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为解决欧洲哺乳动物保护现状评估及目标设定难题，研究人员围绕《栖息地指令》列出的 81 种欧洲陆生哺乳动物，开展 2030 年保护目标研究。通过多种方法，得出各物种种群和分布范围的量化目标，对规划保护行动意义重大。
在地球漫长的历史进程中，人类活动如同一场巨大的风暴，席卷了大约 75% 的陆地。这导致生物多样性急剧下降，许多野生动物被逼至灭绝边缘。欧洲也未能幸免，大量哺乳动物的生存面临严峻挑战。在此背景下，为了更好地保护欧洲的陆生哺乳动物，来自罗马第一大学（Sapienza University of Rome）的研究人员 Alessandra D’Alessio 等人展开了深入研究。其研究成果发表在《Scientific Data》上，为欧洲哺乳动物保护事业带来了新的曙光。
研究人员运用了多种关键技术方法。在数据收集方面，通过广泛的文献检索，全面收集物种生物学、种群和分布趋势以及威胁等信息。在目标设定方法上，针对不同情况采用了不同模型。如对于大型哺乳动物且种群呈增长趋势的，运用种群增长模型（Population Growth Model）；对于经历过种群数量下降但未来有增长潜力的物种，采用潜在范围扩展模型（Potential Range Expansion Model）；在数据缺乏时，则使用填补法（Gap-filling method） 等。同时，通过叠加生物地理区域图和成员国地图，创建了用于分析的底图。
研究结果主要分为以下几个部分：
- 保护目标制定框架：研究人员制定了一个多步骤的框架来确定保护目标（T）。首先收集物种信息，依据物种的濒危等级、种群趋势以及威胁是否可逆等因素，判断目标是等于还是大于当前种群数量和地理分布范围的现状值。若物种受不可逆威胁或种群预计未来持续下降，则目标等于当前值；反之，目标应大于当前值。
- 不同方法确定目标
- 种群增长模型：对于大型哺乳动物，研究人员依据其种群增长趋势，利用从文献中收集的种群增长数据，计算出种群增长率并预测到 2030 年的种群数量。以棕熊（Ursus arctos）、狼（Canis lupus）等为例，通过在 R 软件中进行广义线性模型分析，根据不同情况选择 Poisson 回归或负二项式回归，得出种群的瞬时增长率（r），进而计算出有限增长率（λ） ，以此确定种群增长目标。
- 潜在范围扩展模型：对于一些经历过种群下降但有增长潜力且缺乏人口统计信息的物种，如大型食肉动物和蝙蝠等，研究人员采用潜在范围扩展模型。基于物种的扩散能力和时间，从最新的 IUCN 红色名录物种范围地图出发，创建扩散距离缓冲区，从而确定范围扩展目标。
- 参考值法和填补法：当物种数据缺乏时，研究人员使用参考值法，参考已发表的研究，结合栖息地适宜性模型或种群生存力分析来制定目标；若物种在 IUCN 红色名录中未被记录且缺乏相关信息，则采用填补法，将目标设定为同属且同一成员国 - 生物地理区域组合中其他物种的平均目标值。
- 目标的尺度转换：研究人员将在国家层面获得的目标值，通过物种栖息地在各成员国 - 生物地理区域组合中的占比，将种群目标转换为区域值；再利用物种平均种群密度信息，将种群目标转换为范围目标，反之亦然，从而实现目标在不同尺度上的转换。
- 数据记录与验证：研究人员提供了 “EU MAMMALS TARGETS” 数据集，详细记录了 81 种陆生哺乳动物的种群和范围目标以及相关数据来源。在技术验证方面，通过选择可靠的数据来源和合适的统计模型，对数据进行定性验证；运用决定系数（R - square）等指标验证种群增长模型的可靠性，并通过比较不同方法获得的目标值，进一步验证了研究结果的有效性。
研究结论表明，通过上述多种方法，研究人员成功为 81 种欧洲陆生哺乳动物制定了 2030 年的保护目标。这些目标为欧洲哺乳动物的保护行动提供了明确的方向，有助于推动各国制定更有效的保护策略，增加保护区覆盖面积，减少对物种栖息地的干扰，缓解人兽冲突等，从而促进欧洲生物多样性的保护和恢复。同时，研究中采用的多种方法和提供的数据集，也为后续相关研究提供了重要的参考和借鉴，对全球范围内的生物多样性保护具有重要的意义。
