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这篇综述通过系统回顾和元分析,探讨赌博障碍(GD)患者的执行功能(EF)缺陷。研究发现,GD 患者在转换和抑制功能上存在显著缺陷,但在计划和言语流畅性方面无明显异常,工作记忆的结果则不一致。这些结论为理解 GD 的病理机制提供了依据。
一、引言
赌博障碍(Gambling Disorder,GD)被收录于《精神障碍诊断与统计手册(第五版修订版)》(DSM-5-TR)的 “物质相关及成瘾障碍” 部分的 “非物质相关障碍” 子部分,全球约 1.29% 的人口患有 GD,2.43% 处于中度风险状态。参与赌博活动的个体可分为健康 / 社交赌徒、问题赌徒和病态赌徒,其中问题和病态赌徒在认知功能上存在差异,病态赌徒的参与程度更严重,可能出现认知或行为功能障碍。
鉴于这些明显的缺陷,多项研究对赌徒的认知功能展开调查,发现他们常表现出冲动性增加、对损失不敏感等情况。而执行功能(Executive Function,EF)缺陷可能是导致这些行为的潜在因素。EF 指的是计划、组织、调整和执行复杂目标导向任务的能力,它与成瘾行为存在关联。研究 GD 患者的 EF,有助于加深对该疾病病理的理解。然而,现有文献对于 GD 患者 EF 各领域的研究结果并不一致,例如在转换 / 认知灵活性、抑制、计划、言语流畅性和工作记忆等方面均存在争议。
为了系统梳理和明确这些证据,本研究旨在进行系统回顾和元分析,使用标准化神经心理学工具评估相关变量,分析 GD 患者执行功能障碍的现有证据,并确定哪些工具能更好地区分 GD 患者和健康对照(Healthy Controls,HC)的 EF。基于现有证据,研究提出假设:GD 患者在转换、抑制和计划方面存在显著障碍,而言语流畅性和工作记忆则无明显异常。由于相关研究较少,暂不期望对更新(updating)进行定量综述。
二、方法
- 文献检索:研究人员制定了全面的检索策略,使用特定的检索词在 Web of Science、Scopus、EBSCOhost 和 PubMed 等数据库中进行检索。检索词包括与赌博障碍相关的术语(如 “gambl* disorder”“pathological gambl*”“problematic gambl*” )和与执行功能相关的术语(如 “executive function*”“executive dysfunction”“dysexecutive syndrome” ),同时排除了与验证、动物研究、帕金森病、药物、物质和干预等不相关的研究。
- 筛选标准:纳入标准为成年参与者(18 岁及以上),包含 GD 患者和健康对照 / 社交赌徒,使用标准化神经心理学仪器测量 EF,以英文或葡萄牙文发表在同行评审期刊上,且发表时间在 2012 年之后。排除标准有主要诊断为物质使用障碍、其他精神疾病(如 ADHD、双相情感障碍、强迫症、精神分裂症)、创伤性脑损伤或其他神经系统疾病、神经影像学研究、超出综述范围的研究、系统综述、元分析、案例研究、会议报告和书籍章节等。
- 筛选流程:筛选过程严格按照 PRISMA 声明和 Cochrane 协作指南进行。数据收集后,由两名独立的评审员使用 Rayyan 软件,根据纳入和排除标准对提取研究的标题和摘要进行仔细筛选。筛选结束后,评审员会面汇总结果,如有分歧则由第三位专家解决。随后,由一名评审员对选定研究的全文进行分析。为防止发表和来源选择偏倚,还基于选定研究的参考文献列表进行了额外的手工检索。
- 质量评估:两名独立评审员使用横断面研究评估工具(Appraisal Tool for Cross-Sectional Studies,AXIS)对纳入研究的质量进行评估,该工具包含 20 个关于研究引言、方法、结果和讨论的项目。使用 Cohen's Kappa 评估评分者间的一致性,如有分歧则通过共识解决。
- 数据提取:从每个研究中提取的信息包括研究信息(作者和发表年份)、样本特征(样本量、性别比例、年龄、受教育程度、治疗状态、共病情况、赌博严重程度)、评估变量(EF 领域和其他认知功能)、评估协议(使用的仪器及其相关测量方法)以及与 EF 相关的结果(组间比较和 / 或与赌博严重程度的相关性)。
