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为探究膳食模式与肥胖疾病的关系，研究人员以伊朗西南部霍维耶赫队列研究中的 5821 名参与者为对象开展研究。通过问卷收集数据，经因子分析确定膳食模式，用逻辑回归分析其与肥胖的关联，结果发现二者无显著关联，这为肥胖防治策略提供参考。
在当今社会，肥胖问题如同一场 “健康风暴” 席卷全球。世界卫生组织数据显示，近年来超重和肥胖人口数量急剧攀升，预计到 2030 年，全球将有 11.2 亿肥胖人口、21.6 亿超重人口 ，伊朗也未能幸免。肥胖可不是简单的 “胖”，它是一种多因素导致的代谢紊乱疾病，背后涉及遗传、生理、代谢、社会经济和生活方式等众多因素，其中饮食和运动的影响尤为突出。
以往研究多聚焦于单一营养素或食物与肥胖的关系，却忽略了食物中各种营养素相互作用的奥秘。就好比拼图，只关注每一块碎片，却没看到完整的画面。膳食模式能综合反映人们的饮食行为，从整体视角揭示饮食与肥胖之间的联系，因此研究膳食模式对预防和控制肥胖至关重要。
为解开膳食模式与肥胖之间的谜团，来自伊朗阿瓦士?君迪沙布尔医科大学（Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences）等机构的研究人员开展了一项意义重大的研究。他们从霍维耶赫队列研究（Hoveyzeh Cohort Study）中精心挑选了 5821 名参与者，根据体重指数（BMI）将其分为肥胖组（2076 人，BMI>30）和非肥胖组（3745 人，BMI<30）。
研究人员通过多种方法收集数据。他们使用了一份涵盖个人信息、日常身体活动等内容的综合问卷，其中身体活动强度用代谢当量（MET）来衡量。同时，运用一份包含 130 个项目的食物频率问卷（FFQ）评估参与者的食物摄入情况，问卷经过验证，对伊朗食物的评估有效且可靠。为确保数据准确，营养师会向参与者详细解释食物分量，必要时还会展示食物实际大小的图片，之后将食物消费数据转换为克，并借助相关软件和食物成分表确定食物的能量和营养成分。
在确定膳食模式时，研究人员运用了因子分析方法。他们先把食物分为 19 组，基于营养成分的相似性和以往研究进行分类，再借助 SPSS 软件，通过主成分分析确定膳食模式。为深入探究膳食模式与肥胖之间的关系，研究人员采用多变量逻辑回归分析，计算比值比（OR）和 95% 置信区间（CIs），并评估了三个模型：模型 1 为未调整模型；模型 2 调整了年龄、性别、教育程度、经济状况、工作、能量摄入和身体活动等混杂因素；模型 3 在模型 2 基础上，进一步调整了血压和糖尿病药物使用情况 。
研究最终发现，在伊朗西南部人群中，膳食模式与肥胖及人体测量指标之间并无显著关联。具体而言：
- 确定的膳食模式：研究识别出四种主要膳食模式。“蔬菜和高蛋白食物” 模式，富含豆类、绿叶蔬菜、其他蔬菜、乳制品、肉类、西红柿和全谷物；“传统” 模式，以大量食用绿叶蔬菜、洋葱、大蒜、水果、精制谷物、白肉、液体油和西红柿为特点；“甜食和零食” 模式，包含较多红肉、加工肉、糖、蛋糕饼干、坚果等；“优质油” 模式，液体油和橄榄油摄入量高，精制谷物和固体油摄入量低 。
- 各膳食模式与肥胖的关系：在 “蔬菜和高蛋白食物” 模式中，各四分位数与肥胖风险无显著关联。“传统” 模式在不同模型分析下，与肥胖风险的关系不一致，调整混杂因素后，关联不再显著。“甜食和零食” 模式，在未调整模型中，部分四分位数与肥胖风险有关，但调整后关联消失。“优质油” 模式在未调整和部分调整模型中，部分四分位数与肥胖风险有关，然而完全调整混杂因素后，关联也不显著 。
- 膳食模式与其他指标的关系：在与其他人体测量指标的关联上，“甜食和零食” 模式在调整前，与腰围和腰臀比（WHR）的降低有关，调整后不显著；“传统” 模式和 “优质油” 模式在调整前，与高甘油三酯腰围表型（HWP）增加有关，调整后同样不显著 。
该研究意义非凡。尽管未发现膳食模式与肥胖的显著关联，但却为后续研究指明了方向。不同地区人群的饮食文化和生活方式差异巨大，后续在伊朗其他地区开展研究时，考虑潜在的社会行为和遗传因素，将有助于更深入地了解膳食模式与肥胖的关系，从而为肥胖的预防和管理制定更具针对性的策略，为公共健康事业提供有力支持。
此次研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》杂志上，为该领域的研究添砖加瓦。研究采用的关键技术方法包括：一是基于霍维耶赫队列研究进行样本选取，确保样本的代表性；二是运用食物频率问卷（FFQ）收集膳食数据，保证数据的有效性和可靠性；三是使用因子分析确定膳食模式，从复杂的食物摄入数据中提炼出具有代表性的膳食模式；四是通过多变量逻辑回归分析膳食模式与肥胖风险的关系，有效控制混杂因素的影响，使研究结果更具科学性和说服力。
