基于甲胎蛋白（AFP）表达的术前 MRI 特征预测单发小肝癌术后结局：开启精准预后评估新征程

为预测单发小肝癌（SHCC）根治性切除术后无复发生存期（RFS）并进行风险分层，研究人员回顾性纳入 201 例患者，分 AFP 阴性和阳性组分析。结果显示不同组 RFS 预测因素不同，构建的模型预测效果良好，有助于临床决策和监测。

　　研究目的：开发包含 MRI 特征的模型，根据甲胎蛋白（AFP）表达预测单发小肝癌（SHCC）患者根治性切除术后的无复发生存期（RFS），并进行风险分层。材料和方法：回顾性纳入 201 例经病理确诊且接受 MRI 检查的单发 SHCC 患者，分为 AFP 阴性（n = 85）和 AFP 阳性（n = 116）SHCC 组。通过单因素和多因素 Cox 分析确定与 RFS 相关的临床病理因素、影像学特征和几何参数。利用多因素 Cox 比例风险模型构建两个预测术后 RFS 的预后模型，通过一致性指数（C-index）评估其区分能力并进行内部验证。以 RFS 为终点进行 Kaplan-Meier 分析评估模型性能。结果：AFP 阴性 SHCC 中 RFS 的预测因素包括镶嵌结构、门静脉期肿瘤与右侧竖脊肌信号强度比和球形度；AFP 阳性 SHCC 中则为肝硬化、肿瘤生长亚型和非球形度。模型预测 AFP 阴性和 AFP 阳性 SHCC 的 RFS 的 C-index 分别为 0.700 和 0.717。模型计算的风险概率将两组患者分为生存结局差异显著（p < 0.001）的两个风险组。结论：这两个预后模型有助于医生对 AFP 阴性或阳性的单发 SHCC 患者进行风险分层和监测复发。关键要点：问题：本研究探索根据甲胎蛋白表达水平预测小肝癌患者术后结局的因素。发现：术前 MRI 和几何特征可作为预测不同 AFP 表达的小肝癌术后 RFS 的预后标志物。临床意义：模型指导临床医生对不同 AFP 表达的小肝癌患者做出合适治疗决策并实施恰当的术后监测方案。