- 元分析方法:对于元分析,神经心理学测量数据根据 EF 领域进行组织。若特定 EF 领域至少在三项研究中被评估,则纳入分析。在计算效应大小时,收集每组(GD 和 HC)的均值和标准差,或者使用 Cohen's d 和精确的 P 值。若 EF 测量与赌博严重程度测量(如 South Oaks Gambling Screen,SOGS 或 Problem Gambling Severity Index,PGSI 评分)之间存在相关性,也将其纳入分析。效应大小计算使得正值反映 HC 样本更好的表现。使用 ProMeta 3.0 软件、“metaphor” 和 “clubSandwich” 包进行元分析,采用随机效应模型和稳健方差估计来处理相关效应大小,效应大小以 Hedges’ g 表示。由于 EF 测量的多样性,将其编码为三类:正(高分表示更好的表现)、负(高分表示更差的表现)和反应时间(Response Time,RT;时间作为表现的度量)。对于报告多个相同类别测量的研究,根据 Snyder 等人(2015)的研究进行测量选择。对在三项或更多研究中报告的仪器,使用相关测量评估总体效应模型。以年龄、性别和受教育年限为变量进行调节分析,但由于评估赌博严重程度作为连续变量的研究较少,无法对其进行调节分析。通过 Q 统计量评估总体效应模型的异质性,并用I2统计量和预测区间进行补充。根据标准化残差(>3)确定异常值,移除异常值后重新计算效应大小和异质性。通过修剪填充法和 Egger's 检验评估发表偏倚。
三、结果
- 研究筛选结果:经过系统检索,共识别出 221 项研究。去除重复记录和 2012 年之前发表的记录后,对剩余 116 篇文章的标题和摘要进行筛选,排除 87 篇,29 篇进入全文分析。最终,基于全文分析排除 13 篇,通过额外手工检索纳入 5 篇,共 21 项研究纳入系统综述。评审员之间的评分者间一致性良好,Cohen's Kappa 值在不同筛选阶段均达到中等或强一致性。
- 纳入研究的质量评估:质量和风险评估显示,大多数研究存在一些共同的弱点,如缺乏样本量合理性说明和对无应答者数据的提供。尽管如此,整体研究仍符合 AXIS 设定的标准,反映出较高的质量水平。
- 样本特征:纳入研究共包含 859 名符合 GD 标准的参与者,其中 498 名为男性,152 名为女性,部分研究未报告性别信息。参与者平均年龄为 40 岁,部分研究未报告年龄。多数研究(13 项)招募的样本为接受 GD 治疗的个体,部分来自社区(6 项)或两者皆有(2 项)。
- EF 领域分析结果:研究分析了六个 EF 领域,包括转换(shifting,k=12)、抑制(inhibition,k=17)、计划(planning,k=6)、言语流畅性(verbal fluency,k=5)、工作记忆(working memory,k=10)和更新(updating,k=1)。由于更新领域研究过少,无法进一步分析。在 21 项系统综述研究中,17 项被选入元分析,排除的研究主要原因包括仅评估工作记忆、数据不足、样本重复使用和未提供 EF 与赌博严重程度的统计关联。
- 元分析结果
- 转换领域:整体效应大小显示,GD 患者在转换任务上表现比对照组差,效应量较小但显著(g=0.40,95% CI [0.23, 0.57],p<0.001),异质性较低(Q=20.37,p=0.312,I2=11.65% )。其中,威斯康星卡片分类测试(Wisconsin Card Sorting Test,WCST)的效应大小显示,GD 患者表现更差(g=0.51,95%CI [0.35, 0.68],p<0.001 );连线测验 B(Trail Making Test-B,TMT-B)和内外维度转换任务(Intra-extra Dimensional Set-shift,IED)的效应大小虽显示 GD 患者表现较差,但不显著。调节分析表明,年龄、性别和受教育年限等变量对估计效应大小无影响。
- 抑制领域:整体效应大小表明,GD 患者在抑制任务上表现比对照组差,效应量较小但显著(g=0.34,95% CI [0.28,0.41],p≤0.001 ),存在中度异质性(Q=39.02,p=0.014,I2=43.61% )。斯特鲁普测验(STROOP)和 Go/No-Go 任务的效应大小显示,GD 患者表现更差,且 STROOP 的异质性较低,Go/No-Go 任务的异质性较高。其他报告的仪器由于研究数量不足,未满足分析标准。调节分析显示,各变量对估计效应大小无影响。
