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为解决国家或地区缺乏有效数字农业和灌溉战略、资源分配低效等问题，来自 TERI 高级研究学院的研究人员开展了数字农业潜力指数（DAPI）和数字灌溉潜力指数（DIPI）构建研究。结果显示印度各邦差异显著，该研究能助力政策制定和农业可持续发展。
数字技术在推进农业发展以及实现联合国可持续发展目标（SDGs）方面发挥着关键作用。全球精准农业市场在 2022 年价值 69.6 亿美元，预计到 2030 年将以每年 12.8% 的速度增长。尽管增长显著，但许多国家仍缺乏将数字农业有效整合的国家战略。数字农业系统预计每年可节省高达 3000 亿立方米的水，带来约 11 万亿美元的经济效益。在印度，农业用水是一个重大问题，该国每年消耗 6.88 亿立方米的水，占其淡水总使用量的 80%，且灌溉效率仅 38%，导致 54% 的地区面临水资源压力。
为有效评估一个地区的数字灌溉潜力，理解其农业用水压力至关重要。印度政府已推出多项举措应对农业用水管理挑战，但印度多样的农业环境给数字农业发展带来诸多困难。目前已有的评估数字技术发展的指数，大多忽略了农业的特定因素。
本研究旨在建立一个复合指标框架，用于衡量印度各邦的数字农业潜力（DAPI）和数字灌溉潜力（DIPI）。DAPI 评估数字就绪程度和农业强度，DIPI 则纳入了农业用水压力的衡量指标。这些指数通过主成分分析（PCA）和数据包络分析（DEA）构建，以实现对地区能力的结构化和客观评估。
通过对印度各邦的比较分析发现，存在显著的地区差异。古吉拉特邦、马哈拉施特拉邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦等拥有先进信息技术政策的邦，展现出较高的数字就绪程度和采用数字农业解决方案的强大潜力。而恒河平原和炎热半干旱地区的邦，如北方邦、比哈尔邦、贾坎德邦和恰蒂斯加尔邦，虽农业强度高，但数字就绪程度低。西部和北部地区还面临严重的水资源压力。这些研究结果强调了有针对性地改进信息技术政策和投资以缩小数字应用差距的必要性。
DAPI 和 DIPI 作为统一国家战略的一部分，其发展能够指导政策制定者确定数字农业和灌溉投资的优先级。通过解决就绪程度方面的差距，这些指标有助于优化水资源管理，提高农业生产力，并为印度各地的可持续发展做出贡献。
