膝关节间隙狭窄与骨赘形成对中国人群膝关节症状和功能的独特影响研究

为探究关节间隙狭窄（JSN）和骨赘的危险因素及其对膝关节症状和功能的影响，研究人员开展了针对中国 50 岁以上人群的研究。结果发现，二者对膝关节功能和症状影响不同，但危险因素相似。该研究为膝骨关节炎（KOA）的诊疗提供了新依据。

　　在人口老龄化加剧的当下，膝骨关节炎（Knee osteoarthritis，KOA）已成为严重影响老年人生活质量的健康难题。它就像一位潜伏在暗处的 “健康杀手”，悄无声息地侵蚀着老年人的膝关节健康，导致慢性残疾。此前研究虽已识别出 KOA 的一些影像学特征，像关节间隙狭窄（Joint space narrowing，JSN）和骨赘，它们是 Kellgren-Lawrence（KL）分级的重要元素，但大多数研究依赖 KL 分级，未对 JSN 和骨赘分别评估。对于二者在 KOA 进展中的差异、不同的危险因素，以及对膝关节症状和功能的具体影响，人们知之甚少。而且，基于中国人群的相关研究更是匮乏。为了填补这些知识空白，北京大学人民医院的研究人员开展了这项具有重要意义的研究。
研究人员以北京顺义地区为样本，进行了一项基于人群的纵向前瞻性研究 —— 北京顺义骨关节炎研究。该研究经北京大学人民医院伦理委员会批准（2013-Z-24，2018PHB166-01），采用随机整群抽样方法，选取了顺义区 14 个村庄中年龄超过 50 岁的居民作为研究对象。在研究过程中，参与者需完成家庭访谈问卷，并接受身高、体重、关节活动度（Range of motion，ROM）、椅子站立测试、50 英尺步行测试等临床检查，同时拍摄胫股关节负重后前半屈曲位 X 线片。研究人员将 JSN、胫骨和股骨骨赘分为四个等级（0 - 3）分别记录，并收集了参与者的人口统计学信息、膝关节损伤史、职业活动等协变量信息。此外，研究人员还通过视觉模拟评分（Visual analogue scale，VAS）评估膝关节疼痛，利用 SF-12 评分衡量生活质量，并进一步计算出身体成分总结（Physical component summary，PCS）和精神成分总结（Mental component summary，MCS）。
研究结果显示，共有 1184 名患者参与研究，平均年龄 61.1±7.4 岁，女性占 67.1% 。多因素回归分析表明，年龄、性别、体重指数（Body mass index，BMI）和膝关节损伤史是 JSN、胫骨和股骨骨赘形成的危险因素。老年人、女性以及有膝关节损伤史的人群，在影像学上更易出现严重的关节间隙狭窄和骨赘。在症状方面，JSN 与更高的 VAS 评分相关，即与膝关节疼痛密切相关；在生活质量方面，仅股骨骨赘与 PCS 相关，严重的股骨骨赘会增加身体生活质量下降的风险；在膝关节物理功能方面，JSN、胫骨骨赘和股骨骨赘均与 ROM 降低有关；较高等级的股骨骨赘和 JSN（3 级）与较慢的步行速度相关；严重的胫骨骨赘（3 级）则与椅子站立测试表现不佳有关，患者完成该测试所需时间更长。
研究结论表明，JSN 和骨赘各自独立地与特定的膝关节症状和功能相关。JSN 与步态速度、膝关节疼痛和 ROM 有关；股骨骨赘与步态速度、SF-12 身体成分总结评分和 ROM 相关；胫骨骨赘则可能影响 ROM 和椅子站立测试的表现。在讨论部分，研究人员指出，虽然年龄、性别、BMI 和膝关节创伤是已知的 KOA 风险因素，但关于职业活动与 JSN 或骨赘形成的关系，不同研究结果存在差异，本研究未发现二者之间的关联，可能与测量方法等因素有关，还需进一步研究。对于膝关节疼痛与结构变化的关系，目前仍不明确，尽管本研究发现只有 JSN 与膝关节疼痛相关，但 OA 患者膝关节疼痛的具体原因较为复杂，还需深入探究。此外，研究还发现股骨骨赘与 SF-12 的 PCS 评分相关，这表明骨赘可能通过影响关节内韧带功能，进而影响患者的身体功能和生活质量。同时，影像学变化会影响膝关节的 ROM，这也为膝关节置换术中的操作提供了理论依据。对于步态速度，虽然本研究发现了股骨骨赘形成和严重 JSN（3 级）与步态速度的负相关关系，但二者与步态速度的关系还需进一步研究，且胫骨和股骨骨赘在其中的具体作用也有待明确。
总的来说，该研究首次在中国对 JSN 和骨赘与膝关节物理功能和症状的关系进行了单独研究，为深入了解 KOA 的发病机制和临床诊疗提供了重要依据。其研究结果有助于医生更精准地评估患者病情，制定个性化的治疗方案，对提高 KOA 患者的生活质量具有重要意义。而且，该研究采用科学全面的抽样方法，样本量较大，为后续相关研究奠定了坚实基础。不过，研究也存在一定局限性，如样本仅包含内侧间室 KOA 患者，未涉及外侧间室的情况；部分伴有活动障碍的关节炎患者被排除，可能导致结果有偏差；样本来自北京郊区小镇，代表性有待提高。但这并不影响该研究在膝骨关节炎研究领域的重要地位，后续研究可针对这些不足进一步探索，从而推动 KOA 研究的不断发展。
该研究主要运用了以下关键技术方法：一是采用随机整群抽样，选取北京顺义区 14 个村庄 50 岁以上居民作为样本队列；二是通过拍摄胫股关节负重后前半屈曲位 X 线片，并依据 OARSI 图谱评估影像学特征；三是运用多种统计分析方法，如 t 检验、卡方检验进行单因素分析，逐步回归分析等探究风险因素及影响。