- 计划领域:整体效应大小显示,GD 患者在计划任务上与对照组无显著差异(g=0.06,95% CI[-0.45,0.58],p=0.755 ),但存在显著异质性(Q=14.31,p=0.026,I2=58.08% )。伦敦塔测试(Tower of London,TOL)的效应大小也显示无显著差异,但异质性较高。调节分析表明,各变量对估计效应大小无影响。
- 言语流畅性领域:整体效应大小表明,GD 患者在言语流畅性任务上与对照组无显著差异(g=0.14,95% CI[-0.65, 0.93],p=0.612 ),但存在显著异质性(Q=20.07,p=0.005,I2=65.12% )。调节分析显示,各变量对计算出的效应大小无影响。
- 发表偏倚分析结果:通过修剪填充法分析发表偏倚,转换领域有四项研究被修剪,效应大小仍显著;抑制领域有四项研究被修剪,效应大小仍显著;言语流畅性领域有一项研究被修剪。
四、讨论
- 研究目的回顾:本研究旨在使用标准化神经心理学工具,基于 2012 年后发表的文献,检查 GD 患者的 EF 缺陷。通过系统回顾和元分析,检验关于 GD 患者 EF 各领域缺陷的假设,并确定常用的评估工具。
- 各 EF 领域结果分析
- 转换领域:最初的数据回顾显示,GD 患者在转换能力上的表现存在差异,不同测试结果不一致。但综合来看,存在 GD 患者在转换任务上表现更差的趋势,且相关研究表明,赌博严重程度与转换任务表现呈负相关。元分析结果支持 GD 患者存在转换缺陷的假设,WCST 在评估 GD 患者 EF 缺陷方面表现较为一致,而 IED 和 TMT-B 的结果则存在差异,可能与测量方法和研究样本有关。
- 抑制领域:抑制领域的结果同样参差不齐,但总体上 GD 患者在抑制任务上表现较差,这与赌徒的冲动行为特征相符。一些研究表明,赌博相关认知与抑制能力呈负相关,但这种关联可能受情绪状态影响。元分析结果支持 GD 患者存在抑制缺陷的假设,但异质性较高,可能源于测量工具的差异、潜在的未被识别的精神病理学以及样本的个性特征等因素。
- 计划领域:计划领域的研究结果显示,只有一项研究发现 GD 患者与对照组存在差异,整体效应大小未显示出显著差异,且异质性较高。这可能是由于纳入研究中使用了多种 TOL 相关测量方法,更准确地评估了表现,同时神经影像学数据也支持 GD 患者计划能力可能完好的观点。
- 言语流畅性领域:言语流畅性领域的研究较少且结果不一致,只有一项研究发现 GD 患者在特定任务上表现更好。整体效应大小未显示出显著差异,异质性较高,可能与参与者情绪对言语流畅性的影响以及测量工具的不同有关。
- 工作记忆领域:工作记忆领域的结果变化多样,不同研究显示 GD 患者在工作记忆任务上可能表现更差、更好或无差异。将言语和视觉空间工作记忆分开分析时,结果仍不一致。这表明工作记忆缺陷可能与任务相关,且该领域结果的高度异质性阻碍了对 GD 患者工作记忆缺陷的准确判断,需要更多研究来确认。
- 研究局限性:本研究存在一些局限性。首先,由于赌博相关变量命名的可变性,搜索字符串可能导致符合纳入标准的研究遗漏。其次,由于数据不足,无法对赌博严重程度和治疗状态进行调节分析,且用于评估赌博严重程度的工具存在诊断准确性问题,同时缺乏重要共病数据,限制了结果的普遍性。此外,用于组织 EF 领域的理论模型未涵盖其他潜在领域,如决策 - making。
- 未来研究建议:未来研究应考虑报告可能影响任务表现的共病情况,尤其是抑郁症和焦虑症。同时,强烈建议报告赌博行为测量(如 SOGS、PGSI)的样本平均得分,以更好地理解结果的变异性,并将赌博障碍视为连续变量进行研究。此外,研究应提高使用仪器和相关测量方法的同质性,避免使用时间作为 EF 表现的单一测量指标,以减少运动反应冲动性对结果的干扰。
五、结论
综合来看,现有研究为 GD 患者在转换和抑制方面存在缺陷提供了充分证据,但在计划和言语流畅性方面未发现明显缺陷。仪器使用和测量方法的高可变性导致研究结果不一致,因此需要一个统一的理论框架来规范 GD 的神经心理学评估。同时,缺乏样本特征数据和评估工具的局限性也限制了研究结论,未来研究应在这些方面加以改进。此外,赌博障碍是一种复杂的行为成瘾,未来研究可采用纵向研究方法,进一步探究 EF 缺陷与疾病发展的关系,验证理论模型,为制定有效的神经认知康复计划提供依据。