全球癌症结局与国家卫生系统特征：探索癌症防治新路径

为应对 2040 年全球预计约 2990 万癌症病例和 1530 万死亡病例的严峻形势，研究人员开展了一项泛癌生态研究。结果发现，全民健康覆盖（UHC）指数、人均 GDP 等指标与癌症结局改善相关。该研究可为卫生系统规划提供参考。

　　要点：问题：国家卫生系统的哪些方面与癌症控制有关？结果：单变量分析显示，与全民医疗保健进展、更高的医疗支出和人均国内生产总值、更强的临床劳动力和能力以及改善的性别平等相关的卫生系统指标，与人群层面的泛癌结局改善有关。多变量分析表明，全民医疗保健程度和人均国内生产总值与癌症结局改善独立相关。意义：全球癌症系统数据表明，通过加强临床劳动力、改善性别平等、增加医疗资源分配和促进全民医疗保健覆盖，可能应对日益增长的癌症负担。

摘要：重要性：预计到 2040 年，全球将有大约 2990 万癌症病例和 1530 万死亡病例，这就需要加强癌症防治系统。更好地了解可用于改善癌症控制的卫生系统因素，可能会为卫生系统规划提供指导。目的：评估全球癌症结局改善的预测因素。设计、背景和参与者：这项泛癌生态研究使用了最新可得的国家卫生系统指标和癌症统计数据，涵盖 185 个国家不同收入水平。各年龄段癌症患者的年龄标准化死亡率与发病率之比（MIR_）估计值来自 2022 年全球癌症负担研究（GLOBOCAN 2022）。分析于 2024 年 11 月 27 日进行。主要结局和指标：收集了卫生支出占国内生产总值（GDP）的百分比、每千人口医生数、每千人口护士和助产士数、每千人口外科劳动力数、人均 GDP、全民健康覆盖（UHC）服务覆盖指数、病理服务的可及性、人类发展指数、性别不平等指数（GII）、每千人口放疗中心数以及自付费用占当前卫生支出的百分比。使用单变量线性回归（α=0.0045）评估死亡率与发病率之比（MIR）与每个指标之间的关联，并用于构建多变量模型（α=0.05）。方差膨胀因子用于排除具有显著多重共线性的变量。R²衡量拟合优度。结果：单变量分析显示，所有指标均与癌症的 MIR 显著相关（所有 P<0.001），包括 UHC 指数（β，-0.0076 [95% CI，-0.0083 至 -0.0068]）、人均 GDP（β，-5.10×10^-6[95%CI，-5.75×10^-6至 -4.46×10^-6]）、临床和劳动力能力、放疗能力（β，-88.25 [95% CI，-100.43 至 -76.06]）以及性别不平等指数（β，0.63 [95% CI，0.57 - 0.70]）。在纳入单变量分析中显著的指标并校正多重共线性后，多变量分析显示，更高的 UHC 指数和人均 GDP 与更低（改善）的癌症 MIR 独立相关。多变量模型的 R²为 0.87。按性别分层的多变量分析显示，更高的 UHC 指数和更高的人均 GDP 与所有癌症的 MIR 改善独立相关。女性多变量模型的 R²为 0.87，男性为 0.85。结论：本研究发现，单变量分析中，与全民医疗保健进展、更高的医疗支出和 GDP、更强的临床劳动力和能力以及增加的性别平等相关的全球卫生系统指标，与人群层面的泛癌结局改善有关。在具有良好解释力的多变量模型中，UHC 程度和人均 GDP 与癌症结局改善独立相关。这些探索性发现值得进一步验证，可能为卫生系统规划和优先事项设定提供指导。