究间异质性不显著（I2=31.07%，P 值 =0.064）。
   • 腰臀比（WHR）：13 项研究（共 659 名参与者）报告了 WHR 结果，固定效应模型显示 CO 摄入导致 WHR 显著增加（MD: 0.003 cm，95% CI：0.001，0.005，P 值：0.003），研究间异质性不显著（I2=36.915%，P 值 =0.081）。去除 Azemati 等的研究后结果未改变。
   • 脂肪量（FM）：7 项研究（共 434 名参与者）报告了 FM 结果，固定效应模型显示 CO 摄入后 FM 无显著变化（MD: 0.101 kg，95% CI：?0.191，0.393，P 值：0.499），研究间异质性不显著（I2=0.0%，P 值 =0.981）。
   • 臀围（HC）：7 项研究（共 505 名参与者）报告了 HC 结果，固定效应模型表明 CO 摄入后 HC 无显著变化（MD: ?0.135 cm，95% CI：?0.531，0.26，P 值：0.503），研究间异质性不显著（I2=0.0%，P 值 =0.995）。
   • 瘦体重（LBM）：5 项研究（共 349 名参与者）报告了 LBM 结果，固定效应模型显示 CO 摄入后 LBM 无显著变化（MD: ?0.102 kg，95% CI：?0.289，0.086，P 值：0.287），研究间异质性不显著（I2=0.0%，P 值 =0.896）。
   • 内脏脂肪量（VFM）：3 项研究（共 249 名参与者）报告了 VFM 结果，固定效应模型表明 CO 摄入后 VFM 无显著变化（MD: 0.014 kg，95% CI：?0.126，0.154，F 值：0.845），研究间异质性不显著（I2=0.0%，P 值 =0.883）。
   • 腰围（WC）：14 项研究（共 1144 名参与者）报告了 WC 结果，随机效应模型显示 CO 摄入后 WC 无显著变化（MD:0.325 cm，95% CI:-0.47，1.12，P 值：0.426），研究间存在显著异质性（I2=71.25%，P 值 <0.001）。去除 Noroozi 等的研究后仍无显著变化。
   
   
4. 敏感性分析：对本研究中评估的所有变量，菜籽油效应量在敏感性分析中表现稳健，表明去除任何一项试验都不会显著影响结果。
5. 亚组分析结果
   • 体重（BW）：亚组分析显示，CO 补充剂在 T2DM 患者（WMD：?0.431 kg，95% CI：?0.72，?0.13，P 值：0.005）、平行设计研究（WMD：?0.4 kg，95% CI：?0.75，?0.006，P 值：0.01）、50 岁以上患者（WMD：?0.731 kg，95% CI：?1.11， -0.34，P 值 <0.001）和 CO 剂量超过 30g/d 的研究（WMD：?0.73 kg，95% CI： -1.12，-0.34，P 值 <0.001）中可显著降低 BW。
   • 腰围（WC）：CO 补充剂仅在平行设计研究（WMD：0.65 cm，95% CI：0.07，1.23，P 值：0.028）、高脂血症患者（WMD：5.12 cm，95% CI：1.53，8.7，P 值：0.005）、对照组无油干预的研究（WMD：0.84 cm，95% CI：0.18，1.51，P 值：0.013）和 CO 剂量超过 30g/d 的研究（WMD：0.77 cm，95% CI：0.07，1.47，P 值：0.03）中显著增加 WC。
   • 腰臀比（WHR）：CO 补充剂在交叉设计研究（WMD：0.003 cm，95% CI：0.001，0.005，P 值：0.004）、亚洲人群（WMD：0.003 cm，95% CI：0.001，0.006，P 值：0.002）、健康人群（WMD：0.003 cm，95% CI：0.000，0.005，P 值：0.03）、T2DM 患者（WMD：0.003 cm，95% CI：0.000，0.006，P 值：0.04）、绝经后患者（WMD：0.26 cm，95% CI：0.04，0.49，P 值：0.01）、50 岁以下患者（WMD：0.003 cm，95% CI：0.001，0.005，P 值：0.002）和持续时间超过 8 周的研究（WMD：0.003 cm，95% CI：0.001，0.006，P 值：0.002）中显著增加 WHR。
   • 身体质量指数（BMI）：CO 补充剂仅在平行设计（WMD: ?0.41kg/m2，95% CI：?0.98，?0.47，P 值 <0.001）、T2DM 患者（WMD: ?0.73kg/m2，95% CI：?0.6，?0.21，P 值：<0.001）、50 岁以上患者（WMD: ?0.68kg/m2，95% CI：0.92，0.45，P 值：<0.001）和对照组使用向日葵油干预的研究（WMD: ?0.4kg/m2，95% CI：?0.66，?0.14，P 值：0.003）中显著降低 BMI。
   • 其他人体测量指标（HC、VFM、FM 和 LBM）在亚组分析中未显示出 CO 的显著影响。
   
   
6. 发表偏倚：应用 “trim and fill” 方法调整发表偏倚后，对体重和身体成分荟萃分析中可能缺失的数据进行了补充。Begg’s 秩相关、Egger’s 线性回归、“failsafe N” 检验等结果总结在表 5 中。

讨论

1. 研究结果分析：本研究总结分析了 RCTs，发现 CO 补充剂对 BW 和 WC 无显著影响，但可轻微增加 WHR，对其他人体测量指标（BMI、FM、HC、LBM 和 VFM）也无显著影响。这与 2018 年的研究结果不同，本研究纳入了更多参与者，并首次分析了 CO 对 VFM 的影响。

从亚组分析来看，CO 补充剂在特定人群和条件下对体重和身体成分有显著影响。例如，在平行设计研究、T2DM 患者、50 岁以上人群和 CO 摄入量超过 30g/d 时，CO 可显著降低 BW。这可能与 CO 中丰富的不饱和脂肪酸有关，其适宜的 omega - 3 与 omega - 6 比例（1:2）以及特殊脂肪酸（如 MCTs）可能诱导饱腹感，从而发挥抗肥胖作用。然而，CO 对 WC 的影响存在争议，在平行设计、高脂血症患者、对照组无油干预和 CO 摄入量超过 30g/d 的研究中，CO 会显著增加 WC。此外，CO 可轻微增加 WHR，在交叉设计、亚洲人群、健康人群、T2DM 患者、绝经后患者、50 岁以下患者和持续时间超过 8 周的研究中，WHR 增加更为明显。虽然 PUFA 被认为可改善代谢风险因素，但部分研究表明，基于 CO 的高脂肪饮食会增加大鼠腹部脂肪量，而含 omega - 3 脂肪酸的油对肥胖相关风险因素无显著影响，因此在推荐 CO 摄入时需谨慎。
2. 研究的优势与局限性：本研究的优势在于对大量临床试验进行系统评价和荟萃分析，基于多种人体测量变量进行亚组分析，全面搜索 4 个数据库并遵循 PRISMA 指南，采用标准方法评估一致性、异质性、敏感性和发表偏倚，评估者间一致性良好，并应用 GRADE 证据概况评估证据质量。

然而，研究也存在局限性。研究间异质性较高，尽管进行了亚组分析，但部分情况下仍无法完全解决。纳入参与者健康状况多样，可能影响结果解读，虽进行亚组分析，但不同健康状况下 CO 对人体测量指标的影响仍需进一步明确。此外，部分研究将人体测量指标作为次要结局，与主要结局研究可能存在差异。
3. 未来研究方向：未来应开展更多大样本、长干预周期的 RCTs，深入研究 CO 对身体成分的影响。同时，需要进一步探索 CO 影响身体成分的机制，以更全面地了解其作用，<