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在情绪注意力研究中，为探究目标相关性对其的调制作用及脑机制，研究人员以 40 名健康成年人为对象，结合点探测任务（DPT）与 64 通道脑电图（EEG）开展研究。结果发现情绪注意力具有灵活性，受目标相关性影响。该研究为相关领域提供了新的神经生理学证据420。
在人类的认知世界里，情绪与注意力的关系一直是个充满神秘色彩的领域。以往研究认为，威胁相关刺激能自动吸引注意力，但近年来这一观点受到挑战，有研究表明目标而非威胁才是引导注意力控制的关键因素。目前仍不清楚这种注意力控制的灵活性究竟如何产生，当威胁和目标在注意力选择中发生竞争时，又会怎样被解决。这些疑问就像一团团迷雾，笼罩着科研人员，促使他们深入探索
123。
为了驱散这些迷雾，根特大学（Ghent University）的研究人员展开了一项意义重大的研究。他们以 40 名健康成年人为研究对象，借助高密度脑电图（EEG）技术，结合点探测任务（DPT），深入探究目标相关性对情绪注意力的调制作用以及背后的脑机制。研究成果发表在《Scientific Reports》杂志上，为该领域的发展带来了新的曙光4525。
在研究方法上，研究人员主要运用了以下几种关键技术：
- 实验范式：采用 DPT，在每次试验中，先短暂呈现一对脸（一张中性脸和一张情绪脸，情绪脸为恐惧或快乐），随后在其中一张脸的位置出现单侧目标（如一个点或其他形状），要求参与者对目标进行处理。同时，通过交替进行包含诱导试验（让参与者判断情绪脸的效价）和不包含诱导试验的 DPT，来操纵目标相关性678。
- 数据采集：使用 64 通道 BioSemi Active Two 系统记录 EEG 数据，采样率为 512Hz，并同步记录眼动数据，以确保参与者在实验过程中保持中央注视，同时排除眼动对数据的干扰2224。
- 数据分析：对行为数据进行处理，计算 d prime、反应偏差 c 和平均反应时间（RT），并进行三因素重复测量方差分析（ANOVA）；对 EEG 数据进行预处理和分析，提取并分析特定的事件相关电位（ERP）成分，如在刺激线索水平的 N170 成分和 EPN 成分，以及在目标水平的 P1pc 成分，同样进行 ANOVA 分析和相关性分析232426。
下面来看看具体的研究结果：
- 行为学结果：通过对 d prime 分数、反应偏差和 RT 的分析发现，目标（Goal）条件下的敏感性低于无目标（NoGoal）条件；快乐脸的敏感性高于恐惧脸；在 Goal 条件下，恐惧脸的反应偏差高于快乐脸，且 NoGoal 条件下未发现这种情绪效应；NoGoal 条件下目标处理速度比 Goal 条件更快91011。
- ERP 成分结果：
- 线索水平的 N170 成分：恐惧脸相比快乐脸能引起更大的 N170 成分，且目标相关性对其无调制作用，表明该早期威胁相关的放大效应可能是自动的1215。
- 线索水平的 EPN 成分：目标相关性对 EPN 成分有显著影响，恐惧脸只有在目标相关时才会引起更大的 EPN 成分，说明该成分的调制依赖于情绪的目标相关性1316。
- 目标水平的 P1pc 成分：有效性（Validity）对 P1pc 成分有显著影响，有效试验比无效试验的 P1pc 更大。情绪和目标相关性对 P1pc 成分的影响存在交互作用，当情绪与目标相关时，恐惧脸不再吸引注意力，而快乐脸仍能吸引注意力1418。
- EPN 与 P1pc 的相关性：计算 EPN 的差异波（恐惧减去快乐 ERP 活动）发现，其与恐惧无效试验、无目标条件下的快乐无效试验以及目标条件下的恐惧无效试验的 P1pc 呈负相关17。
综合研究结果，研究人员得出结论：情绪注意力并非自动的，目标相关性可对其产生显著影响。在诱导试验使情绪与目标相关的情况下，虽然恐惧脸在刺激线索水平的处理（N170 成分）会自动增强，但在后续处理阶段（EPN 成分）会受到影响，且参与者不会优先向恐惧脸所在一侧定向（由目标锁定的 P1pc 成分揭示）。这表明注意力控制具有灵活性，受价值（如威胁）和目标的共同驱动。
从研究讨论部分来看，该研究意义非凡。一方面，它为情绪注意力的研究提供了新的视角，证明了情绪注意力的灵活性及其受目标相关性调制的神经生理学机制，进一步丰富了人们对注意力控制的理解；另一方面，由于 DPT 在治疗特定情感障碍（如广泛性焦虑障碍和抑郁症）的注意力偏差方面有应用前景，该研究的 ERP 结果可能为未来利用 DPT 减少这些疾病中的注意力偏差提供重要参考。不过，研究也存在一些局限性，如诱导试验增加了认知负荷，使用的 Ekman 面孔有些 “人工” 和不自然，刺激重复可能影响 N170 成分等。未来研究可针对这些问题进行改进和深入探索。总的来说，这项研究为情绪注意力领域的发展做出了重要贡献，为后续研究指明了方向，有望推动该领域取得更多突破192021。
