视觉整合缺陷与精神病的关联:超越精神分裂症诊断的新发现

【字体: 时间:2025年04月11日 来源:Schizophrenia

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  为探究视觉整合任务(JOVI)对精神分裂症谱系障碍诊断的特异性,研究人员对 85 名精神科住院患者(分为精神分裂症谱系组和其他精神障碍组)及 43 名健康对照进行研究。结果显示,两组患者 JOVI 准确性均受损且无差异,该结果或影响 JOVI 诊断价值,为相关研究提供新思路。

  在精神健康领域,精神分裂症一直是备受关注的难题。它虽然患病率相对较低,但却严重影响患者的生活,是导致全球残疾的重要因素之一。患者常伴有多种症状,其中认知障碍尤为突出,会在多个认知和感知领域表现出功能异常,极大地影响日常生活。
目前,针对精神分裂症相关神经认知功能障碍的治疗进展缓慢,一个重要原因是缺乏有效的临床评估工具。这些工具难以精准评估精神分裂症患者特有的感知和认知功能变化。而视觉感知功能的研究,成为了探索精神分裂症奥秘的一个关键方向。

视觉感知功能受损在精神分裂症患者中很常见。视觉整合,作为视觉感知的重要环节,指的是将低级视觉特征(如局部边缘、亮度、运动信号)组合成更大、更复杂的整体感知的过程 。以往研究发现,精神分裂症患者在视觉整合方面存在缺陷,这使得视觉整合成为了潜在的诊断生物标志物,有助于区分精神分裂症与其他精神疾病。

为了进一步探究视觉整合与精神疾病的关系,来自澳大利亚莫纳什大学(Monash University)和墨尔本大学(University of Melbourne)等机构的研究人员开展了一项研究。他们希望通过研究,明确视觉整合缺陷是否特定于精神分裂症谱系障碍,以及 JOVI 任务在评估视觉整合能力方面的有效性。该研究成果发表在《Schizophrenia》杂志上。

研究人员采用了多种技术方法。首先,招募了 98 名精神科住院患者,根据诊断分为精神分裂症谱系组(40 人)和其他精神障碍组(45 人),同时招募了 43 名健康对照。研究中使用 JOVI 任务评估视觉整合能力,让参与者判断嵌入在 Gabor 元素阵列中的碎片化蛋形轮廓的指向方向 。还通过 PANSS 量表评估患者症状,使用 NART 估计智商,并运用 Digit Span 任务测试注意力和工作记忆能力。

研究结果主要包括以下几个方面:

  • JOVI 任务表现:通过双向混合方差分析发现,抖动水平和参与者组别的主效应均显著。健康对照组在 JOVI 抖动试验中的准确性显著高于精神分裂症谱系组和其他精神障碍组,而两组患者之间无显著差异。在 JOVI 阈值分析中,健康对照组的阈值参数高于其他两组,斜率低于其他精神障碍组患者,且其他精神障碍组的上渐近线参数显著高于健康对照组。
  • 症状相关性:在整个患者样本中,JOVI 总准确率与 PANSS 阳性得分呈显著负相关。在精神分裂症谱系组患者中,JOVI 总准确率也与阳性因子得分显著负相关。
  • 与智商及注意力、工作记忆的关系:住院患者中,JOVI 总准确率和阈值得分与 NART 估计的 WAIS-IV 智商呈显著正相关。健康对照组在目标连续和非干扰 Catch 试验中的准确性显著高于患者组。精神分裂症谱系组和其他精神障碍组在 Digit Span Forward 和 Digit Span Backward 得分上均低于健康对照组,且 JOVI 总准确率与 Digit Span Forward 和 Digit Span Backward 得分显著相关。
  • 结构方程模型(SEM)分析:SEM 结果显示,自下而上和自上而下模型拟合度均良好。自下而上模型中,JOVI 与 Digit Span Backward、Digit Span Backward 与智商、JOVI 与智商之间均存在显著关系;自上而下模型中,智商与 Digit Span Backward、智商与 JOVI 之间也存在显著关系 。

研究结论和讨论部分指出,精神科患者组相对健康对照组存在视觉整合缺陷,但精神分裂症谱系组和其他精神障碍组之间无差异,这对 JOVI 任务的诊断价值提出了质疑。同时,JOVI 整体准确性与精神病症状的相关性表明,视觉整合可能与阳性症状有关。此外,JOVI 表现与智商、注意力和工作记忆能力相关,说明该任务可能受认知因素影响,这与 JOVI 任务最初设计时认为其不受认知影响的观点不同。

这项研究具有重要意义。它揭示了精神疾病诊断边界以及感知与认知边界存在的复杂性,强调了在未来研究中需要从更广泛的角度研究认知 - 感知功能,尤其是关注精神病症状相关的功能。这有助于深入理解精神疾病的生物学基础,为寻找有意义的生物标志物和治疗靶点提供了新的方向。不过,研究也存在一些局限性,如住院患者组的异质性、药物使用和症状的影响、诊断工具不够标准化以及 Digit Span 数据样本量较小等,这些为后续研究提供了改进方向 。
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