FTIR 与 UV-Vis 光谱结合化学计量学：精准剖析凤仙花叶片不同溶剂提取物的奥秘

为探究不同溶剂提取对凤仙花（Impatiens balsamina L.）叶片提取物生物活性的影响，研究人员利用 FTIR 和 UV-Vis 光谱结合化学计量学开展研究。结果表明，该方法可基于不同溶剂提取对凤仙花叶片提取物进行分组，有助于深入了解提取物特性。

　　凤仙花（Impatiens balsamina L.）是一种常见的家庭园艺植物，常被用作缓解疼痛和痛经的传统药物。此前研究发现，它还具有抗菌、抗风湿、止痒、抗炎、抗过敏和抗肿瘤等功效。药用植物的生物活性化合物和生物活性受多种因素影响，其中不同的溶剂提取方式是重要因素之一。傅里叶变换红外光谱（FTIR）和紫外 - 可见光谱（UV-Vis）与化学计量学技术相结合，成为了对凤仙花叶片不同溶剂提取物进行分类的有效手段。研究采用超声提取法，得到甲醇提取物、乙酸乙酯提取物和氯仿提取物的产率分别为 31.93% ± 1.975、16.20% ± 1.651 和 16.71% ± 1.742。FTIR 光谱在 600 - 4000 cm^?1波数范围内测量，UV-Vis 光谱在 200 - 280 nm 波长范围内测量。结果显示，乙酸乙酯提取物和氯仿提取物在 FTIR 中的吸光度值相似，但与甲醇提取物不同。借助 “orange data mining” 软件进行主成分分析（PCA）分组进一步分类，UV-Vis 光谱的主成分（PC）总值达 90%，FTIR 光谱的 PC 总值为 85%。这表明凤仙花叶片提取物可依据不同溶剂提取进行分组。混淆矩阵分析表明，根据 FTIR 或 UV-Vis 光谱的 PCA 结果，少数乙酸乙酯提取物样本会被误判为氯仿提取物，反之亦然。