COVID-19疫情期间护士人口统计学特征、工作相关变量及情绪劳动行为对职业倦怠的影响研究

编辑推荐：为探究COVID-19疫情期间护士职业倦怠的缓解策略，研究者针对306名土耳其护士开展横断面研究，发现真诚情绪劳动行为(F3)、深度情绪劳动行为(F2)、高工作满意度及公立医院工作环境可显著降低情感耗竭(EE)和去人格化(DP)水平(R2=43.3%)，为护理管理者制定危机时期人力资源政策提供循证依据。

　　在全球公共卫生危机背景下，护理工作者面临前所未有的职业压力。COVID-19大流行期间， frontline nurses（一线护士）不仅要应对激增的医疗需求，还需持续管理复杂的情绪表达，这种emotional labor（情绪劳动）被证实与burnout syndrome（倦怠综合征）密切相关。土耳其作为OECD国家中护士人口比最低的国家之一（2.8/千人 vs 9.2均值），其护理团队承受着超高负荷与资源短缺的双重压力。既往研究表明，长期emotional dissonance（情绪失调）会导致emotional exhaustion（情感耗竭）、depersonalization（去人格化）等典型症状，而pandemic（大流行）更可能加剧这一现象。为解析关键保护性因素，来自Ko? University的研究团队开展了一项突破性研究。

研究者采用横断面设计，通过在线问卷收集土耳其306名临床护士数据，运用Emotional Labor Behavior Scale for Nurses（24项三维度量表）评估superficial acting（表面行为）、deep acting（深度行为）和sincere behavior（真诚行为），采用Maslach Burnout Inventory（MBI）测量情感耗竭(EE)、去人格化(DP)和个人成就感(PA)三维度。通过多元回归分析揭示变量间的复杂关联。

研究结果呈现三大核心发现：在"Depersonalization"维度，工作满意度（β=-0.29,p<0.001）、公立医院工作环境（β=-0.26）、真诚情绪行为（β=-0.19）和年龄增长（β=-0.18）共同解释24.3%变异量（F=14.507），表明年资护士通过真实情感表达能有效维持职业认同。"Emotional Exhaustion"模型中，工作满意度（β=-0.52）、高负荷感知（β=0.24）和女性性别（β=-0.12）贡献43.3%解释力（F=46.57），凸显工作资源分配的关键作用。值得注意的是，"Personal Accomplishment"主要受深度情绪劳动（β=0.42）驱动，证实情绪调节训练可增强职业效能感（R²=21.2%）。

讨论部分强调了两点理论突破：首先，sincere behavior作为情绪劳动的新维度，其与depersonalization的负相关（p<0.001）挑战了传统Hochschild理论二元框架，为Ashforth提出的"自发真诚"假说提供实证支持。其次，研究首次在pandemic背景下验证in-depth behavior对personal accomplishment的保护效应（p<0.001），这与Grandey提出的情绪调节资源理论相呼应。实践层面，研究建议护理管理者应：①开发emotional labor training program聚焦深度与真诚行为培养；②优化排班系统降低perceived workload；③建立age-specific支持机制，重点关注年轻护士群体。

该研究的创新性在于将COVID-19作为自然实验场，揭示了危机环境下情绪劳动策略的差异化保护效应。尽管存在在线调查的局限性，但其发现的"工作满意度-情绪劳动"双因素干预模型，为后疫情时代医疗人力资源管理提供了重要范式。论文发表于《BMC Health Services Research》，为全球护理管理者制定disaster preparedness plan（灾难应对计划）提供了关键循证依据。