基于超声特征的新型甲状腺肿瘤风险分层评分系统：优化临床决策的突破性研究

编辑推荐：针对现有TI-RADS对低风险甲状腺结节诊断效能的不足，南京医科大学第一附属医院团队通过435例手术病理验证的多模态超声研究，建立新型评分系统（AUC 0.815 vs ACR-TI-RADS 0.767），实现良性/低风险/恶性结节精准分层（cut-off值4.5/5.5），显著提升诊断特异性（92.5%）并减少不必要穿刺。

　　

甲状腺肿瘤的诊疗正面临"过度诊断"的全球性难题——随着超声技术的普及，大量无症状甲状腺结节被检出，但其中许多低风险肿瘤并不需要积极干预。传统TI-RADS分类主要基于乳头状癌(PTC)特征，对近年WHO新增的"低风险肿瘤"（如非浸润性滤泡性甲状腺肿瘤NIFTP、恶性潜能未定肿瘤UMP）鉴别效能有限，导致临床决策困境。南京医科大学第一附属医院团队在《BMC Medical Imaging》发表的研究，创新性地整合弹性成像等多模态超声参数，建立了首个针对三分类（良性/低风险/恶性）的风险评估体系。

研究团队回顾性分析了2018-2023年367例患者（435个经手术病理证实的结节）的术前超声特征。采用飞利浦EPIQ7超声仪（5-12 MHz线阵探头）采集常规超声、弹性成像（5分法评分）及血流信号数据。通过单因素/多因素logistic回归分析发现：纵横比≥1是区分良性与低风险结节的独立因素（OR=13.4），而恶性结节则与纵横比≥1（OR=20.2）、弹性评分≥3（OR=66.8）、最大径≤1cm（OR=9.3）、低回声及边缘不规则显著相关。基于OR值权重，团队构建了差异化评分系统——低回声（1分）、边缘不规则（2分）、≤1cm（2分）、纵横比≥1（3分）、弹性3分（2分）/4分（4分）。

研究结果部分显示：ROC曲线分析确立4.5和5.5为最佳截断值。在良性vs低风险鉴别中，AUC达0.848（敏感性70.5%，特异性92.5%）；低风险vs恶性鉴别AUC 0.875（敏感性77.9%，特异性85%）。与ACR-TI-RADS相比，新系统显著提升恶性结节识别率（AUC 0.815 vs 0.774，P=0.018），尤其对≤1cm结节（OR=9.3）和弹性特征（OR=66.8）的权重分配更符合临床实际。值得注意的是，低风险结节诊断特异性达92.7%，但敏感性仅16.5%，反映其超声特征与良性结节的高度重叠性。

讨论部分强调，该研究首次将弹性成像技术纳入风险分层体系，突破传统TI-RADS仅依赖灰阶超声的局限。弹性评分≥3分（病灶中心红色、周边绿色）的4分权重设计，精准捕捉了组织硬度与恶性的强相关性。针对临床争议最大的"低风险肿瘤"群体（占27.8%），研究证实其超声表现更接近良性，支持对这类患者采取主动监测而非手术的策略。局限性包括单中心回顾性设计、手术病例选择偏倚（大尺寸良性结节占比高）等，作者建议未来扩大样本验证对滤泡癌(FTC)、低分化癌(PDTC)等罕见类型的适用性。

这项研究为甲状腺肿瘤精准诊疗提供新范式：评分≤4.5分者可延长随访间隔，4.5-5.5分低风险结节推荐动态监测，＞5.5分则需穿刺确诊。相比ACR-TI-RADS，新系统使38.3%的良性结节避免不必要穿刺（特异性92.5%→70.4%），同时将恶性结节识别率提升5.6个百分点。该成果对落实"避免甲状腺癌过度治疗"的国际共识具有重要实践意义，尤其为超声科医师提供了可量化的决策工具。未来需通过多中心前瞻性研究验证其在非手术人群中的普适性，并探索人工智能辅助评分系统的开发路径。