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这篇综述利用 CiteSpace 工具，分析 1997 - 2024 年 Web of Science 核心合集数据库中机器人辅助关节置换术（RAA）相关文献。研究发现该领域发文量稳步上升，中国、美国、韩国贡献突出。关键研究领域和新兴趋势明确，对了解 RAA 研究现状和方向意义重大。
研究背景
在现代医学快速发展的进程中，机器人技术与医疗实践的融合日益深入，机器人辅助关节置换术（Robotic - Assisted Arthroplasty，RAA）逐渐成为医学领域的重点研究方向。关节置换术旨在通过替换受损关节来缓解疼痛、恢复关节功能，是治疗严重关节疾病的重要手段。传统关节置换术虽有一定成效，但存在精度有限、个体差异处理不足等问题。而 RAA 借助机器人的精准定位和操作，有望突破这些局限，为患者带来更好的治疗效果。因此，深入探究 RAA 的研究现状与发展趋势意义重大。
研究方法
本研究选用 CiteSpace 这一强大的文献计量分析工具，对 RAA 展开系统研究。研究人员从 Web of Science 核心合集数据库中检索 1997 年至 2024 年的相关文献，经过筛选，最终确定 229 篇文章纳入分析。CiteSpace 能够通过对文献的各种数据进行挖掘和可视化处理，帮助研究人员清晰地了解研究领域的发展脉络、核心研究力量以及研究热点和趋势。
研究结果
- 发文量趋势：研究发现，RAA 领域的发文数量呈现出稳步上升的态势。这一趋势反映出全球科研人员对 RAA 的关注度持续增加，越来越多的研究资源投入到该领域，表明 RAA 在医学研究中的重要性不断提升。
- 主要研究力量：在国家层面，中国、美国和韩国在 RAA 研究方面处于领先地位，是该领域的主要贡献者。这几个国家凭借先进的科研实力、充足的研究资金以及对前沿医学技术的重视，在 RAA 研究中发挥着关键作用。其中，中国人民解放军总医院表现尤为突出，是发文最多的机构，彰显了其在 RAA 研究领域的雄厚实力和积极的研究态度。
- 关键研究领域：通过关键词聚类分析，明确了一系列关键研究领域。全髋关节置换术（Total Hip Arthroplasty）和全膝关节置换术（Total Knee Arthroplasty）是 RAA 研究的重要方向。机器人辅助全膝关节置换术（Robotic - Assisted Total Knee Arthroplasty）和机器人辅助全髋关节置换术（Robotic - Assisted Total Hip Arthroplasty）聚焦于机器人技术在具体关节置换手术中的应用，致力于提高手术的精准度和效果。Markov 决策分析则运用数学模型，为关节置换手术的决策提供科学依据，帮助医生选择最优的治疗方案。此外，多样的辅助技术也是研究热点，旨在进一步提升机器人辅助关节置换手术的性能。患者报告结局差异的研究关注患者的主观体验，从患者角度评估手术效果，使治疗更贴合患者需求。学习曲线研究则关注医生对 RAA 技术的掌握过程，为提高医生手术操作熟练度提供指导。
- 新兴趋势：RAA 领域的新兴趋势主要围绕系统发展、导航技术、手动植入方法、功能结局和骨化过程。系统发展致力于研发更先进、更智能的机器人辅助关节置换系统，提升手术的自动化和精准化程度。导航技术的研究为手术提供更精确的定位和引导，确保手术操作的准确性。手动植入方法的探索在结合机器人技术的同时，保留手动操作的灵活性，优化手术流程。功能结局的研究聚焦于患者术后关节功能的恢复情况，寻求进一步提高患者生活质量的方法。骨化过程的研究则关注关节置换术后骨骼的愈合和生长机制，为促进骨骼与植入物的融合提供理论支持。
研究结论
本研究通过基于 CiteSpace 的文献计量和可视化分析，全面呈现了机器人辅助关节置换术（RAA）的全球研究现状和未来发展方向。RAA 领域发展迅速，吸引了众多国家和机构的参与。关键研究领域为后续研究奠定了基础，新兴趋势则为科研人员指明了未来的研究重点。未来，随着技术的不断进步和研究的深入，RAA 有望在提高手术精度、改善患者预后等方面取得更大突破，为关节疾病患者带来更多福祉。然而，目前的研究仍存在一些局限性，例如部分研究的样本量较小，研究结果的普遍性有待进一步验证。在未来的研究中，需要更多大规模、多中心的临床试验，以深入探究 RAA 的长期疗效和安全性，推动该技术在临床实践中的广泛应用。
