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在代谢综合征（MetS）危害日益凸显且传统诊断方法存在局限的背景下，研究人员开展了 “评估新型和传统人体测量指标对尼泊尔成人代谢综合征及其组分预测能力” 的研究。结果显示，VAI 和 LAP 在预测 MetS 方面表现卓越。这为尼泊尔等地的 MetS 筛查提供了新方向。
在当今社会，代谢综合征（MetS）就像一颗隐藏在人们健康道路上的 “定时炸弹”，严重威胁着全球众多人的生命健康。它可不是一个简单的疾病，而是一系列生理、临床和代谢异常的集合体，会大大增加心血管疾病、2 型糖尿病的患病风险，甚至还和全因死亡率紧密相关。全球范围内，MetS 的患病率高得惊人，在成年人群中约为 20 - 25%，而且不同地区和种族之间差异显著。在南亚地区，这一情况更是令人担忧，患病率在 18 - 46% 之间波动。尼泊尔作为南亚的低收入国家，正处于快速的流行病学转变阶段，据估算，其城市地区 MetS 的患病率在 20 - 35%。这不仅让尼泊尔民众的健康面临巨大挑战，还对当地的医疗系统造成了沉重的经济负担，尤其是在相对年轻的人群中 MetS 患病率较高，预示着一场心血管疾病和糖尿病的危机即将来临。
目前，MetS 的诊断主要依赖国际糖尿病联盟（IDF）、美国国家胆固醇教育计划成人治疗小组 III（NCEP ATP III）和世界卫生组织（WHO）等组织提出的标准，这些标准通常需要测量腰围（WC）、血压（BP）、空腹血糖（FSG）、甘油三酯（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）等指标。然而，在资源有限的地区，这些方法存在诸多局限性，比如实验室设施难以获取，检测成本过高，而且某些参数的特定人群临界值也存在争议。所以，寻找一种简单、经济且有效的替代工具来识别 MetS 风险人群迫在眉睫。
在此背景下，来自尼泊尔博卡拉马尼帕尔医学院（Manipal College of Medical Sciences）等机构的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们旨在找出能最准确预测尼泊尔成年人群 MetS 及其组分的人体测量指标，并确定其最佳临界值，为资源有限地区开发有效的筛查策略提供依据。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为解决 MetS 的筛查难题带来了新的曙光。
研究人员开展这项研究时，运用了多种关键技术方法。他们采用横断面研究设计，在 2022 年 1 月至 2023 年 6 月期间，从尼泊尔甘达基省（Gandaki Province）选取了 1116 名年龄在 30 - 86 岁的成年人作为样本队列。通过结构化问卷收集参与者的基线信息，使用标准方法测量人体测量变量和生化指标。运用 logistic 回归模型评估人体测量指标与 MetS 之间的关联强度，利用受试者工作特征（ROC）曲线分析指标的预测潜力 。
下面来看看具体的研究结果：
- 参与者基线特征：在 1116 名参与者中，女性 424 名（38.0%），男性 692 名（62.0%）。女性中，MetS 阳性者年龄显著大于阴性者；男性中未观察到年龄差异。MetS 阳性参与者的血压参数、部分人体测量指标和代谢指标与阴性者相比，存在显著差异。而且，MetS 的总体患病率为 52.7%，女性（58.7%）显著高于男性（49.0%）。
- 人体测量指标与 MetS 组分的单调关联：在女性中，BMI 与收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和 TG 存在弱相关性；WC 与多个指标关联紧密，尤其与 AVI 几乎呈完美相关。在男性中，也有类似趋势。此外，FSG 与 VAI 存在中度相关性，LAP 和 VAI 与 TG 在两性中均有强相关性，HDL - C 与多个指标呈中等到强的负相关。
- 人体测量指标与代谢综合征的关联：经 logistic 回归分析，调整年龄、饮酒、饮食习惯和体育锻炼等因素后，除男性 BAI 外，其余 12 个人体测量指标均与 MetS 风险增加显著相关。其中，VAI 和 LAP 的相关性最强，在女性中，VAI 的调整优势比（OR）为 16.03 ，LAP 为 11.42；在男性中，VAI 的 OR 为 24.88，LAP 为 18.52。
- 人体测量指标检测 MetS 组分的比较：通过 ROC 曲线分析，在预测高 WC 方面，女性的 WHtR 和 AVI 表现出色，男性的 WHtR 和 AVI 同样优秀；在预测高 TG 方面，LAP 和 VAI 在两性中都较为突出；VAI 在预测低 HDL - C 方面也有较强能力。
- 人体测量指标预测 MetS 的比较：同样基于 ROC 曲线分析，VAI 在两性中对 MetS 的预测能力最强，女性 AUC 为 0.865，男性为 0.882。LAP 次之，WHR 表现也不错，而 BAI 表现最差。
- 预测 MetS 的人体测量指标 AUC 差异的成对比较：在女性和男性中，BMI 与 LAP、VAI 的 AUC 差异较大，表明 LAP 和 VAI 的预测能力优于 BMI。此外，WHtR 在两性中均优于 WHR，不同指标在不同性别中的表现存在差异。
综合研究结论和讨论部分，该研究揭示了尼泊尔人群中 MetS 的高患病率和性别差异，强调了针对性筛查和干预的重要性。研究发现 VAI 和 LAP 在预测 MetS 及其组分方面优于传统指标，这两个指标与脂质代谢密切相关，能更准确地评估代谢风险。虽然 VAI 和 LAP 在计算时需要检测血脂参数，限制了其在资源有限地区的应用，但它们仍为 MetS 的筛查提供了新的方向。同时，研究还表明不同人体测量指标的表现受性别影响，提示在 MetS 风险评估中应采用性别特异性方法。这项研究为尼泊尔及类似资源有限地区开发基于人群特异性的 MetS 筛查策略提供了关键数据支持，有助于提高对心血管代谢疾病的早期检测和预防能力，对改善公众健康具有重要意义。
