土耳其老年人自我忽视与抑郁、社交网络及健康素养的关联研究：一项横断面调查

本研究针对老年人自我忽视(SN)这一严峻公共卫生问题，创新性地探索了健康素养(HL)、抑郁症状与社交网络的多重作用机制。伊斯坦布尔Medeniyet大学团队通过370名社区老年人的横断面调查，首次揭示HL和社交网络在抑郁与SN关系中的中介效应(R2=0.508)，为制定基于HL提升和社交强化的综合干预策略提供了科学依据。

　　随着全球老龄化进程加速，老年人自我忽视(Self-neglect, SN)已成为不容忽视的公共卫生挑战。这种表现为无法完成基本自我照料的行为，不仅威胁个体健康，更可能引发营养不良、脱水等连锁反应，最终导致住院率上升甚至过早死亡。在土耳其社区老年人中，SN发生率高达16.8%-55.8%，而抑郁症状普遍存在(28.4%-35.1%)，二者之间存在着复杂的相互作用关系。更值得关注的是，健康素养(Health Literacy, HL)作为个体处理健康信息的能力，在老年群体中普遍偏低，这可能通过影响自我管理能力间接加剧SN风险。伊斯坦布尔Medeniyet大学护理学院的Nesrin ilhan和Cemile Savci团队敏锐捕捉到这一研究空白，首次将HL纳入SN影响因素体系，系统考察了抑郁、社交网络与HL对SN的协同作用机制。

研究团队采用多中心横断面设计，于2024年3-5月期间在伊斯坦布尔üsküdar区的4个家庭健康中心，通过简单随机抽样招募370名≥65岁社区老年人。运用标准化工具组合进行数据采集：使用修订版土耳其迷你精神状态检查量表(rMMSE-T)筛选认知功能正常(≥24分)的受试者；采用伊斯坦布尔医学院老年自我忽视问卷(IM Self-Neglect Questionnaire)评估SN(≤7分判定为SN)；通过15项老年抑郁量表简版(GDS-15)筛查抑郁症状(≥5分)；应用Lubben社交网络量表(LSNS-6)量化社交支持；采用土耳其健康素养量表-32(TSOY-32)测定HL水平。数据分析整合了描述性统计、Pearson相关分析、层次线性回归和系列多重中介分析等方法。

研究结果呈现三个关键发现。首先，受试者中34.9%存在SN，46.2%呈现抑郁症状，62.7%HL水平不足。其次，层次回归分析显示HL(β=0.290)、抑郁(β=-0.247)、社交网络(β=0.181)是SN的强预测因子，与人口学变量共同解释50.8%的变异量(R²=0.508)。最富启发性的是中介分析结果：社交网络(效应量-0.028)和HL(效应量-0.089)均部分中介了抑郁与SN的关系，证实抑郁既直接导致SN，也通过削弱社交支持和降低HL间接加剧SN风险。

这些发现具有重要的理论和实践价值。在理论层面，研究首次构建了"抑郁-HL/社交网络-SN"的作用通路，拓展了对SN形成机制的认识。在实践层面，结果提示针对抑郁老年人的干预需双管齐下：既要改善情绪症状，也需通过健康教育提升HL水平，并通过社区活动强化社交网络。特别是对低学历、低收入男性老年群体，应作为SN防控的重点人群。研究为开发整合心理支持、健康教育和社交促进的综合干预方案提供了科学依据，对实现健康老龄化目标具有积极意义。

该研究的创新性体现在三方面：首次在SN研究中引入HL维度，采用系列多重中介模型解析作用机制，以及基于土耳其文化背景开发本土化评估工具。当然，横断面设计无法确定因果关系，未来需要纵向研究验证发现。研究团队建议后续可开展HL提升项目的效果评估，并探索数字健康素养在SN预防中的作用，为应对全球老龄化挑战贡献更多循证方案。