利用原住民知识（IK）构建栖息地选择函数的创新研究：拓展物种管理新路径

为解决原住民知识（IK）在物种 - 栖息地模型中被忽视，影响物种保护和原住民社区的问题，研究人员与伊努皮亚特（I?upiat）猎人合作，开展基于 IK 构建栖息地模型的研究。结果显示 IK 可拓展现有方法，该研究为物种管理融入 IK 提供新途径。

　　原住民知识（Indigenous Knowledge，IK）蕴含着关于物种行为和栖息地利用的丰富信息，但在西方物种管理机构常用的物种 - 栖息地模型中，它却很少被纳入。由于这些机构的决策可能限制人们获取在文化和生计上都很重要的物种资源，在保护和管理框架中排除 IK 会对物种和原住民社区都产生负面影响。研究人员与伊努皮亚特猎人合作，开发出从统计学角度描述物种 - 栖息地关系的 IK 的方法，并构建了仅依赖 IK 来识别物种栖息地利用情况和重要区域的模型。研究人员还针对不同类型的 IK 记录和动态栖息地类型（例如冰浓度）给出了相应方法。研究人员将该方法应用于阿拉斯加海域的环斑海豹（伊努皮克语为 natchiq），由于在指定关键栖息地时极少纳入 IK，环斑海豹的关键栖息地一直存在争议。这项研究表明，包含动态栖息地类型的物种 - 栖息地关系的 IK，拓展了现有的绘图方法，为识别物种栖息地利用情况和重要区域提供了另一种手段。该研究成果为将 IK 纳入物种管理，尤其是通过共同管理流程，提供了一种直接且有意义的方法。