基于多通道 k 空间数据的 MRI 运动伪影模拟研究：精准评估与意义探寻

为探究不同 MRI 运动伪影模拟方法在重现伪影及形态测量参数伪影诱导变化（AIC）方面的准确性，研究人员对 10 名志愿者进行 T1加权扫描并采用 4 种模拟方法。结果显示多通道 k 空间数据模拟更优，两种引入运动效应策略效果相当，这为 MRI 研究提供了重要参考。

　　在 MRI 研究中，不同运动伪影模拟方法在重现结构 MRI 中的伪影以及伪影引起的形态测量参数变化（AIC）方面的相对准确性尚不明确。研究人员对 10 名志愿者进行了同一扫描 session 内重复的 T₁加权扫描，志愿者头部保持静止或在脂肪导航器的监测下有意运动。采用了四种模拟方法，这些方法的差异在于使用的是通道组合幅度图像还是复杂多通道 k 空间数据，以及通过修改 k 空间数据值（MDV）还是修改 k 空间坐标和数据相位（MCP）来引入运动效应。通过模拟，研究了形态测量参数变化对运动模式和严重程度的依赖性。结果表明，多通道 k 空间数据库模拟在重现伪影和 AIC 方面，与测量的运动扫描图像相比，具有更高的相似性和一致性，优于基于幅度图像的模拟。基于 MDV 和 MCP 的模拟结果相当。从采用 MDV 的 k 空间数据库模拟中发现，运动引起的形态测量参数偏差与运动严重程度呈线性关系，且斜率取决于运动模式。结论是，基于多通道复杂 k 空间数据的模拟在重现伪影和 AIC 方面优于基于通道组合幅度图像的模拟。头部运动导致成像伪影和形态测量参数的系统偏差，使用两种不同运动效应引入策略的模拟均可同样有效地重现这些现象。